GFN پنجشنبه: “شبیه سازی کشاورزی 25”

چنگال های خود را بردارید و کوزه ها را روشن کنید – زمین های GeForce NOW در شرف سبز شدن هستند با… Farming Simulator 25.

چه به دنبال ماجراجویی در سفر در زمان باشید، چه به دنبال یک بازی آرامش بخش یا اکشن حماسی باشید، GeForce NOW با بیش از 2000 بازی در کتابخانه ابری خود چیزی برای همه دارد. نه عنوان این هفته از راه می رسد، از جمله بازی جدید استراتژیک تاریخی 4X آرا: یک تاریخ ناگفته از Oxide Games و Xbox Game Studios.

در این فصل هدیه، GeForce NOW در این ماه به اعضا جوایز جدید و بیشتر ارائه می‌دهد. این هفته، GeForce NOW با یک جایزه عضو جدید که مطمئناً خوشحال کننده است، شادی را پخش می کند تاج و تخت و آزادی طرفداران آماده باشید تا کمی از شرارت و کمی ثروت به ماجراهای حماسی در دنیای گسترده این بازی نقش آفرینی آنلاین چند نفره بیافزایید.

علاوه بر این، برنامه NVIDIA به طور رسمی برای دانلود در این هفته منتشر شد. کاربران GeForce می‌توانند از آن برای دسترسی به GeForce NOW استفاده کنند تا بازی‌های خود را با عملکرد RTX زمانی که از دستگاه‌های بازی خود دور هستند یا نمی‌خواهند منتظر بروزرسانی و وصله بازی‌های خود باشند، بازی کنند.

پاداش بازی ابری

با GeForce NOW برای شخم زدن مزارع و کشت محصولات در هر مکانی آماده شوید.

Farming Simulator 25 در GeForce NOW

Farming Simulator 25 از Giants Software در فضای ابری برای پخش جریانی اعضا راه اندازی شده است و مجموعه ای از ویژگی ها و پیشرفت های جدید را به ارمغان می آورد – از جمله معرفی برنج به عنوان یک محصول، با ماشین آلات و تکنیک های تخصصی برای کاشت، غرقابی در مزرعه و برداشت.

همراه با این گسترش کشت برنج، یک نقشه جدید با مضمون آسیایی است که منظره‌ای سرسبز مملو از مزارع برنج زیبا را برای کشت در اختیار بازیکنان قرار می‌دهد. این بازی همچنین شامل دو محیط متنوع دیگر خواهد بود: یک محیط وسیع در آمریکای شمالی و یک مکان دیدنی در اروپای مرکزی که به کشاورزان اجازه می‌دهد امپراتوری‌های کشاورزی خود را در زمین‌های متنوع بسازند. بیایید اضافه شدن گاومیش و بزهای آبی و همچنین معرفی فرزندان حیوانی برای لایه جدیدی از عمق به مدیریت مزرعه را فراموش نکنیم.

با عضویت Performance یا Ultimate در پخش زنده بهترین باشید. اعضای پرفورمنس تا 1440p با سرعت 60 فریم در ثانیه و استریم های Ultimate تا 4K و 120 فریم در ثانیه برای سطوح باورنکردنی واقع گرایی و تطبیق پذیری دریافت می کنند. چه به تنهایی و چه با دوستانتان به صورت چند نفره به کشاورزی، جنگلداری و دامپروری بپردازید، با GeForce NOW زندگی کشاورزی را مانند قبل تجربه کنید.

مدیریت آسیب

چه در این بازی تازه کار باشید و چه یک ماجراجوی باتجربه، اعضای GeForce NOW می توانند یک جایزه ویژه منحصر به فرد رایانه شخصی برای استفاده در عنوان موفق آمازون گیمز دریافت کنند. تاج و تخت و آزادی. این جایزه شامل 200 سکه پر زرق و برق و یک مرد جوان بداخلاق منحصر به فرد رایانه شخصی به نام Gneiss Amitoi است که تقویت خواهد کرد. تاج و تخت و آزادی سفری که در آن اعضا اتحاد تشکیل می دهند، در نبردهای حماسی می جنگند و گنجینه های پنهان را کشف می کنند.

Throne and Liberty در GeForce NOW

سکه های برجسته به بازیکنان این امکان را می دهد که پوست های تغییر شکل حیوانات، حیوانات خانگی مستقل به نام Amitois، اقلام آرایشی منحصر به فرد، تقویت کننده های تجربه و افزایش موجودی را به دست آورند. Gneiss Youngster Amitoi یک شوخی در سن کودکی است که به طور تصادفی بازیکنان و NPC ها را با ترفندهای خود هدف قرار می دهد. در حالی که برخی از شیطنت های او می تواند بد باشد، او فقط توجه می خواهد، و اگر نادیده گرفته شود به سمت ماجراجو عقب نشینی می کند و پویایی سرگرم کننده ای را به سفر در جهان می بخشد. تاج و تخت و آزادی.

اعضایی که برای برنامه جوایز GeForce NOW ثبت‌نام کرده‌اند، می‌توانند ایمیل خود را برای دستورالعمل‌های نحوه بازخرید پاداش بررسی کنند. اعضای Ultimate و Performance می‌توانند از همین امروز شروع به بازخرید پاداش کنند، در حالی که اعضای Free می‌توانند از فردا، ۱۵ نوامبر، آن را مطالبه کنند. آنها تا سه شنبه 10 دسامبر، اولین مراجعه، اولین سرویس در دسترس هستند.

بازنویسی تاریخ

تاریخچه Ara در GeForce NOW ناگفته است

یک ملت را کاوش کنید، بسازید، رهبری کنید و فتح کنید آرا: یک تاریخ ناگفتههر انتخابی جهان را شکل می دهد و میراث بازیکن را مشخص می کند. اکنون برای اعضای GeForce NOW برای پخش جریانی در دسترس است.

آرا: یک تاریخ ناگفته ارائه نگاهی تازه به بازی های استراتژیک تاریخی بزرگ 4X. بازیکنان ارزش خود را با هدایت هموطنان خود در طول تاریخ به قله دستاوردهای انسانی ثابت خواهند کرد. کاوش در سرزمین های جدید، توسعه هنر و فرهنگ، و شرکت در دیپلماسی – یا نبرد – با کشورهای دیگر، قبل از اینکه در نهایت ردای بزرگترین ملت را به خود بگیرید.

اعضا می‌توانند با پخش جریانی بازی در دستگاه‌های ابری، داستان منحصربه‌فرد پیروزی و موفقیت خود را بسازند. اعضای GeForce NOW Performance و Ultimate می‌توانند از جلسات بازی طولانی‌تر و دسترسی سریع‌تر به سرورها نسبت به کاربران رایگان لذت ببرند.

بازی های جدید در حال ضربه زدن هستند

GeForce NOW جدید را به ارمغان می آورد امواج بادکن به‌روزرسانی «When the Night Knocks» برای اعضا در این هفته. نسخه 1.4 تعداد زیادی محتوای جدید از جمله دو رزوناتور جدید به نام های Camelya و Lumi را به همراه سلاح های قدرتمند جدید از جمله سلاح پنج ستاره Red Spring و چهار ستاره رویداد Somnoire Anchor معرفی می کند. خود را در رویداد ماجراجویی Somnoire غرق کنید، پیچ و خم سومنیوم، و از انواع جوایز ورود، چالش های مبارزه و فعالیت های اکتشافی لذت ببرید. این به روز رسانی همچنین شامل داستان همراه Camelya، فانتوم اکو جدید است و یک ویژگی نمایش سلاح هیجان انگیز را معرفی می کند.

اعضا می توانند به دنبال بازی های زیر باشند که این هفته برای پخش ابری موجود است:

  • Farming Simulator 25 (نسخه جدید در استیم، 12 نوامبر)
  • قدرت دریا: نبرد دریایی در عصر موشک (نسخه جدید در استیم، 12 نوامبر)
  • غول صنعت 4.0 (نسخه جدید استیم، 15 نوامبر)
  • آرا: یک تاریخ ناگفته (استیم و ایکس باکس، موجود در PC Game Pass)
  • Call of Duty: Black Ops Cold War (Steam و Battle.net)
  • Call of Duty: Vanguard (Steam و Battle.net)
  • magecraft (بخار)
  • سه گانه Crash Bandicoot N. Sane (استیم و ایکس باکس، موجود در PC Game Pass)
  • Spyro Trilogy Reignited (استیم و ایکس باکس، موجود در PC Game Pass)

این آخر هفته چه برنامه ای برای بازی دارید؟ به ما اطلاع دهید X یا در نظرات زیر.

منبع: https://blogs.nvidia.com/blog/geforce-now-thursday-farming-simulator-25/

تیم رهبران فناوری اندونزی با NVIDIA، شرکای راه‌اندازی هوش مصنوعی برای کشور هستند

تیم رهبران فناوری اندونزی با NVIDIA، شرکای راه‌اندازی هوش مصنوعی برای کشور هستند

با همکاری NVIDIA و شرکای آن، رهبران فناوری در اندونزی ابتکاری را برای ارائه هوش مصنوعی مستقل به بیش از 277 میلیون سخنران اندونزیایی این کشور آغاز کرده اند.

این همکاری بر اساس یک مشارکت عمومی-خصوصی گسترده است که منعکس کننده مفهوم کشور “Gotong Ruyong” است، اصطلاحی که روح کمک متقابل و همکاری اجتماعی را توصیف می کند.

جنسن هوانگ، بنیانگذار و مدیر عامل NVIDIA، به اریک توهیر وزیر شرکت های دولتی اندونزی، مدیر و مدیر عامل شرکت Indosat Ooredoo Hutchison (IOH) Vikram Sinha، مدیر عامل GoTo پاتریک والوجو و سایر رهبران در جاکارتا پیوست تا راه اندازی Sahabat-AI را جشن بگیرند.

Sahabat-AI مجموعه‌ای از مدل‌های زبان بزرگ اندونزیایی منبع باز (LLM) است که صنایع محلی، سازمان‌های دولتی، دانشگاه‌ها و مراکز تحقیقاتی می‌توانند از آن برای ایجاد برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی مولد استفاده کنند. این مدل‌ها که با استفاده از میکروسرویس‌های NVIDIA NeMo و NVIDIA NIM ساخته شده‌اند، امروز در روز هوش مصنوعی اندونزی، کنفرانسی با تمرکز بر توانمندسازی برتری هوش مصنوعی و ایجاد استقلال دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی در کشور، معرفی شدند.

مدل‌های Sahabat-AI که توسط اندونزیایی‌ها برای اندونزیایی‌ها طراحی شده‌اند، زمینه‌های محلی را درک می‌کنند و افراد را قادر می‌سازند تا خدمات و برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی را به زبان‌های اندونزیایی و محلی مختلف بسازند. این مدل‌ها اساس یک تلاش مشترک برای توانمندسازی اندونزی با یک اکوسیستم LLM منبع باز و توسعه‌یافته محلی را تشکیل می‌دهند.

هوآنگ گفت: «هوش مصنوعی تکنولوژی را دموکراتیزه خواهد کرد.»

سینها گفت: «برنامه هوش مصنوعی سحابات تنها یک دستاورد فناوری نیست، بلکه مظهر چشم انداز اندونزی از آینده ای است که در آن حاکمیت دیجیتال و فراگیری دست به دست هم می دهند. با ایجاد یک مدل هوش مصنوعی که به زبان ما صحبت می کند و فرهنگ ما را منعکس می کند، ما به هر اندونزیایی قدرت می دهیم تا از پتانسیل فناوری پیشرفته استفاده کند. “

برای سرعت بخشیدن به این ابتکار، IOH – یکی از بزرگترین شرکت های مخابراتی و اینترنتی اندونزی – در اوایل سال جاری “GPU Merdeka by Lintasarta” را راه اندازی کرد، یک ابر هوش مصنوعی مستقل که توسط NVIDIA شتاب می گیرد. سرویس ابری GPU Merdeka در مرکز داده هوش مصنوعی BDx اندونزی با انرژی تجدیدپذیر اجرا می شود.

با پشتیبانی برنامه شریک ابری NVIDIA، Lintasarta از IOH یک ابر هوش مصنوعی با کارایی بالا را در کمتر از سه ماه ساخت، شاهکاری که بدون زیرساخت های فناوری انویدیا خیلی بیشتر طول می کشید. ابر هوش مصنوعی اکنون در حال ایجاد تحول در انرژی، خدمات مالی، مراقبت های بهداشتی و سایر صنایع است.

برنامه NVIDIA Cloud Partner (NCP) دسترسی Lintasarta به معماری های مرجع NVIDIA را فراهم می کند – نقشه هایی برای ساخت مراکز داده با کارایی بالا، مقیاس پذیر و ایمن.

این برنامه همچنین فناوری و پشتیبانی بازار، دسترسی به جدیدترین نرم افزار NVIDIA AI و پلتفرم های محاسباتی شتاب یافته و فرصت هایی برای همکاری با اکوسیستم گسترده شرکای صنعتی NVIDIA را ارائه می دهد. این شرکا شامل یکپارچه‌کننده‌های سیستم‌های جهانی مانند Accenture و Tech Mahindra و شرکت‌های نرم‌افزاری مانند GoTo و Hippcratic AI هستند که هر کدام در کنار IOH برای پیشبرد ابتکارات هوش مصنوعی مستقل شرکت مخابراتی کار می‌کنند.

توسعه برنامه های کاربردی خاص صنعت با استفاده از Accenture

IOH با همکاری شرکت خدمات حرفه‌ای پیشرو Accenture در حال توسعه برنامه‌هایی برای موارد استفاده خاص صنعت بر اساس ابر هوش مصنوعی جدید، Sahabat-AI و پلتفرم نرم‌افزار NVIDIA AI Enterprise است.

مدیر عامل انویدیا، هوانگ، به جولی سویت، مدیر عامل Accenture در یک گفتگوی کنار آتش در روز هوش مصنوعی اندونزی پیوست تا درباره نحوه حمایت شرکت‌ها از هوش مصنوعی و صنعتی در اندونزی صحبت کند.

این همکاری از پلتفرم Accenture AI Refinery برای کمک به شرکت‌های اندونزیایی کمک می‌کند تا راه‌حل‌های هوش مصنوعی متناسب با خدمات مالی، انرژی و سایر صنایع بسازند و در عین حال حاکمیت داده‌های مستقل را ارائه دهند.

در ابتدا، کار IOH با Accenture Technologies و NVIDIA بر ارائه راه‌حل‌های سازمانی از پیش ساخته شده متمرکز بود که می‌توانست به بانک‌های اندونزیایی کمک کند تا هوش مصنوعی را سریع‌تر مهار کنند.

از طریق معماری ماژولار، این راه حل ها می توانند نیازهای مشتریان را در هر کجای سفرهای هوش مصنوعی خود برآورده کنند و به افزایش سودآوری، کارایی عملیاتی و رشد پایدار کمک کنند.

خدمات Bahasa LLM و Chatbot را با استفاده از آن بسازید فنی ماهیندرا

برنامه Sahabat-AI LLMs با همکاری یکپارچه کننده سیستم های جهانی مستقر در هند، Tech Mahindra ایجاد شد و چندین سرویس هوش مصنوعی را در اندونزی اجرا می کند.

به عنوان مثال، Sahabat-AI به چت ربات هوش مصنوعی IOH اجازه می‌دهد تا به درخواست‌ها به زبان اندونزیایی برای خدمات مختلف شهروندان و مقیم پاسخ دهد. هر کسی می تواند در مورد فرآیندهای به روز رسانی کارت شناسایی ملی و همچنین در مورد نرخ های مالیاتی، روش های پرداخت، تخفیف ها و موارد دیگر سوال کند.

چت بات با یک پلت فرم خدمات شهروندی گسترده تری که توسط Tech Mahindra و IOH به عنوان بخشی از ابتکار هوش مصنوعی دولت اندونزی توسعه داده شده است، ادغام می شود.

Indosat Sahabat-AI را با استفاده از پلتفرم NVIDIA NeMo برای توسعه نرم افزار سفارشی LLM توسعه داد. این تیم نسخه‌ای از مدل Llama 3 8B را تنظیم کرد و آن را برای زبان باهاسا با استفاده از مجموعه داده‌های متنوعی که برای برقراری ارتباط مؤثر با کاربران طراحی شده است، سفارشی کرد.

برای بهبود بیشتر عملکرد، Sahabat-AI از میکروسرویس های NVIDIA NIM استفاده می کند که تا 2.5 برابر توان عملیاتی بیشتری را در مقایسه با برنامه های کاربردی استاندارد نشان داده اند. این بهبود در کارایی پردازش، پاسخ‌های سریع‌تر و تجربیات رضایت‌بخش‌تر کاربر را امکان‌پذیر می‌سازد.

علاوه بر این، NVIDIA NeMo Guardrails منبع باز مدیریت گفتگو را هماهنگ می کند و به اطمینان از دقت، تناسب و امنیت چت ربات مبتنی بر LLM کمک می کند.

چندین قابلیت خدمات دیگر با بهره گیری از Sahabat-AI نیز برنامه ریزی شده است، از جمله خدمات مراقبت های بهداشتی مبتنی بر هوش مصنوعی و سایر برنامه های کاربردی محلی.

بهبود مراقبت های بهداشتی اندونزی با هوش مصنوعی بقراط

در میان اولین شرکت‌هایی که از Sahabat-AI استفاده می‌کنند، شرکت هوش مصنوعی Hippocratic AI است که از مدل‌ها، پلتفرم هوش مصنوعی NVIDIA و Sovereign AI Cloud IOH برای توسعه عوامل دیجیتالی استفاده می‌کند که می‌توانند مکالمات انسان‌مانند داشته باشند، ویژگی‌های همدلانه را نشان دهند، و رابطه و اعتماد ایجاد کنند. . با بیماران در سراسر اندونزی.

فناوری هوش مصنوعی بقراطی یک معماری صورت فلکی تریلیون پارامتری جدید را قادر می‌سازد که عوامل LLM حرفه‌ای مراقبت‌های بهداشتی را گرد هم می‌آورد تا اجرای عامل دیجیتالی ایمن و دقیق را ارائه دهد.

عوامل هوش مصنوعی دیجیتال می توانند بهره وری کارمندان را با انجام کارهای وقت گیر به طور چشمگیری افزایش دهند و به پرستاران انسانی و متخصصان پزشکی اجازه دهند تا بر وظایف حیاتی برای افزایش دسترسی به مراقبت های بهداشتی و کیفیت خدمات تمرکز کنند.

IOH Sovereign AI Cloud به هوش مصنوعی بقراطی اجازه می دهد تا داده های بیمار را محلی و ایمن نگه دارد و استنتاج هوش مصنوعی با تاخیر بسیار کم را برای LLM های خود فعال می کند.

سادگی و دسترسی به خدمات مالی درخواستی را با GoTo افزایش دهید

GoTo زیرساخت‌ها و راه‌حل‌های فناوری را ارائه می‌کند که به کاربران کمک می‌کند در اقتصاد دیجیتال رشد کنند، از جمله از طریق برنامه‌هایی که شامل خدمات درخواستی برای حمل‌ونقل، غذا، خواربار، تحویل لجستیک، خدمات مالی و تجارت الکترونیک می‌شود.

این شرکت – که یکی از خدمات حمل و نقل برحسب تقاضای اندونزی و همچنین یک برنامه پرداخت پیشرو در این کشور را اجرا می کند – در حال اتخاذ و ترویج مدل های جدید Sahabat-AI برای ادغام با دستیار صوتی خود به نام Dira است.

دیرا یک دستیار دیجیتال مدرن و ژنراتور مجهز به هوش مصنوعی است که به مشتریان کمک می کند تا سواری را رزرو کنند، سفارش تحویل غذا، انتقال پول، پرداخت قبوض و موارد دیگر را انجام دهند.

دیرا با استفاده از Sahabat-AI آماده است تا تعاملات محلی و فرهنگی بیشتری را با کاربران برنامه ارائه دهد.

ترویج پایداری در خانه لینتاسارتا مانند کارخانه IOH AI

اساساً، Lintasarta’s AI Cloud یک کارخانه هوش مصنوعی است – یک مرکز داده نسل بعدی که میزبان پلتفرم‌های محاسباتی سریع، پیشرفته و تمام پشته برای فشرده‌ترین وظایف محاسباتی است. این امر به دولت‌های منطقه‌ای، شرکت‌ها و استارت‌آپ‌ها امکان می‌دهد تا برنامه‌های هوش مصنوعی مولد سازگار با زبان و آداب و رسوم محلی را بسازند، سفارشی‌سازی و به کار ببرند.

با نگاهی به آینده، Lintasarta قصد دارد کارخانه هوش مصنوعی خود را با استفاده از فناوری های پیشرفته تر NVIDIA گسترش دهد. این زیرساخت قبلاً با طراحی “سبز” مشخص می شود که با انرژی های تجدیدپذیر و فناوری های پایدار تغذیه می شود. Lintasarta متعهد به افزودن ارزش به اکوسیستم دیجیتال اندونزی از طریق فناوری یکپارچه، ایمن و پایدار، مطابق با چشم انداز اندونزی طلایی 2045 است.

در خارج از اندونزی، ریزسرویس‌های NIM NVIDIA مدل‌های هوش مصنوعی مستقلی را تقویت می‌کنند که از زبان‌های محلی در هند، ژاپن، تایوان و بسیاری از کشورها و مناطق دیگر پشتیبانی می‌کنند.

میکروسرویس‌های NIM NVIDIA، NeMo و NeMo Guardrails به عنوان بخشی از پلتفرم نرم‌افزار NVIDIA AI Enterprise در دسترس هستند.

درباره درایورهای NVIDIA بیشتر بدانید کارخانه های مستقل هوش مصنوعی برای ارتباطات

ببینید متوجه می شود در مورد اطلاعات محصولات نرم افزاری.

منبع: https://blogs.nvidia.com/blog/indonesia-tech-leaders-sovereign-ai/

جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا در نشست هوش مصنوعی در ژاپن می‌گوید: «هر صنعت، هر شرکت، هر کشوری باید یک انقلاب صنعتی جدید ایجاد کند.

انقلاب فناوری بعدی فرا رسیده است و ژاپن آماده است تا بخش عمده ای از آن باشد.

در نشست NVIDIA AI در ژاپن در روز چهارشنبه، جنسن هوانگ بنیانگذار و مدیر عامل NVIDIA و Masayoshi Son رئیس و مدیر عامل SoftBank دیدگاه جامعی از نقش ژاپن در انقلاب هوش مصنوعی به اشتراک گذاشتند.

هوانگ در سخنرانی در توکیو تاکید کرد که زیرساخت های هوش مصنوعی برای ایجاد تحول جهانی ضروری است.

او در سخنرانی خود بر دو نوع هوش مصنوعی دیجیتال و فیزیکی تاکید کرد. دیجیتال توسط عوامل هوش مصنوعی نشان داده می شود، در حالی که هوش مصنوعی فیزیکی توسط روبات ها نشان داده می شود.

او گفت ژاپن آماده است تا هر دو نوع را با استفاده از زبان، فرهنگ و داده های منحصر به فرد خود ایجاد کند.

هوانگ با اشاره به هوش مصنوعی به عنوان کاتالیزور این تحول گفت: «هر صنعت، هر شرکت، هر کشوری باید یک انقلاب صنعتی جدید ایجاد کند.

هوانگ بر موقعیت منحصر به فرد ژاپن برای رهبری این اقتصاد مبتنی بر هوش مصنوعی تاکید کرد و از تاریخچه نوآوری و برتری مهندسی این کشور و همچنین مهارت های فنی و فرهنگی آن تمجید کرد.

هوانگ گفت: “من نمی توانم کشوری بهتر از ژاپن را برای رهبری انقلاب رباتیک و هوش مصنوعی تصور کنم.” شما تعدادی از بهترین ربات‌های جهان را خلق کرده‌اید.

هوانگ پتانسیل هوش مصنوعی عاملی – عوامل دیجیتالی پیشرفته که قادر به درک، تفکر، برنامه ریزی و اقدام هستند – برای تغییر بهره وری در صنایع را برجسته کرد.

او خاطرنشان کرد که این عوامل می توانند وظایف پیچیده و چند مرحله ای را انجام دهند و به طور موثر “50٪ کار را برای 100٪ مردم” انجام دهند، که بهره وری انسان را افزایش می دهد.

با تبدیل داده ها به بینش های عملی، هوش مصنوعی عاملی ابزارهای قدرتمندی را برای بهبود عملیات بدون جایگزینی نقش های انسانی در اختیار شرکت ها قرار می دهد.

SoftBank و NVIDIA در حال ساخت بزرگترین ابررایانه هوش مصنوعی ژاپن هستند

از جمله اعلامیه های کلیدی این اجلاس، همکاری انویدیا با سافت بانک برای ساخت قدرتمندترین ابررایانه هوش مصنوعی ژاپن بود.

جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا در نشست هوش مصنوعی در ژاپن می‌گوید: «هر صنعت، هر شرکت، هر کشوری باید یک انقلاب صنعتی جدید ایجاد کند.
جنسن هوانگ، مدیر عامل انویدیا، بلک ول، پلتفرم ابرکامپیوتری هوش مصنوعی پیشرفته این شرکت را در اجلاس هوش مصنوعی ژاپن در توکیو به نمایش گذاشت.

با استفاده از پلتفرم NVIDIA Blackwell، DGX SuperPOD SoftBank قدرت محاسباتی در مقیاس بزرگ را برای هدایت ابتکارات هوش مصنوعی مستقل، از جمله مدل‌های زبان بزرگ (LLM) که به‌طور خاص برای ژاپن طراحی شده‌اند، فراهم می‌کند.

سان بینا، که همانطور که هوانگ اشاره کرد، بخشی از هر انقلاب تکنولوژیکی بزرگ در نیم قرن گذشته بوده است، گفت: “با حمایت شما، ما در حال ایجاد بزرگترین مرکز داده هوش مصنوعی در اینجا در ژاپن هستیم.”

ما باید این بستر را برای بسیاری از این محققان، دانشجویان و استارت‌آپ‌ها فراهم کنیم تا بتوانیم آنها را تشویق کنیم تا بتوانند به محاسبات بیشتری دسترسی داشته باشند.»

هوانگ اشاره کرد که پروژه ابررایانه هوش مصنوعی تنها بخشی از همکاری است.

SoftBank همچنین با موفقیت اولین شبکه ترکیبی هوش مصنوعی و 5G در جهان را که با نام AI-RAN (شبکه دسترسی رادیویی) شناخته می شود، راه اندازی کرد. این شبکه بارهای کاری هوش مصنوعی و 5G را قادر می‌سازد تا به طور همزمان اجرا شوند و فرصت‌های درآمد جدیدی را برای ارائه‌دهندگان ارتباطات باز می‌کند.

سون گفت: «اکنون با این شبکه اطلاعاتی که ما در آن بسیار به هم پیوسته ایم، (این شبکه به یک مغز عصبی بزرگ زیرساخت اطلاعاتی ژاپن تبدیل خواهد شد». “این شگفت انگیز خواهد بود.”

زیرساخت های محاسباتی و هوش مصنوعی تسریع شده در ژاپن

هوانگ بر هم افزایی عمیق بین هوش مصنوعی و روباتیک تاکید کرد و تاکید کرد که چگونه پیشرفت های هوش مصنوعی امکانات جدیدی را برای روبات ها در صنایع مختلف ایجاد کرده است.

او خاطرنشان کرد که از آنجایی که هوش مصنوعی ماشین‌ها را قادر می‌سازد تا به طور مستقل یاد بگیرند، تطبیق دهند و وظایف پیچیده را انجام دهند، روبات‌ها فراتر از برنامه‌نویسی سنتی تکامل می‌یابند.

جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا در نشست هوش مصنوعی در ژاپن می‌گوید: «هر صنعت، هر شرکت، هر کشوری باید یک انقلاب صنعتی جدید ایجاد کند.
هوانگ این هفته در نشست NVIDIA AI در ژاپن با توسعه دهندگان، محققان و رهبران صنعت هوش مصنوعی صحبت کرد.

هوانگ گفت: “امیدوارم ژاپن از آخرین دستاوردها در زمینه هوش مصنوعی بهره مند شود و آن را با تخصص جهانی شما در زمینه مکاترونیک ترکیب کند.” هیچ کشوری در جهان به اندازه ژاپن در مکاترونیک مهارت ندارد و این یک فرصت استثنایی است که باید از آن استفاده کرد.

هدف NVIDIA توسعه یک شبکه زیرساخت هوش مصنوعی ملی از طریق مشارکت با رهبران ابر ژاپنی مانند GMO Internet Group و اینترنت SAKURA است.

این زیرساخت با حمایت وزارت اقتصاد، تجارت و صنعت ژاپن، بخش هایی مانند مراقبت های بهداشتی، خودرو و روباتیک را با ارائه منابع پیشرفته هوش مصنوعی به شرکت ها و موسسات تحقیقاتی در سراسر ژاپن پشتیبانی می کند.

هوانگ افزود: “این آغاز یک دوره جدید است… ما نمی توانیم این زمان را از دست بدهیم.”

اطلاعات بیشتر در مورد همه اطلاعیه های امروز را در کیت مطبوعاتی آنلاین از NVIDIA AI Summit Japan.

منبع: https://blogs.nvidia.com/blog/ai-summit-japan-huang-son/

جنسن هوانگ درباره آینده هوش مصنوعی با ماسایوشی سون در اجلاس AI در ژاپن صحبت می کند.

جنسن هوانگ درباره آینده هوش مصنوعی با ماسایوشی سون در اجلاس AI در ژاپن صحبت می کند.

بنیانگذار و مدیر عامل انویدیا، جنسن هوانگ، به ماسایوشی سون، رئیس و مدیر عامل گروه سافت‌بانک، در یک گفتگوی دوستانه در NVIDIA AI Summit ژاپن می‌پیوندد تا درباره نقش تحول‌آفرین هوش مصنوعی و موارد دیگر بحث کند.

این رویداد فقط دعوتنامه ای از 12 تا 13 نوامبر در برج پارک پرینس در منطقه میناتو توکیو برگزار می شود و رهبران صنعت را گرد هم می آورد تا پیشرفت های هوش مصنوعی مولد، رباتیک و دیجیتالی سازی صنعتی را بررسی کنند.

Call to action: بلیت‌های این رویداد فروخته شده است، اما می‌توانید از طریق پخش زنده یا جلسات را به صورت درخواستی تماشا کنید.

بیش از 50 جلسه و نمایش زنده، نوآوری‌های NVIDIA و شرکای آن را به نمایش می‌گذارند، از مدل‌های زبان بزرگ، معروف به LLM، تا ربات‌های مجهز به هوش مصنوعی و دوقلوهای دیجیتال را پوشش می‌دهند.

هوانگ و پسرش در مورد نقش تحول‌آفرین هوش مصنوعی و تلاش‌های پیشرو در زمینه هوش مصنوعی بحث خواهند کرد.

سون در شرکت‌هایی در سراسر جهان سرمایه‌گذاری کرده است که پتانسیل رشد مبتنی بر هوش مصنوعی را از طریق SoftBank Vision Funds نشان می‌دهند. هوانگ منجر به ظهور NVIDIA به یک رهبر جهانی در هوش مصنوعی و محاسبات سریع شده است.

یکی از موضوعات اصلی: ابتکار زیرساخت هوش مصنوعی ژاپن که توسط NVIDIA و شرکت های محلی پشتیبانی می شود. این سرمایه گذاری کلیدی برای جاه طلبی های هوش مصنوعی کشور است.

رهبران METI و کارشناسانی مانند Shunsuke Aoki از Turing Inc. تحقیق در مورد اینکه چگونه هوش مصنوعی مستقل می تواند نوآوری را تقویت کند و استقلال فن آوری ژاپن را ارتقا دهد.

در روز چهارشنبه، 13 نوامبر، دو جلسه اصلی، بینش عمیق تری را در مورد سفر هوش مصنوعی ژاپن ارائه خواهد کرد:

  • حال و آینده هوش مصنوعی مولد در ژاپن: پروفسور یوتاکا ماتسو از دانشگاه توکیو پیشرفت‌های هوش مصنوعی مولد و تأثیر آن بر سیاست و استراتژی تجاری را بررسی خواهد کرد. منتظر بحث در مورد فرصت ها و چالش هایی باشید که ژاپن با پیشروی در زمینه نوآوری های هوش مصنوعی با آن روبرو است.
  • هوش مصنوعی مستقل و نقش آن در آینده ژاپن: گروهی متشکل از چهار متخصص به مفهوم هوش مصنوعی مستقل می پردازند. سخنرانانی مانند Takuya Watanabe از METI و Hironobu Tamba از SoftBank بحث خواهند کرد که چگونه هوش مصنوعی مستقل می تواند استراتژی های تجاری را تسریع کند و استقلال فن آوری ژاپن را تقویت کند.

این جلسات نشان می دهد که ژاپن چگونه خود را در خط مقدم توسعه هوش مصنوعی قرار می دهد. بینش عملی در مورد موج بعدی نوآوری و سیاست هوش مصنوعی در دستور کار است.

کارشناسانی از Sakana AI، Sony، دانشگاه علوم توکیو و Yaskawa Electric از جمله کسانی خواهند بود که پیشرفت‌هایی را در بخش‌هایی مانند مراقبت‌های بهداشتی، روباتیک و مراکز داده ارائه می‌کنند.

این اجلاس همچنین شامل کارگاه های عملی، از جمله یک جلسه تمام روزه در روز سه شنبه، 12 نوامبر با عنوان “ساخت عوامل RAG با LLM” خواهد بود.

این کارگاه که توسط کارشناسان NVIDIA رهبری می شود، تجربه عملی در توسعه عوامل بازیابی تقویت شده یا RAG ها با استفاده از مدل های زبانی در مقیاس بزرگ ارائه می دهد.

اجلاس NVIDIA AI Summit در توکیو با ترکیبی از بحث‌های آینده‌نگر و برنامه‌های کاربردی در دنیای واقعی، پیشرفت مداوم ژاپن در زمینه هوش مصنوعی و مشارکت آن در چشم‌انداز جهانی هوش مصنوعی را برجسته خواهد کرد.

گفتگوی زنده بین سون و هوانگ را از طریق جریان مستقیم دنبال کنید یا جلسات را به صورت درخواستی تماشا کنید.

منبع: https://blogs.nvidia.com/blog/ai-summit-japan/

GFN پنجشنبه: فروش بلیط امروز

این پنجشنبه GFN، عضویت GeForce NOW Priority بهبودها و نام جدیدی برای همراهی با آنها خواهد داشت. Performance Membership جدید، بازی‌های ممتاز GeForce را ارائه می‌کند – بدون تغییر در هزینه عضویت ماهانه.

بازیکنانی که برای تصمیم‌گیری بین عضویت‌های Performance و Ultimate مشکل دارند، می‌توانند هر دو را برای یک چرخش با Day Pass استفاده کنند، اکنون ۲۵٪ تخفیف برای مدت زمان محدود. مجوزهای روزانه به شما امکان دسترسی به 24 ساعت متوالی بازی ابری قدرتمند را می دهد.

علاوه بر این، هفت بازی جدید در این هفته در دسترس هستند که به بیش از 2000 بازی در کتابخانه GeForce NOW می پیوندند.

زمان درخشش

عضویت در عملکرد همان مزایای عالی بازی را حفظ می کند و اکنون بدون هزینه اضافی تجربه پخش جریانی پیشرفته ای را برای اعضا فراهم می کند.

عضویت عملکرد GeForce NOW
به عضویت عملکرد سلام کنید.

اعضای پرفورمنس می‌توانند تا رزولوشن 1440p را پخش کنند – که نسبت به وضوح قبلی 1080p افزایش یافته است – و بازی را با وضوح فراگیر و وسیع تجربه کنند. آنها همچنین می‌توانند تنظیمات گرافیکی درون بازی را در جلسات استریم ذخیره کنند، از جمله ویژگی‌های NVIDIA RTX در عناوین پشتیبانی‌شده.

همه اعضای اولویت فعلی به طور خودکار به عملکرد ارتقا می یابند و می توانند امروز از تجربه پخش جریانی ارتقا یافته استفاده کنند.

اعضای پرفورمنس به دستگاه‌های بازی GeForce RTX با وضوح حداکثر 1440p متصل می‌شوند. اعضای نهایی همچنان بهترین تجربه استریم را دریافت می‌کنند: اتصال به دستگاه‌های بازی GeForce RTX 4080 تا حداکثر 4K و 120 فریم در ثانیه، یا 1080p و 240 فریم در ثانیه در حالت رقابتی برای بازی‌های دارای NVIDIA Reflex.

بازیکنانی که در سطح رایگان بازی می‌کنند، اکنون آنها را از دستگاه‌های پایه پخش می‌کنند، با مشخصات متفاوتی که بازی‌های ابری سطح مبتدی و بهینه‌شده با ظرفیت را ارائه می‌دهند.

پورتال حساب GeForce NOW
زمان بازی است.

در اوایل سال آینده، GeForce NOW کمک هزینه بازی ماهیانه 100 ساعته را برای ادامه ارائه کیفیت و سرعت استثنایی – و همچنین زمان انتظار کوتاه‌تر – به اعضای Performance و Ultimate ارائه می‌کند. این محدودیت بزرگ به راحتی 94٪ از اعضا را در خود جای می دهد، که معمولاً در این بازه زمانی از خدمات به خوبی لذت می برند. اعضا می توانند از طریق پورتال حساب خود بررسی کنند که چه مدت در فضای ابری سپری کرده اند (نمونه اسکرین شات بالا را ببینید).

حداکثر 15 ساعت زمان بازی استفاده نشده به طور خودکار به ماه بعد برای اعضا منتقل می شود و ساعت های اضافی را می توان با قیمت 2.99 دلار برای 15 ساعت عملکرد اضافی یا 5.99 دلار برای 15 ساعت Ultimate اضافی خریداری کرد.

سود برای اعضای وفادار

برای تشکر از جامعه GFN برای پیوستن به انقلاب بازی‌های ابری، GeForce NOW از 31 دسامبر 2024 به اعضای فعال پولی این امکان را ارائه می‌دهد که به مدت یک سال کامل تا ژانویه 2026 به زمان بازی نامحدود ادامه دهند.

اعضای جدید می توانند با ثبت نام در GeForce NOW قبل از 31 دسامبر 2024 از این مزیت برخوردار شوند. تا زمانی که حساب یک عضو بدون وقفه و در وضعیت خوبی باقی بماند، آنها همچنان در طول سال 2025 زمان پخش نامحدودی را دریافت خواهند کرد.

این را از دست ندهید

برای کسانی که به دنبال تجربه مزایای ممتاز جدید و همه چیزهایی هستند که عضویت‌های Performance و Ultimate ارائه می‌دهند، بلیط‌های امروزی برای مدت زمان محدود ۲۵٪ تخفیف دارند.

چه با گذرنامه روز عملکرد ۲.۹۹ دلاری و چه با مجوز روز نهایی ۵.۹۹ دلار، اعضا می‌توانند ۲۴ ساعت دسترسی بدون وقفه به سرورهای بازی ابری قدرتمند NVIDIA GeForce RTX را باز کنند.

یکی دیگر از ویژگی‌های جدید GeForce NOW به کاربران این امکان را می‌دهد که در صورت ثبت‌نام ظرف 48 ساعت پس از تکمیل روز خود، ارزش روز خرید اخیراً در هر عضویت ماهانه را اعمال کنند.

همین حالا یک بلیط را در GeForce بفروشید
قیمت ربع، یک روز کامل سرگرم کننده.

خود را در کتابخانه ای گسترده از بیش از 2000 بازی با گرافیک پیشرفته، از جمله ویژگی های NVIDIA RTX مانند ردیابی پرتو و DLSS غوطه ور کنید. با Ultimate Day Pass، بالاترین عملکرد عضویت GeForce NOW را تجربه کنید و تا 4K با سرعت 120 فریم در ثانیه یا 1080p با سرعت 240 فریم در ثانیه تقریباً در هر دستگاهی لذت ببرید. این یک راه عالی برای تجربه بازی GeForce بالا در فضای ابری است.

بازی های جدید هیجان انگیز

اعضا می توانند به دنبال بازی های زیر باشند که این هفته برای پخش ابری موجود است:

  • سیاره کوستر 2 (نسخه جدید در استیم، 6 نوامبر)
  • لاک پشت های نینجا جهش یافته نوجوان: سرنوشت تقسیم شده (نسخه جدید در استیم، 6 نوامبر)
  • امپراتوری مورچه ها (نسخه جدید در استیم، 7 نوامبر)
  • Unrailed 2: بازگشت به مسیر (نسخه جدید در استیم، 7 نوامبر)
  • شبیه ساز فروشگاه کارت TCG (بخار)
  • StarCraft II (Xbox، در 5 نوامبر در PC Game Pass موجود است. اعضا باید دسترسی را فعال کنند.)
  • StarCraft Remastered (Xbox، در 5 نوامبر در PC Game Pass موجود است. اعضا باید دسترسی را فعال کنند.)

این آخر هفته چه برنامه ای برای بازی دارید؟ به ما اطلاع دهید X یا در نظرات زیر.

منبع: https://blogs.nvidia.com/blog/geforce-now-thursday-performance-membership/

NVIDIA در حال پیشرفت یادگیری رباتیک و توسعه روباتیک با هوش مصنوعی و ابزارهای شبیه سازی جدید است

توسعه دهندگان رباتیک می توانند با استفاده از هوش مصنوعی جدید، شبیه سازی و ابزارهای گردش کار که NVIDIA این هفته در کنفرانس Robot Learning (CoRL) در مونیخ آلمان از آن رونمایی کرد، کار خود را بر روی ربات های مجهز به هوش مصنوعی، از جمله ربات های انسان نما، به طرز چشمگیری سرعت بخشند.

این کیت شامل در دسترس بودن کلی چارچوب یادگیری ربات NVIDIA Isaac Lab است. شش جریان کار جدید یادگیری رباتیک انسان نما برای پروژه GR00T، ابتکاری برای تسریع توسعه رباتیک انسان نما. و ابزارهای توسعه جهانی جدید برای سازماندهی و پردازش داده های ویدیویی، از جمله NVIDIA Cosmos Tokenizer و NVIDIA NeMo Curator برای پردازش ویدیو.

نرم افزار منبع باز Cosmos Tokenizer با تقسیم کردن تصاویر و ویدیوها به توکن سازهای با کیفیت بالا با نرخ فشرده سازی فوق العاده بالا، توکن سازی بصری برتر را به توسعه دهندگان روباتیک ارائه می دهد. تا 12 برابر سریع‌تر از ابزارهای توکن‌سازی موجود اجرا می‌شود، در حالی که NeMo Curator تا 7 برابر سریع‌تر پردازش ویدیو را نسبت به خطوط لوله غیربهینه‌سازی شده ارائه می‌کند.

همچنین در ارتباط با CoRL، NVIDIA 23 مقاله و 9 کارگاه آموزشی مرتبط با یادگیری رباتیک ارائه کرد و آموزش و راهنمای گردش کار را برای توسعه دهندگان منتشر کرد. علاوه بر این، Hugging Face و NVIDIA اعلام کردند که برای سرعت بخشیدن به تحقیقات روباتیک منبع باز با LeRobot، NVIDIA Isaac Lab و NVIDIA Jetson برای جامعه توسعه دهندگان همکاری می کنند.

توسعه ربات را با آزمایشگاه آیزاک تسریع کنید

NVIDIA Isaac Lab یک چارچوب یادگیری رباتیک منبع باز است که بر روی NVIDIA Omniverse، یک پلت فرم توسعه برنامه OpenUSD برای دیجیتالی سازی صنعتی و شبیه سازی هوش مصنوعی فیزیکی ساخته شده است.

توسعه دهندگان می توانند از Isaac Lab برای آموزش سیاست های ربات در مقیاس استفاده کنند. این چارچوب یادگیری یکپارچه و منبع باز ربات برای هر نوع تجسم – از انسان نما گرفته تا چهارپا تا روبات های مشارکتی – برای مدیریت حرکات و تعاملات پیچیده به طور فزاینده ای کاربرد دارد.

تولید کنندگان پیشرو ربات های تجاری، توسعه دهندگان برنامه های کاربردی رباتیک و نهادهای تحقیقاتی رباتیک در سراسر جهان از آزمایشگاه های Isaac، از جمله 1X، Agility Robotics، The AI ​​Institute، Berkeley Humanoid، Boston Dynamics، Field AI، Fourier، Galbot، Mentee Robotics، Skild AI استفاده می کنند. ، و سوئیس. -Mile، Unitree Robotics و XPENG Robotics.

پروژه GR00T: پایه های ربات های انسان نما همه منظوره

ساخت انسان نماهای پیشرفته بسیار چالش برانگیز است و نیازمند رویکردهای فناورانه چند لایه و چند رشته ای است تا ربات ها به طور موثر مهارت های تعامل انسان-ربات و ربات-محیط را درک کنند، حرکت کنند و یاد بگیرند.

پروژه GR00T ابتکاری برای توسعه کتابخانه های سریع، مدل های پایه و خطوط لوله داده برای تسریع اکوسیستم جهانی توسعه دهندگان ربات انسان نما است.

NVIDIA در حال پیشرفت یادگیری رباتیک و توسعه روباتیک با هوش مصنوعی و ابزارهای شبیه سازی جدید است

شش گردش کار جدید برای پروژه GR00T به توسعه دهندگان رباتیک نقشه هایی برای تحقق چالش برانگیزترین قابلیت های ربات انسان نما ارائه می دهد. آنها عبارتند از:

  • GR00T-Gen برای ساخت محیط های سه بعدی مبتنی بر هوش مصنوعی بر اساس OpenUSD
  • GR00T-تقلید برای حرکت ربات و تولید مسیر
  • GR00T – نبوغ برای دستکاری ماهرانه ربات
  • GR00T-کنترل برای کنترل کامل بدن
  • GR00T-Navigation برای ناوبری رباتیک
  • GR00T-Perception برای سنجش چندوجهی

جیم فان، مدیر ارشد تحقیقات هوش مصنوعی در NVIDIA می گوید: «روبات های انسان نما موج بعدی هوش مصنوعی تجسم یافته هستند. تیم‌های مهندسی و تحقیقاتی NVIDIA در سراسر شرکت و اکوسیستم توسعه‌دهنده ما برای ساخت پروژه GR00T همکاری می‌کنند تا به پیشرفت و توسعه توسعه‌دهندگان رباتیک انسان‌نمای جهانی کمک کنند.»

ابزارهای توسعه جدید برای سازندگان مدل جهانی

امروزه، توسعه‌دهندگان رباتیک در حال ساخت مدل‌های جهانی هستند – نمایش‌هایی از هوش مصنوعی از جهان که می‌توانند پیش‌بینی کنند که چگونه اشیا و محیط‌ها به اعمال یک ربات پاسخ می‌دهند. ساخت این مدل‌های جهانی به‌طور باورنکردنی محاسباتی و داده فشرده است، مدل‌هایی که به هزاران ساعت داده‌های تصویری یا ویدیویی در دنیای واقعی نیاز دارند.

کدهای NVIDIA Cosmos کدگذاری و رمزگشایی کارآمد و باکیفیت را برای ساده‌سازی فرآیند توسعه این مدل‌های جهانی ارائه می‌کنند. آنها استاندارد جدیدی را برای حداقل اعوجاج و لرزش زمانی تعیین کردند که امکان بازسازی تصویر و ویدئو با کیفیت بالا را فراهم کرد.

توکن Cosmos با ارائه فشرده‌سازی با کیفیت بالا و بازسازی بصری تا ۱۲ برابر سریع‌تر، راه را برای توسعه مقیاس‌پذیر، قوی و کارآمد برنامه‌های کاربردی در طیف گسترده‌ای از حوزه‌های بصری هموار می‌کند.

1X، یک شرکت رباتیک انسان نما، مجموعه داده چالش مدل جهانی 1X خود را برای استفاده از توکن Cosmos به روز کرده است.

اریک جونگ، معاون هوش مصنوعی در 1X Technologies گفت: “توکنایزر NVIDIA Cosmos فشرده سازی زمانی و مکانی بالایی از داده های ما را در حالی که وفاداری نوری را حفظ می کند، به دست می آورد.” این به ما امکان می‌دهد مدل‌های جهانی را برای تولید ویدیوهای بلندمدت به روش محاسباتی کارآمدتر آموزش دهیم.»

توسعه دهندگان دیگر ربات های انسان نما و همه منظوره، از جمله XPENG Robotics و Hillbot، در حال توسعه با استفاده از کد NVIDIA Cosmos برای مدیریت تصاویر و ویدیوهای با وضوح بالا هستند.

NeMo Curator اکنون شامل یک خط لوله پردازش ویدیو است. این به توسعه دهندگان روباتیک اجازه می دهد تا دقت مدل های جهانی خود را با پردازش داده های متن، تصویر و ویدئو در مقیاس بزرگ بهبود بخشند.

سازماندهی داده‌های ویدیویی به دلیل اندازه عظیم آن چالش‌هایی را ایجاد می‌کند که به خطوط لوله مقیاس‌پذیر و هماهنگی کارآمد تعادل بار در بین GPUها نیاز دارد. علاوه بر این، فیلتر کردن، حاشیه نویسی، و مدل های جاسازی باید برای به حداکثر رساندن توان بهبود یابد.

NeMo Curator با ساده‌سازی سازماندهی داده‌ها از طریق قالب‌بندی خودکار خط لوله و کاهش چشمگیر زمان پردازش، بر این چالش‌ها غلبه می‌کند. از مقیاس‌بندی خطی در سیستم‌های چند گره و چند GPU پشتیبانی می‌کند و به طور موثر بیش از 100 پتابایت داده را مدیریت می‌کند. این فرآیند توسعه هوش مصنوعی را ساده می کند، هزینه ها را کاهش می دهد و زمان ورود به بازار را تسریع می کند.

توسعه یک جامعه یادگیری رباتیک در CoRL

نزدیک به دوجین مقاله منتشر شده توسط تیم روباتیک NVIDIA با استفاده از CoRL، پیشرفت‌هایی را در ادغام مدل‌های زبان بینایی برای بهبود درک محیطی و اجرای وظایف، ناوبری رباتیک زمانی، توسعه استراتژی‌های برنامه‌ریزی دوربرد برای کارهای پیچیده چند مرحله‌ای و استفاده از نمایشگرهای انسانی برای کسب مهارت پوشش می‌دهد. .

تحقیقات پیشرو در مورد کنترل ربات انسان‌نما و تولید داده‌های مصنوعی شامل SkillGen، سیستمی مبتنی بر تولید داده‌های مصنوعی برای آموزش روبات‌ها با حداقل نمایش انسانی، و HOVER، یک مدل ربات اولیه برای کنترل و دستکاری حرکت ربات انسان‌نما است.

محققان NVIDIA همچنین در 9 کارگاه آموزشی در این کنفرانس شرکت خواهند کرد. درباره برنامه کامل رویدادها بیشتر بدانید.

در دسترس بودن

NVIDIA Isaac Lab 1.2 اکنون در دسترس است و منبع باز در GitHub است. توکن NVIDIA Cosmos اکنون در GitHub و Hugging Face در دسترس است. NeMo Curator برای پردازش ویدیو در پایان ماه در دسترس خواهد بود.

گردش‌های کاری جدید پروژه NVIDIA GR00T به زودی منتشر خواهد شد تا به شرکت‌های روباتیک کمک کند تا قابلیت‌های ربات انسان‌نما را آسان‌تر بسازند. درباره گردش کار در وبلاگ فناوری NVIDIA بیشتر بخوانید.

محققان و توسعه دهندگانی که استفاده از آزمایشگاه Isaac را یاد می گیرند، اکنون می توانند به راهنماها و آموزش های توسعه دهندگان، از جمله راهنمای حرکت از Isaac Gym به Isaac Lab دسترسی داشته باشند.

جدیدترین‌های یادگیری و شبیه‌سازی رباتیک را در پخش زنده آتی OpenUSD در مورد شبیه‌سازی و یادگیری رباتیک در 13 نوامبر بیابید و برای پشتیبانی عملی و بینش در ساعات اداری آزمایشگاه NVIDIA Isaac Lab شرکت کنید.

توسعه‌دهندگان می‌توانند برای پیوستن به برنامه توسعه‌دهنده ربات انسان‌نمای NVIDIA درخواست دهند.

منبع: https://blogs.nvidia.com/blog/robot-learning-humanoid-development/

Face Hugging و NVIDIA برای تسریع تحقیق و توسعه در رباتیک AI منبع باز

Face Hugging و NVIDIA برای تسریع تحقیق و توسعه در رباتیک AI منبع باز

در کنفرانس آموزش رباتیک (CoRL) در مونیخ آلمان، Hugging Face و NVIDIA اعلام کردند که با گرد هم آوردن جوامع رباتیک منبع باز خود، همکاری خود را برای تسریع تحقیق و توسعه روباتیک اعلام کردند.

پلتفرم هوش مصنوعی باز LeRobot Hugging Face به همراه فناوری رباتیک NVIDIA AI، Omniverse و Isaac به محققان و توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا در طیف گسترده ای از صنایع از جمله تولید، مراقبت های بهداشتی و تدارکات پیشرفت کنند.

روباتیک منبع باز برای عصر هوش مصنوعی فیزیکی

عصر هوش مصنوعی فیزیکی – روبات هایی که ویژگی های فیزیکی محیط ها را درک می کنند – فرا رسیده است و به سرعت در حال تغییر صنایع جهانی است.

برای هدایت و حفظ این نوآوری سریع، محققان و توسعه دهندگان رباتیک نیاز به دسترسی به چارچوب های متن باز و قابل توسعه دارند که توسعه آموزش، شبیه سازی و استدلال ربات را در بر می گیرد. با مدل‌ها، مجموعه داده‌ها و گردش‌های کاری که تحت چارچوب‌های رایج منتشر شده‌اند، آخرین پیشرفت‌ها به آسانی برای استفاده بدون نیاز به ایجاد مجدد کد در دسترس هستند.

پلتفرم پیشرو هوش مصنوعی باز Hugging Face به بیش از 5 میلیون محقق و توسعه‌دهنده یادگیری ماشین خدمات می‌دهد و ابزارها و منابعی را برای ساده‌سازی توسعه هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. کاربران Hugging Face می‌توانند به مدل‌های از قبل آموزش‌دیده‌شده دسترسی داشته باشند و آن‌ها را دقیق تنظیم کنند و خطوط لوله هوش مصنوعی را بر روی APIهای محبوب با بیش از 1.5 میلیون مدل، مجموعه داده‌ها و برنامه‌های کاربردی ایجاد کنند که به صورت رایگان در Hugging Face Hub در دسترس هستند.

LeRobot که توسط Hugging Face توسعه یافته است، مدل‌های موفقی را از کتابخانه‌های Transformers و Diffusers به ​​حوزه رباتیک گسترش می‌دهد. LeRobot مجموعه ای جامع از ابزارها را برای جمع آوری داده های مشترک، آموزش مدل، و محیط های شبیه سازی و همچنین طراحی برای کیت های پردازش کم هزینه ارائه می دهد.

فناوری هوش مصنوعی، شبیه‌سازی و چارچوب استاندارد یادگیری ربات منبع باز مانند NVIDIA Isaac Lab می‌تواند سرعت جمع‌آوری، آموزش و اعتبارسنجی داده‌های LeRobot را افزایش دهد. محققان و توسعه‌دهندگان می‌توانند مدل‌ها و مجموعه داده‌های خود را که با LeRobot و Isaac Lab ایجاد شده‌اند، به اشتراک بگذارند و یک چرخ چرخ داده برای جامعه روباتیک ایجاد کنند.

گسترش توسعه ربات از طریق شبیه سازی

توسعه هوش مصنوعی فیزیکی دشوار است. برخلاف مدل‌های زبانی که از داده‌های متنی آنلاین در مقیاس بزرگ استفاده می‌کنند، روبات‌های مبتنی بر فیزیک به داده‌های تعامل فیزیکی همراه با حسگرهای بینایی تکیه می‌کنند که جمع‌آوری آن‌ها در مقیاس بزرگ دشوار است. جمع‌آوری داده‌های ربات دنیای واقعی برای پردازش ماهرانه در تعداد زیادی از وظایف و محیط‌ها زمان‌بر و کار فشرده است.

برای آسان‌تر کردن کار، آزمایشگاه Isaac که بر روی NVIDIA Isaac Sim ساخته شده است، به ربات‌ها اجازه می‌دهد تا از طریق شبیه‌سازی نمایشی یا آزمون و خطا با استفاده از رندرینگ با وضوح بالا و شبیه‌سازی فیزیکی برای ایجاد محیط‌ها و داده‌های مصنوعی واقعی آموزش ببینند. با ترکیب شبیه‌سازی‌های فیزیکی با شتاب GPU و اجرای محیط موازی، Isaac Lab توانایی تولید مقادیر عظیمی از داده‌های آموزشی – معادل هزاران آزمایش در دنیای واقعی – را از یک نسخه نمایشی فراهم می‌کند.

سپس داده های حرکت تولید شده برای آموزش خط مشی از طریق یادگیری تقلیدی استفاده می شود. پس از آموزش موفقیت‌آمیز و اعتبارسنجی در شبیه‌سازی، سیاست‌ها بر روی یک ربات واقعی پیاده‌سازی می‌شوند، جایی که برای عملکرد بهینه بیشتر مورد آزمایش و تنظیم قرار می‌گیرند.

این فرآیند تکراری دقت داده‌های دنیای واقعی و مقیاس‌پذیری داده‌های مصنوعی شبیه‌سازی شده را افزایش می‌دهد و سیستم‌های روباتیک قوی و قابل اعتماد را تضمین می‌کند.

با به اشتراک گذاشتن این مجموعه داده‌ها، خط‌مشی‌ها و مدل‌ها در Hugging Face، یک چرخ لنگر داده خودکار ایجاد می‌شود که توسعه‌دهندگان و محققان را قادر می‌سازد تا بر روی کار یکدیگر بنا کنند و پیشرفت در این زمینه را تسریع کنند.

Animesh Garg، استادیار در Georgia Tech می گوید: «جامعه روباتیک وقتی با هم بسازیم رشد می کند. ما با پذیرش چارچوب‌های منبع باز مانند LeRobot Hugging Face و NVIDIA Isaac Lab، سرعت تحقیق و نوآوری در رباتیک مبتنی بر هوش مصنوعی را افزایش می‌دهیم.»

ترویج همکاری و مشارکت جامعه

گردش کار مشترک برنامه ریزی شده شامل جمع آوری داده ها از طریق عملیات از راه دور و شبیه سازی در آزمایشگاه Isaac و ذخیره آن در قالب استاندارد LeRobotDataset است. سپس داده های تولید شده با GR00T-Mimic برای آموزش خط مشی ربات از طریق یادگیری تقلیدی مورد استفاده قرار می گیرد که بعداً در شبیه سازی ارزیابی می شود. در نهایت، خط مشی تایید شده برای استنتاج بلادرنگ در ربات های دنیای واقعی با استفاده از NVIDIA Jetson به کار گرفته می شود.

گام‌های اولیه قبلاً در این همکاری برداشته شده است، با نشان دادن تنظیمات فیزیکی انتخاب با استفاده از نرم‌افزار LeRobot که بر روی یک NVIDIA Jetson Orin Nano اجرا می‌شود و یک پلت فرم محاسباتی قدرتمند و فشرده برای استقرار ارائه می‌دهد.

رمی کادن، محقق اصلی LeRobot می‌گوید: «ترکیب جامعه متن‌باز Hugging Face، سخت‌افزار NVIDIA و شبیه‌سازی Isaac Lab می‌تواند به نوآوری در هوش مصنوعی برای روباتیک سرعت بخشد.

این کار بر پایه مشارکت‌های جامعه NVIDIA در هوش مصنوعی مولد در لبه استوار است، از مدل‌ها و کتابخانه‌های باز پیشرفته، مانند Hugging Face Transformers، و بهبود استنتاج برای مدل‌های زبان بزرگ (LLM)، مدل‌های زبان کوچک ( SLM ها) و مدل های زبان بینایی چندوجهی. (VLM)، همراه با انواع VLM مبتنی بر عمل مدل‌های عمل زبان بینایی (VLA)، خط‌مشی‌های انتشار و مدل‌های گفتاری – همه با پشتیبانی قوی جامعه محور.

هدف Hugging Face و NVIDIA با هم تسریع اکوسیستم جهانی محققان و توسعه دهندگان رباتیک برای تغییر صنایع مختلف از حمل و نقل گرفته تا تولید و تدارکات است.

NVIDIA را بشناسید مقالات تحقیقاتی در مورد رباتیک در CoRLاز جمله ادغام VLM برای بهبود درک محیطی، ناوبری زمانی و برنامه ریزی افق بلند. پرداخت کارگاه های آموزشی در Corl با محققان NVIDIA.

منبع: https://blogs.nvidia.com/blog/hugging-face-lerobot-open-source-robotics/

نحوه استفاده از ابزارهای مولد هوش مصنوعی Obsidian

یادداشت سردبیر: این پست بخشی از سری رمزگشایی هوش مصنوعیکه هوش مصنوعی را با در دسترس‌تر کردن فناوری، نمایش سخت‌افزار، نرم‌افزار، ابزار و شتاب‌دهنده‌های جدید برای کاربران رایانه‌های شخصی GeForce RTX و NVIDIA RTX، از بین می‌برد.

همانطور که هوش مصنوعی مولد تکامل می یابد و صنعت شتاب می گیرد، جامعه ای از علاقه مندان به هوش مصنوعی در حال آزمایش راه هایی برای ادغام فناوری قدرتمند در گردش کار بهره وری مشترک هستند.

برنامه‌هایی که از افزونه‌های انجمن پشتیبانی می‌کنند، به کاربران این امکان را می‌دهند تا بررسی کنند که چگونه مدل‌های زبان بزرگ (LLM) می‌توانند انواع گردش کار را بهبود بخشند. با استفاده از سرورهای استنتاج محلی که توسط کتابخانه نرم‌افزار llama.cpp شتاب‌دهنده NVIDIA RTX ارائه می‌شوند، کاربران رایانه شخصی RTX AI می‌توانند به راحتی LLM‌های محلی را ادغام کنند.

قبلاً به این موضوع پرداختیم که چگونه کاربران می توانند از هوش مصنوعی Leo در مرورگر وب Brave برای بهبود تجربه مرور وب خود استفاده کنند. امروز، ما نگاهی به Obsidian، یک برنامه محبوب نوشتن و یادداشت برداری بر اساس زبان نشانه گذاری Markdown داریم که برای نگهداری سوابق پیچیده و به هم پیوسته پروژه های متعدد مفید است. این برنامه از افزونه های توسعه یافته توسط جامعه پشتیبانی می کند که عملکردهای اضافی را ارائه می دهند، از جمله چندین افزونه که به کاربران امکان می دهد Obsidian را به یک سرور استنتاج محلی مانند Olama یا LM Studio متصل کنند.

نحوه استفاده از ابزارهای مولد هوش مصنوعی Obsidian
استفاده از Obsidian و LM Studio برای ایجاد یادداشت با استفاده از LLM با پارامتر 27B که توسط RTX شتاب می‌گیرد.

اتصال Obsidian به LM Studio فقط مستلزم فعال کردن عملکرد سرور محلی در LM Studio با کلیک کردن روی نماد “Developer” در پانل سمت چپ، بارگیری هر مدل دانلود شده، فعال کردن دکمه CORS و کلیک کردن روی “شروع” است. URL تکمیل چت را از کنسول گزارش برنامه‌نویس (به طور پیش‌فرض «http://localhost:1234/v1/chat/completions») یادداشت کنید، زیرا افزونه‌ها برای اتصال به این اطلاعات نیاز دارند.

سپس Obsidian را اجرا کرده و پنل تنظیمات را باز کنید. بر روی “Community Plugins” و سپس “Browse” کلیک کنید. افزونه های اجتماعی زیادی در ارتباط با دامنه های LLM وجود دارد، اما دو گزینه محبوب Text Generator و Smart Connections هستند.

  • Text Generator برای تولید محتوا در انبار Obsidian مانند یادداشت‌ها و خلاصه‌هایی درباره موضوع تحقیق مفید است.
  • اتصالات هوشمند برای پرسیدن سوالاتی در مورد محتویات Obsidian Vault مفید هستند، مانند پاسخ دادن به یک سوال مبهم که سال ها پیش ذخیره شده بود.

هر افزونه راه مخصوص به خود را برای وارد کردن URL سرور LM دارد.

برای Text Generator، تنظیمات را باز کنید و “Custom” را برای “Provider Profile” انتخاب کنید و کل URL را در قسمت “Endpoint” قرار دهید. برای اتصالات هوشمند، تنظیمات را پس از راه اندازی افزونه پیکربندی کنید. در پانل تنظیمات در سمت راست رابط، “Custom Local (OpenAI Format)” را برای پلتفرم معمولی انتخاب کنید. سپس URL و نام مدل (به عنوان مثال “gemma-2-27b-instruct”) را در فیلدهای آنها همانطور که در LM Studio ظاهر می شوند وارد کنید.

پس از پر شدن فیلدها، افزونه ها کار خواهند کرد. اگر کاربران به آنچه در سمت سرور محلی اتفاق می افتد علاقه مند باشند، رابط کاربری LM Studio نیز فعالیت ثبت شده را نمایش می دهد.

گردش کار خود را با پلاگین های هوش مصنوعی Obsidian تغییر دهید

هر دو افزونه Text Generator و Smart Connections از هوش مصنوعی مولد به روش های قانع کننده ای استفاده می کنند.

به عنوان مثال، تصور کنید که کاربری می‌خواهد برای تعطیلات به مقصد ساختگی شهر قمری برنامه‌ریزی کند و ایده‌هایی درباره کارهایی که باید در آنجا انجام دهد، در میان بگذارد. کاربر یادداشت جدیدی با عنوان “در شهر قمری چه باید کرد” را شروع می کند. از آنجایی که شهر قمری یک مکان واقعی نیست، یک درخواست ارسال شده به LLM باید شامل دستورالعمل‌های اضافی برای راهنمایی پاسخ‌ها باشد. بر روی آیکون افزونه Text Generator کلیک کنید و فرم لیستی از فعالیت هایی را که باید در طول سفر انجام دهید ایجاد می کند.

Obsidian، از طریق پلاگین Text Generator، از LM Studio می خواهد که پاسخی را ایجاد کند، و LM Studio به نوبه خود مدل Gemma 2 27B را اجرا خواهد کرد. با افزایش سرعت پردازنده گرافیکی RTX در رایانه کاربر، مدل می تواند به سرعت لیستی از کارهایی که باید انجام شود را ایجاد کند.

نحوه استفاده از ابزارهای مولد هوش مصنوعی Obsidian
افزونه Obsidian’s Text Generator Community به کاربران امکان می دهد به LLM در LM Studio متصل شوند و یادداشت هایی برای تعطیلات فانتزی ایجاد کنند. افزونه Obsidian’s Text Generator Community به کاربران اجازه می دهد تا از طریق LM Studio به LLM دسترسی داشته باشند تا یادداشت هایی برای تعطیلات خیالی ایجاد کنند.

یا فرض کنید پس از چندین سال دوست کاربر به شهر قمری می رود و می خواهد بداند کجا غذا بخورد. کاربر ممکن است نام مکان هایی را که خورده است به خاطر نیاورد، اما می تواند یادداشت های موجود در خزانه خود را بررسی کند (اصطلاح Obsidian برای مجموعه ای از یادداشت ها) در صورتی که چیزی یادداشت کند.

کاربر می‌تواند به‌جای جستجوی دستی در میان همه یادداشت‌ها، از افزونه Smart Connections برای پرسیدن سؤالات در مورد خزانه یادداشت‌ها و سایر محتوای خود استفاده کند. این افزونه از همان سرور LM Studio برای پاسخ به درخواست استفاده می‌کند و اطلاعات مرتبطی را که از بازخورد کاربر پیدا می‌کند برای کمک به فرآیند ارائه می‌کند. این افزونه این کار را با استفاده از تکنیکی به نام تولید حلقه تقویت شده انجام می دهد.

نحوه استفاده از ابزارهای مولد هوش مصنوعی Obsidian
پلاگین جامعه اتصالات هوشمند Obsidian از تولید حلقه بک تقویت شده و اتصال به LM Studio استفاده می کند تا کاربران را قادر سازد بازخورد خود را جویا شوند.

این‌ها نمونه‌های جالبی هستند، اما پس از صرف زمان برای استفاده از این قابلیت‌ها، کاربران می‌توانند مزایای واقعی و بهبود بهره‌وری روزانه را ببینند. پلاگین های Obsidian تنها دو راهی هستند که توسعه دهندگان جامعه و علاقه مندان به هوش مصنوعی از هوش مصنوعی برای بهبود تجربیات خود در رایانه شخصی استفاده می کنند. .

فناوری NVIDIA GeForce RTX برای رایانه های شخصی ویندوزی می تواند هزاران قالب منبع باز را برای توسعه دهندگان اجرا کند تا آنها را در برنامه های ویندوز خود ادغام کنند.

با ادغام Obsidian در گردش کار خود و بازی با تجربه تسریع شده موجود در PC RTX AI درباره قدرت LLM، تولید متن و ارتباطات هوشمند بیشتر بدانید.

هوش مصنوعی مولد بازی، کنفرانس ویدیویی و تجربیات تعاملی از همه نوع را متحول می کند. با مشترک شدن، چیزهای جدید و آینده را درک کنید خبر رمزگشایی شده توسط هوش مصنوعی.

منبع: https://blogs.nvidia.com/blog/ai-decoded-obsidian/

Rekor با NVIDIA Metropolis، NVIDIA AI و Jetson برای ایمنی جاده و کاهش ترافیک شریک است.

آستین مردم را به شغل، مکان های موسیقی، کلوپ های کمدی، باربیکیو و موارد دیگر می کشاند. اما با این رونق یک بلای بزرگ شهر به وجود آمد: ترافیک.

Rekor که مدیریت ترافیک و تجزیه و تحلیل ایمنی عمومی را ارائه می دهد، در ردیف جلویی برای افزایش ترافیک ناشی از هجوم ساکنان جدید مهاجرت به آستین قرار دارد. Rekor در حال همکاری با وزارت حمل و نقل تگزاس است که یک پروژه 7 میلیارد دلاری برای رسیدگی به این مشکل دارد تا به کاهش نگرانی های جاده ای کمک کند.

شروین اصفهانی، معاون بازاریابی و ارتباطات جهانی Recor گفت: “تگزاس در تلاش است تا با سرمایه گذاری زیاد در زیرساخت ها، این رشد و تقاضا برای جاده ها را برآورده کند و تمرکز زیادی روی زیرساخت های دیجیتال دارد.” “این بسیار پیچیده است، و آنها متوجه شده اند که سیستم های سنتی آنها قادر به مدیریت و درک آن در زمان واقعی نیستند.”

Rekor که دفتر مرکزی آن در کلمبیا، مریلند واقع شده است، از NVIDIA Metropolis برای درک ویدیوی بلادرنگ و NVIDIA Jetson استفاده می کند. و جاهای دیگر در سطح بین المللی.

Metropolis یک چارچوب کاربردی برای توسعه زیرساخت های هوشمند با چشم انداز هوش مصنوعی است. ابزارهای توسعه دهنده از جمله NVIDIA DeepStream SDK، NVIDIA TAO Toolkit و مدل های از پیش ساخته شده در کاتالوگ NVIDIA NGC و NVIDIA TensorRT را ارائه می دهد. NVIDIA Jetson یک پلت فرم محاسباتی سریع، فشرده، قدرتمند و کم مصرف است که برای برنامه های کاربردی تعبیه شده و روباتیک استفاده می شود.

تلاش‌های Rekor در تگزاس و فیلادلفیا برای کمک به مدیریت بهتر جاده‌ها با استفاده از هوش مصنوعی، آخرین پیشرفت در داستان جاری ایمنی ترافیک و مدیریت ترافیک است.

کاهش گرفتگی لاستیک، عقب ماندگی، مرگ و میر و خفگی

Rekor دو محصول اصلی را ارائه می دهد: Rekor Command و Rekor Discover. Command یک پلت فرم مبتنی بر هوش مصنوعی برای مراکز مدیریت ترافیک است که شناسایی سریع رویدادهای ترافیکی و مناطق نگران کننده را ارائه می دهد. این به بخش‌های حمل‌ونقل آگاهی موقعیتی و هشدارهای هم‌زمان ارائه می‌کند که به آنها امکان می‌دهد جاده‌های شهر را ایمن‌تر و بدون ازدحام نگه دارند.

برای خودکارسازی کامل اطلاعات جامع ترافیک و وسایل نقلیه و ارائه تجزیه و تحلیل ترافیک قدرتمند که داده های جاده را به دانش ترافیک قابل اندازه گیری و قابل اعتماد تبدیل می کند، شیرهای موجود در سیستم لبه Rekor را کشف کنید. با Rekor Discover، دپارتمان‌های حمل‌ونقل می‌توانند تصویر کاملی از نحوه حرکت وسایل نقلیه در جاده‌ها و تأثیری که می‌گذارند را مشاهده کنند و به آن‌ها اجازه می‌دهد ابتکارات آینده شهرسازی را سازماندهی و اجرا کنند.

این شرکت درایو را در سراسر آستین مستقر کرده است تا به شناسایی مشکلات، تجزیه و تحلیل حوادث، و پاسخگویی به فعالیت‌های جاده‌ای با نمای زمان واقعی کمک کند.

پل متیو زمسکی گفت: “هر دقیقه یک تصادف رخ می دهد و در جاده ادامه می یابد، چهار دقیقه ترافیک ایجاد می کند که به جاده فشار وارد می کند و احتمال تصادف ثانویه مانند تصادف از راه بندان به طور چشمگیری افزایش می یابد.” ، معاون رشد استراتژیک و مشارکت در Rekor. آستین فرماندهی Rekor را مستقر کرد و شاهد افزایش 159 درصدی در تشخیص حادثه بود و آنها توانستند به این حوادث هشت و نیم دقیقه سریع‌تر پاسخ دهند.

Rekor Command فیدهای داده مختلفی را دریافت می کند – مانند فیلم دوربین ترافیک، آب و هوا، اطلاعات خودروی متصل، و به روز رسانی ساخت و ساز – و به هر زیرساخت داده دیگر و همچنین داده های شخص ثالث تغذیه می کند. سپس از هوش مصنوعی برای ایجاد ارتباطات و تشخیص ناهنجاری‌ها، مانند تصادف در کنار جاده استفاده می‌کند. این اطلاعات در گردش کار برای بررسی، تایید و پاسخ به مراکز مدیریت ترافیک ارسال می شود.

اصفهانی گفت: آنها به آن نگاه می‌کنند و به آن پاسخ می‌دهند و این کار را سریع‌تر از همیشه انجام می‌دهند. این به نجات جان افراد در جاده کمک می کند، به بهبود کیفیت زندگی افراد کمک می کند، به آنها کمک می کند سریعتر به خانه برسند و از ترافیک دور بمانند، و استرس را بر سیستم در شهر آستین کاهش می دهد.

Rekor علاوه بر استفاده از محاسبات کامل و پرشتاب NVIDIA برای هوشمندی مسیر، با NVIDIA AI و NVIDIA AI Blueprints کار می‌کند، که گردش‌های کاری مرجع برای موارد استفاده مولد هوش مصنوعی هستند که با استفاده از میکروسرویس‌های NVIDIA NIM به عنوان بخشی از پلتفرم NVIDIA AI Enterprise ساخته شده‌اند. NVIDIA NIM مجموعه‌ای از ریزسرویس‌های استنتاج با استفاده آسان برای تسریع استقرار مدل‌های ضروری در هر ابر یا مرکز داده و در عین حال امن نگه داشتن داده‌ها است.

به گفته شای مارون، معاون ارشد نرم‌افزار جهانی و مهندسی داده در Rekor، Rekor چندین مدل زبان بزرگ و مدل‌های زبان بینایی دارد که روی سرور استنتاج انویدیا تریتون در حال تولید هستند.

او گفت: “در داخل، ما از آن برای حاشیه نویسی داده ها استفاده خواهیم کرد و به ما در بهبود جنبه های مختلف زندگی روزمره کمک خواهد کرد.” “گواهینامه های LLM به ما کمک می کند تا دوربین های خود را به صورت خارجی کالیبره و پیکربندی کنیم.”

Rekor با NVIDIA Metropolis، NVIDIA AI و Jetson برای ایمنی جاده و کاهش ترافیک شریک است.

Rekor از NVIDIA AI Blueprint برای جستجوی ویدئو و خلاصه‌سازی برای ساخت عوامل هوش مصنوعی برای خدمات شهری، به ویژه در زمینه‌هایی مانند مدیریت ترافیک، ایمنی عمومی و بهینه‌سازی زیرساخت شهری استفاده می‌کند. انویدیا اخیراً یک طرح هوش مصنوعی جدید برای جستجو و خلاصه‌سازی ویدیو اعلام کرده است که مجموعه‌ای از عوامل هوش مصنوعی بصری تعاملی را قادر می‌سازد که فعالیت‌های پیچیده را از حجم عظیمی از ویدیوهای زنده یا بایگانی شده استخراج کنند.

فیلادلفیا جاده ها، نیازهای شارژر وسایل نقلیه الکتریکی و آلودگی را کنترل می کند

یارد نیروی دریایی فیلادلفیا یک مرکز گردشگری است که توسط شرکت توسعه صنعتی فیلادلفیا (PIDC) اداره می‌شود، که در مدیریت مسیرها و جمع‌آوری داده‌ها در مورد پیشرفت‌های جدید برای منطقه محبوب با چالش‌هایی مواجه است. سایت Navy Yard که 1200 هکتار را اشغال می کند، بیش از 150 شرکت و 15000 کارمند را در خود جای داده است، اما یک طرح توسعه مجدد 6 میلیارد دلاری در آنجا نوید ایجاد بیش از 12000 شغل جدید و هزاران شغل دیگر را به عنوان ساکنان منطقه می دهد.

کنفرانس PIDC به دنبال افزایش شفافیت در مورد اثرات بسته شدن جاده ها و پروژه های ساختمانی بر تحرک و چگونگی بهبود تحرک در طول پروژه ها و رویدادهای مهم بود. PIDC همچنین به دنبال افزایش توانایی نیروی دریایی برای درک حجم و جریان ترافیک حامل‌های خودرو یا سایر وسایل نقلیه بزرگ و اندازه‌گیری تأثیر دستگاه‌های کاهش سرعت مستقر در بخش‌های خطرناک جاده‌ها بود.

بینش های ارائه شده توسط PIDC را کشف کنید که در آن پروژه های زیرساختی اضافی باید برای مدیریت هرگونه تغییر ترافیک مستقر شوند.

درک تعداد وسایل نقلیه الکتریکی، و محل ورود و خروج آنها از یارد نیروی دریایی، بینش روشنی را در مورد مکان‌های بالقوه برای استقرار ایستگاه شارژ وسایل نقلیه الکتریکی (EV) در آینده به PIDC ارائه می‌دهد. ترسیم بینش از سیستم‌های لبه Rekor که در آینده با NVIDIA Jetson ساخته می‌شوند.

Rekor Discover به برنامه ریزان PIDC این امکان را داد تا با در نظر گرفتن داده های ارائه شده توسط پلت فرم هوش مصنوعی، نقشه ای از ترافیک خودروهای الکتریکی را ایجاد کنند. این راه حل مبتنی بر تجزیه و تحلیل ترافیک بلادرنگ با استفاده از خط لوله داده DeepStream از NVIDIA و Jetson است. علاوه بر این، از NVIDIA Triton Inference Server برای افزایش قابلیت‌های LLM استفاده می‌کند.

PIDC می خواست به مسائل ایمنی عمومی مربوط به سرعت و برخورد و همچنین کاهش آسیب اموال رسیدگی کند. با استفاده از Speed ​​Insights، اقدامات آرام‌سازی ترافیک در جایی به کار گرفته می‌شود که میانگین سرعت از حد ایده‌آل در بخش‌های خاصی از جاده بیشتر شود.

NVIDIA Jetson Xavier NX برای نظارت بر زمان واقعی آلودگی

به‌طور سنتی، برنامه‌ریزان شهری برای درک مکان‌های آلودگی به تصاویر ماهواره‌ای نگاه می‌کردند، اما مدل‌های تشخیص خودرو Rekor که روی NVIDIA Jetson اجرا می‌شوند.

Shobhit Jain، معاون ارشد مدیریت محصول در Recor، گفت: “این در مورد کیفیت هوا است.” ما مدل‌هایی ساخته‌ایم که واقعاً در آن خوب باشند. آنها می‌توانند بفهمند که هر وسیله نقلیه چقدر آلودگی ایجاد می‌کند.

با نگاهی به آینده، Rekor در حال مطالعه نحوه استفاده از NVIDIA Omniverse برای توسعه دوقلوهای دیجیتال به منظور شبیه سازی کاهش ترافیک با استراتژی های مختلف است. Omniverse پلتفرمی برای توسعه برنامه های OpenUSD برای دیجیتالی سازی صنعتی و هوش مصنوعی فیزیکی مولد است.

توسعه دوقلوهای دیجیتال با Omniverse برای شهرداری‌ها پیامدهای بسیار زیادی برای کاهش ترافیک، آلودگی و تلفات جاده‌ای دارد – همه زمینه‌هایی که Rekor آنها را برای مشتریان خود بسیار مفید می‌داند.

جین گفت: «مدل‌های داده‌های ما دقیق هستند و ما قطعاً در حال کاوش در جهان هستیم. مایلیم ببینیم چگونه می‌توانیم از این موارد استفاده دیجیتال پشتیبانی کنیم.»

آشنا شوید نمودار هوش مصنوعی NVIDIA برای ساخت عوامل هوش مصنوعی برای جستجو و خلاصه کردن ویدیو.

منبع: https://blogs.nvidia.com/blog/rekor-metropolis-ai-jetson-roadway-safety/

اکنون هر صنعتی می تواند حجم زیادی از داده های بصری را جستجو و خلاصه کند

اکنون هر صنعتی می تواند حجم زیادی از داده های بصری را جستجو و خلاصه کند

کسب‌وکارها و سازمان‌های بخش عمومی در سرتاسر جهان در حال توسعه عوامل هوش مصنوعی هستند تا قابلیت‌های نیروهای کاری را که به اطلاعات بصری تعداد فزاینده‌ای از دستگاه‌ها – از جمله دوربین‌ها، حسگرهای اینترنت اشیا و وسایل نقلیه متکی هستند، افزایش دهند.

برای پشتیبانی از کار خود، طرح جدید NVIDIA AI برای جستجو و خلاصه‌سازی ویدیو، توسعه دهندگان را در تقریباً هر صنعتی قادر می‌سازد تا عوامل هوش مصنوعی بصری بسازند که محتوای ویدیو و تصویر را تجزیه و تحلیل می‌کنند. این عوامل می توانند به سوالات کاربران پاسخ دهند، خلاصه ایجاد کنند و هشدارها را برای سناریوهای خاص فعال کنند.

Blueprint بخشی از NVIDIA Metropolis، مجموعه‌ای از ابزارهای توسعه‌دهنده برای ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی بینایی است.

یکپارچه‌کننده‌های سیستم‌های جهانی و ارائه‌دهندگان راه‌حل‌های فناوری، از جمله Accenture، Dell Technologies، و Lenovo، طرح‌های هوش مصنوعی NVIDIA را برای جستجوی بصری و خلاصه‌سازی به شرکت‌ها و شهرهای سراسر جهان ارائه می‌کنند و موج بعدی برنامه‌های هوش مصنوعی را راه‌اندازی می‌کنند که می‌توانند برای افزایش بهره‌وری و بهره‌وری به کار گرفته شوند. ایمنی در کارخانه ها و انبارها، مغازه ها، فرودگاه ها، تقاطع های ترافیکی و غیره.

NVIDIA AI Blueprint که پیش از کنگره جهانی شهرهای هوشمند اعلام شد، مجموعه کاملی از نرم‌افزارهای بهینه‌سازی شده برای ساخت و استقرار عوامل مولد مبتنی بر هوش مصنوعی را در اختیار توسعه‌دهندگان محاسبات بصری قرار می‌دهد که می‌توانند حجم عظیمی از جریان‌های ویدیوی زنده یا آرشیو داده‌ها را دریافت و درک کنند.

کاربران می‌توانند این عوامل هوش مصنوعی بصری را به‌جای کد سخت‌گیرانه با اعلان‌های زبان طبیعی سفارشی کنند و مانع استقرار دستیارهای مجازی در صنایع و برنامه‌های شهر هوشمند را کاهش دهند.

NVIDIA AI Blueprint از مدل های زبان بینایی استفاده می کند

عامل‌های هوش مصنوعی بصری توسط مدل‌های زبان بینایی (VLMs)، دسته‌ای از مدل‌های هوش مصنوعی مولد هستند که بینایی رایانه‌ای را با درک زبان برای تفسیر دنیای فیزیکی و انجام وظایف منطقی ترکیب می‌کنند.

NVIDIA AI Blueprint را می توان برای جستجو و خلاصه کردن ویدیو با استفاده از میکروسرویس های NIM NVIDIA برای VLM هایی مانند NVIDIA VILA، LLM ها مانند Meta’s Llama 3.1 405B و مدل های AI برای پاسخگویی به سؤالات با شتاب GPU و تولید پیشرفته برای بازنگری زمینه آگاه پیکربندی کرد. توسعه دهندگان می توانند به راحتی VLM ها، LLM ها و سایر پایگاه های داده گراف را با استفاده از پلتفرم NVIDIA NeMo برای محیط ها و موارد استفاده منحصر به فرد خود تعویض و تنظیم کنند.

استفاده از NVIDIA AI Blueprint می تواند ماه ها تلاش توسعه دهندگان را برای بررسی و بهینه سازی مدل های هوش مصنوعی مولد برای برنامه های شهر هوشمند صرفه جویی کند. این کارت گرافیک که بر روی پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA در لبه، در محل یا در فضای ابری مستقر شده است، می‌تواند به طور چشمگیری روند پردازش بایگانی‌های ویدیویی را برای شناسایی لحظات کلیدی سرعت بخشد.

در یک محیط انبار، یک عامل هوش مصنوعی ایجاد شده با استفاده از این گردش کار می تواند در صورت نقض پروتکل های ایمنی به کارگران هشدار دهد. در تقاطع‌های شلوغ، یک عامل هوش مصنوعی می‌تواند برخوردهای ترافیکی را شناسایی کرده و گزارش‌هایی را برای کمک به تلاش‌های واکنش اضطراری ایجاد کند. در زیرساخت‌های عمومی، کارکنان تعمیر و نگهداری می‌توانند از عوامل هوش مصنوعی بخواهند فیلم‌های هوایی را بررسی کنند و جاده‌ها، خطوط قطار یا پل‌های رو به وخامت را شناسایی کنند تا از تعمیر و نگهداری پیشگیرانه پشتیبانی کنند.

علاوه بر فضاهای هوشمند، عوامل هوش مصنوعی بصری همچنین می توانند برای خلاصه کردن ویدیوها برای افراد دارای نقص بینایی، تولید خودکار خلاصه رویدادهای ورزشی و کمک به طبقه بندی مجموعه داده های بصری عظیم برای آموزش سایر مدل های هوش مصنوعی استفاده شوند.

گردش کار جستجو و خلاصه‌سازی ویدیو به مجموعه‌ای از نقشه‌های هوش مصنوعی NVIDIA می‌پیوندد که ایجاد آواتارهای دیجیتالی مبتنی بر هوش مصنوعی، ایجاد دستیارهای مجازی برای خدمات مشتری شخصی‌سازی شده و استخراج بینش‌های سازمانی از داده‌های PDF را آسان می‌کند.

برنامه‌های NVIDIA AI Blueprints برای توسعه‌دهندگان رایگان است و می‌توانند آن‌ها را امتحان و دانلود کنند و می‌توانند در تولید در مراکز داده و ابرهای شتاب‌دهنده با استفاده از NVIDIA AI Enterprise، یک پلت‌فرم نرم‌افزار جامع که خطوط لوله علم داده را تسریع می‌کند و توسعه و استقرار هوش مصنوعی مولد را تسهیل می‌کند، به کار گرفته شود.

عوامل هوش مصنوعی بینش هایی را از انبارها به پایتخت های جهانی ارائه می دهند

مشتریان سازمانی و بخش عمومی نیز می‌توانند از مجموعه کامل نقشه‌های هوش مصنوعی NVIDIA با کمک اکوسیستم شریک NVIDIA بهره‌مند شوند.

شرکت خدمات حرفه ای جهانی Accenture NVIDIA AI Blueprints را در Accenture AI Refinery ادغام کرده است که بر اساس NVIDIA AI Foundry ساخته شده است و مشتریان را قادر می سازد تا مدل های AI سفارشی آموزش دیده بر روی داده های سازمانی را توسعه دهند.

یکپارچه‌کننده‌های سیستم‌های جهانی در آسیای جنوب شرقی – از جمله ITMAX مالزی و FPT ویتنام – در حال ساخت عوامل هوش مصنوعی بر اساس جستجوی ویدیویی و جمع‌بندی طرح‌های NVIDIA AI برای شهر هوشمند و برنامه‌های حمل و نقل هوشمند هستند.

توسعه دهندگان همچنین می توانند با محاسبات، شبکه و نرم افزار ارائه شده توسط سازندگان سرور جهانی، طرح های NVIDIA AI را بر روی پلتفرم های NVIDIA AI ایجاد و استقرار دهند.

دل از رویکردهای VLM و پروکسی با پلتفرم Dell NativeEdge برای بهبود برنامه‌های هوش مصنوعی موجود و ایجاد قابلیت‌های جدید با قابلیت هوش مصنوعی استفاده می‌کند. طرح‌های مرجع Dell برای Dell AI Factory با NVIDIA و NVIDIA AI Blueprint برای جستجوی ویدیو و خلاصه‌سازی، از قابلیت‌های VLM در گردش‌های کاری AI سفارشی برای مراکز داده، لبه و موارد استفاده چندرسانه‌ای داخلی پشتیبانی می‌کند.

بلوپرینت‌های هوش مصنوعی انویدیا نیز در راه‌حل‌های هوش مصنوعی هیبریدی لنوو که توسط انویدیا ارائه می‌شوند، ادغام شده‌اند.

شرکت‌هایی مانند K2K، ارائه‌دهنده برنامه‌های کاربردی شهر هوشمند در اکوسیستم NVIDIA Metropolis، از NVIDIA AI Blueprint برای ساخت عوامل هوش مصنوعی استفاده می‌کنند که دوربین‌های ترافیک زنده را در زمان واقعی تجزیه و تحلیل می‌کنند. این امر به مقامات شهری امکان می‌دهد درباره فعالیت‌های خیابانی سؤال بپرسند و توصیه‌هایی در مورد راه‌های بهبود عملیات دریافت کنند. این شرکت همچنین با مدیران ترافیک در پالرموی ایتالیا کار می کند تا عوامل هوش مصنوعی بصری را با استفاده از میکروسرویس های NIM و نمودارهای هوش مصنوعی NVIDIA مستقر کند.

با بازدید از غرفه NVIDIA در کنفرانس جهانی شهرهای هوشمند که تا 7 نوامبر در بارسلون برگزار می شود، درباره طرح NVIDIA AI برای جستجو و خلاصه سازی ویدیو بیشتر بیاموزید.

یاد بگیرید که چگونه یک عامل هوش مصنوعی بصری ایجاد کنید و با Blueprint شروع کنید.

منبع: https://blogs.nvidia.com/blog/video-search-summarization-ai-agents/