برای بیش از دو دهه، برنامه کمک هزینه تحصیلی NVIDIA از دانشجویان فارغ التحصیل در انجام کارهای برجسته مرتبط با فناوری های NVIDIA حمایت می کند. این برنامه امروز آخرین جوایز خود را تا 60000 دلار برای هر یک تا 10 دکترا اعلام کرد. دانشجویان درگیر در تحقیقاتی که تمام زمینه های نوآوری در محاسبات را پوشش می دهند.

برندگان از بین متقاضیان بسیار رقابتی انتخاب می شوند و قبل از سال بورسیه خود در یک دوره کارآموزی تابستانی شرکت خواهند کرد. کار آنها آنها را در خط مقدم محاسبات سریع قرار می دهد – مقابله با پروژه ها در سیستم های مستقل، معماری کامپیوتر، گرافیک کامپیوتری، یادگیری عمیق، سیستم های برنامه نویسی، روباتیک و امنیت.

برنامه کمک هزینه تحصیلی NVIDIA برای متقاضیان از سراسر جهان آزاد است.

دریافت کنندگان بورسیه 2025-2026 عبارتند از:

• آنیش ساکسناموسسه فناوری جورجیا – بازاندیشی در حرکت داده‌های متقابل خوشه‌ای – شامل معماری مدل‌های زبان بزرگ، برنامه‌های سیستمی و سیستم‌های حافظه – برای بهبود کارایی آموزش و استنتاج در LLM.
• جیاوئی یانگ، دانشگاه کالیفرنیای جنوبی – ایجاد مدل های پایه مقیاس پذیر و قابل تعمیم از سیستم های خودمختار از طریق یادگیری خود نظارت، استفاده از بازسازی عصبی برای ثبت هندسه محیطی دقیق و رفتارهای صحنه پویا، و افزایش سازگاری در رباتیک، فناوری های دوقلو دیجیتال و رانندگی مستقل.
• جیای (Iris) Zhang، دانشگاه استنفورد – توسعه الگوریتم ها، مدل ها و ابزارهای هوشمند برای افزایش خلاقیت و بهره وری کاربر در طراحی، انیمیشن و شبیه سازی.
• رویسی کی، دانشگاه تگزاس در آستین – کار بر روی آموزش کارآمد و استنتاج برای مدل های پایه بزرگ و همچنین امنیت و حریم خصوصی هوش مصنوعی.
• سئول لیموسسه علوم و فناوری پیشرفته کره – در حال توسعه مدل‌های مولد مولکول‌ها و استراتژی‌های اکتشاف در فضای شیمیایی برای کاربردهای کشف دارو.
• ساریان قوش، دانشگاه مریلند، کالج پارک – پیشرفت پردازش صوتی و استدلال با طراحی مدل‌های کارآمد و تکنیک‌های آموزشی، بهبود یادگیری بازنمایی آوایی و افزایش درک آوایی برای سیستم‌های هوش مصنوعی.
• تران اچ، دانشگاه کارنگی ملون – تحقیق در توسعه رباتیک انسان نما، با تمرکز بر توسعه دستکاری موقعیت کل بدن از طریق شبیه سازی در مقیاس بزرگ برای یادگیری واقعی.
• شیائونگ لیو، دانشگاه ویسکانسین-مدیسون – در حال توسعه سیستم های هوش مصنوعی قوی و قابل اعتماد، با تمرکز بر ارزیابی و ارتقای مدل های یادگیری ماشین برای اطمینان از عملکرد و انعطاف پذیری ثابت در برابر حملات متنوع و ورودی های غیرمنتظره.
• یونزی من، دانشگاه ایلینوی Urbana-Champaign – توسعه مدل‌های استنتاج بینایی محور برای عوامل هوش مصنوعی چندوجهی، تجسم‌یافته، با تمرکز بر سیستم‌های ادراک شی‌محور در صحنه‌های پویا، مدل‌های مبتنی بر دید برای درک و تولید صحنه‌های جهان باز، و مدل‌های چندوجهی بزرگ برای تجسم استدلال و برنامه ریزی رباتیک
• چی کیانگ شیدانشگاه استنفورد – ساخت زیرساخت‌هایی برای فعال کردن سیستم‌های ترکیبی هوش مصنوعی کارآمدتر، مقیاس‌پذیر و پیچیده‌تر در حالی که قابلیت مشاهده و قابلیت اطمینان این سیستم‌ها را افزایش می‌دهد.

ما همچنین فینالیست های بورسیه 2025-2026 را تأیید می کنیم:

• بو چاو، دانشگاه کالیفرنیا، سن دیگو
• کوینینگ لی، موسسه فناوری ماساچوست
• داچنگ لی، دانشگاه کالیفرنیا، برکلی
• جیانکای سان، دانشگاه استنفورد
• ونلونگ هوانگ، دانشگاه استنفورد