با استارتاپ Zordi، اشتیاق بنیانگذار Jilwoo Li به روباتیک، تغذیه سالم، محصولات بهتر و کشاورزی پایدار قوت گرفت.

لی حتی دکترای خود را تمام نکرده بود. زمانی که سرمایه گذاران برنامه های بلندپروازانه او را برای کشاورزی خودمختار طرح ریزی کردند، او در حال اخذ مدرک دکترای هوش مصنوعی و روباتیک در دانشگاه واشنگتن بود. از زمانی که لی، محقق تبدیل به کارآفرین، Zordi را در سال 2020 با کیسی کال، که قبلا کشاورز پیشرو در استارت آپ کشاورزی عمودی Plenty بود، تأسیس کرد، کشاورز توت فرنگی رباتیک در Wegmans میوه داده است و اکنون با مزارع شریک در نیوجرسی و کالیفرنیا در حال توسعه است.

لی گفت: «پرارزش ترین بخش این است که میوه ای که دریافت می کنید طعم عالی دارد. “شما می توانید این کار را به طور مداوم در طول چرخه گیاه انجام دهید زیرا دائماً در حال بهبود هستید.”

این شرکت دو نوع ربات در عملیات هیدروپونیک خود دارد. یکی یک ربات اکتشافی برای جمع آوری اطلاعات در مورد سلامت گیاه با استفاده از مدل های سازنده است. دیگری یک ربات برداشت است که میوه ها را دقیقا چیده و قرار می دهد و کارهای دیگر را انجام می دهد.

Zord که تیم مهندسی آن در خارج از بوستون مستقر است، مزارع در جنوب نیوجرسی و غرب نیویورک دارد. این شرکت از پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA در فضای ابری و رایانه‌های رومیزی برای آموزش همه چیز از مدل‌های سلامت محصول گرفته تا مدل‌های چیدن میوه و ارزیابی کیفیت میوه استفاده می‌کند.

لی قصد دارد سیستم‌های گلخانه‌ای مستقل را در سطح جهانی گسترش دهد تا از بازارهای منطقه‌ای حمایت کند، ردپای کربن حمل‌ونقل را کاهش دهد، و همچنین میوه‌های تازه‌تر و با طعم بهتری را که به‌طور پایدارتر رشد می‌کنند، ارائه دهد.

پس از دو سال بهره برداری از گلخانه ها در نیویورک و نیوجرسی، این شرکت اخیراً با مزارع گلخانه ای در نیوجرسی و کالیفرنیا برای پاسخگویی به تقاضای رو به رشد شراکتی ایجاد کرد.

Zordi اتوماسیون هوش مصنوعی شتاب‌زده NVIDIA را به رشد داخلی می‌آورد که از بسیاری جهات با پیشرفت‌ها در فرآیندهای تولید و تکمیل موازی است.

جتسون دارای گواهینامه کشاورزی پایدار و بهره وری انرژی است

Zordi مدل‌های هوش مصنوعی و روباتیک می‌سازد تا کشاورزی پایدار را در مقیاس فراهم کند. این دستگاه از ماژول‌های NVIDIA Jetson AGX Orin برای آزمایش جمع‌آوری داده‌های حسگر و اجرای مدل‌های خود برای آگاهی از سلامت گیاهان، گل‌ها و میوه‌ها، علائم اولیه آفات و بیماری‌ها، نیازهای هیدراتاسیون و تغذیه و همچنین مدیریت نور و دما استفاده می‌کند.

لی گفت که راندمان انرژی جتسون و در دسترس بودن دوربین‌های کم‌هزینه و با عملکرد بالا از شرکای NVIDIA ویژگی‌های جذابی برای Zordi است. این شرکت دوربین های متعددی را روی هر یک از روبات های خود برای جمع آوری داده ها اجرا می کند.

او به من گفت: «جتسون دوربین‌های کم‌هزینه زیادی را باز می‌کند. “این به ما امکان می دهد با دوربین های مختلف بازی کنیم و مدیریت باتری بهتری به ما می دهد.”

Zurdi با روبات‌های اکتشاف و برداشت خود، همچنین قصد دارد به مشکل عمده‌ای که مزارع در سرتاسر جهان را رنج می‌دهد، رسیدگی کند: کمبود نیروی کار بر عملکردها تأثیر می‌گذارد، گاهی اوقات میوه‌ها و سبزیجات را بدون مراقبت و کاملاً برداشت نشده می‌گذارند.

Zordi قصد دارد فعالیت های رو به رشد خود را برای پاسخگویی به تقاضای مصرف کننده گسترش دهد. این شرکت انتظار دارد علیرغم چالش های تجاری، بتواند کارهای بیشتری را با هوش مصنوعی و اتوماسیون رباتیک انجام دهد.

لی گفت: «ما می‌خواهیم ربات‌های برداشت‌کننده ما کارهای ماهرانه‌تری مانند هرس برگ‌ها را با کمک شبیه‌سازی انجام دهند».

Omniverse Isaac Sim و دوقلوهای دیجیتال برای بهبود عملکرد

Zordi به دنبال این است که چگونه فرآیندهای رشد داخلی را می‌توان با هوش مصنوعی تقویت کرد، مانند شرکت‌های صنعتی، با استفاده از Isaac Sim در Omniverse برای شبیه‌سازی و دوقلوهای دیجیتال برای بهبود عملیات.

پلتفرم نرم افزاری این شرکت برای نمایش تمام داده های جمع آوری شده از حسگرهای روبات هایش، داشبورد زنده با نقشه فضایی را ارائه می دهد. این یک نمای زمان واقعی از هر کارخانه در تأسیسات خود ارائه می دهد تا نظارت بر تولید از راه دور آسان باشد.

علاوه بر این، سلامت گیاه را تجزیه و تحلیل می‌کند و توصیه‌های اختیاری مراقبت از محصول را با استفاده از مدل‌های پایه ارائه می‌کند تا اپراتورهای بی‌تجربه مزرعه بتوانند مانند متخصصان مزارع را مدیریت کنند.

لی، که دارای مدرک دکترا است، گفت: “ما به معنای واقعی کلمه یک قدم به قرار دادن همه اینها در آیزاک سیم و جهان جهانی نزدیکتر شده ایم.” این پایان نامه یادگیری تقویتی و شبیه سازی واقعیت مجازی را پوشش می دهد.

Zorde در حال کار بر روی شبیه‌سازی‌های عالی از توت‌فرنگی و همچنین خیار و گوجه‌فرنگی است تا در دسته‌های دیگر گسترش یابد.

لی گفت: “با توت فرنگی یا هر محصول دیگری، اگر بتوانید با دقت از آنها استفاده کنید، به افزایش عمر مفید آنها کمک می کند.”

لی خوشبین است که شبیه سازی ها در Isaac Sim نه تنها عملکرد برداشت زوردی را بهبود می بخشد، بلکه به آن اجازه می دهد تا سایر وظایف پردازشی را در سناریوهای دیگر انجام دهد.

در تصویر بزرگ، Zurdi قصد دارد یک سیستم کشاورزی کاملاً مستقل ایجاد کند که کشاورزی را آسان و سودآور می‌کند، جایی که هوش مصنوعی تصمیمات مراقبت از محصولات پایدار را توصیه می‌کند و روبات‌ها کار سخت را انجام می‌دهند.

لی گفت: «آنچه برای ما واقعاً مهم است این است که چگونه این کار را خودکار کنیم، چگونه یک هوش مصنوعی متفکر داشته باشیم که در واقع با اتوماسیون زیاد برای مزرعه تصمیم‌گیری می‌کند.

آستین مردم را به شغل، مکان های موسیقی، کلوپ های کمدی، باربیکیو و موارد دیگر می کشاند. اما با این رونق یک بلای بزرگ شهر به وجود آمد: ترافیک.

Rekor که مدیریت ترافیک و تجزیه و تحلیل ایمنی عمومی را ارائه می دهد، در ردیف جلویی برای افزایش ترافیک ناشی از هجوم ساکنان جدید مهاجرت به آستین قرار دارد. Rekor در حال همکاری با وزارت حمل و نقل تگزاس است که یک پروژه 7 میلیارد دلاری برای رسیدگی به این مشکل دارد تا به کاهش نگرانی های جاده ای کمک کند.

شروین اصفهانی، معاون بازاریابی و ارتباطات جهانی Recor گفت: “تگزاس در تلاش است تا با سرمایه گذاری زیاد در زیرساخت ها، این رشد و تقاضا برای جاده ها را برآورده کند و تمرکز زیادی روی زیرساخت های دیجیتال دارد.” “این بسیار پیچیده است، و آنها متوجه شده اند که سیستم های سنتی آنها قادر به مدیریت و درک آن در زمان واقعی نیستند.”

Rekor که دفتر مرکزی آن در کلمبیا، مریلند واقع شده است، از NVIDIA Metropolis برای درک ویدیوی بلادرنگ و NVIDIA Jetson استفاده می کند. و جاهای دیگر در سطح بین المللی.

Metropolis یک چارچوب کاربردی برای توسعه زیرساخت های هوشمند با چشم انداز هوش مصنوعی است. ابزارهای توسعه دهنده از جمله NVIDIA DeepStream SDK، NVIDIA TAO Toolkit و مدل های از پیش ساخته شده در کاتالوگ NVIDIA NGC و NVIDIA TensorRT را ارائه می دهد. NVIDIA Jetson یک پلت فرم محاسباتی سریع، فشرده، قدرتمند و کم مصرف است که برای برنامه های کاربردی تعبیه شده و روباتیک استفاده می شود.

تلاش‌های Rekor در تگزاس و فیلادلفیا برای کمک به مدیریت بهتر جاده‌ها با استفاده از هوش مصنوعی، آخرین پیشرفت در داستان جاری ایمنی ترافیک و مدیریت ترافیک است.

کاهش گرفتگی لاستیک، عقب ماندگی، مرگ و میر و خفگی

Rekor دو محصول اصلی را ارائه می دهد: Rekor Command و Rekor Discover. Command یک پلت فرم مبتنی بر هوش مصنوعی برای مراکز مدیریت ترافیک است که شناسایی سریع رویدادهای ترافیکی و مناطق نگران کننده را ارائه می دهد. این به بخش‌های حمل‌ونقل آگاهی موقعیتی و هشدارهای هم‌زمان ارائه می‌کند که به آنها امکان می‌دهد جاده‌های شهر را ایمن‌تر و بدون ازدحام نگه دارند.

برای خودکارسازی کامل اطلاعات جامع ترافیک و وسایل نقلیه و ارائه تجزیه و تحلیل ترافیک قدرتمند که داده های جاده را به دانش ترافیک قابل اندازه گیری و قابل اعتماد تبدیل می کند، شیرهای موجود در سیستم لبه Rekor را کشف کنید. با Rekor Discover، دپارتمان‌های حمل‌ونقل می‌توانند تصویر کاملی از نحوه حرکت وسایل نقلیه در جاده‌ها و تأثیری که می‌گذارند را مشاهده کنند و به آن‌ها اجازه می‌دهد ابتکارات آینده شهرسازی را سازماندهی و اجرا کنند.

این شرکت درایو را در سراسر آستین مستقر کرده است تا به شناسایی مشکلات، تجزیه و تحلیل حوادث، و پاسخگویی به فعالیت‌های جاده‌ای با نمای زمان واقعی کمک کند.

پل متیو زمسکی گفت: “هر دقیقه یک تصادف رخ می دهد و در جاده ادامه می یابد، چهار دقیقه ترافیک ایجاد می کند که به جاده فشار وارد می کند و احتمال تصادف ثانویه مانند تصادف از راه بندان به طور چشمگیری افزایش می یابد.” ، معاون رشد استراتژیک و مشارکت در Rekor. آستین فرماندهی Rekor را مستقر کرد و شاهد افزایش 159 درصدی در تشخیص حادثه بود و آنها توانستند به این حوادث هشت و نیم دقیقه سریع‌تر پاسخ دهند.

Rekor Command فیدهای داده مختلفی را دریافت می کند – مانند فیلم دوربین ترافیک، آب و هوا، اطلاعات خودروی متصل، و به روز رسانی ساخت و ساز – و به هر زیرساخت داده دیگر و همچنین داده های شخص ثالث تغذیه می کند. سپس از هوش مصنوعی برای ایجاد ارتباطات و تشخیص ناهنجاری‌ها، مانند تصادف در کنار جاده استفاده می‌کند. این اطلاعات در گردش کار برای بررسی، تایید و پاسخ به مراکز مدیریت ترافیک ارسال می شود.

اصفهانی گفت: آنها به آن نگاه می‌کنند و به آن پاسخ می‌دهند و این کار را سریع‌تر از همیشه انجام می‌دهند. این به نجات جان افراد در جاده کمک می کند، به بهبود کیفیت زندگی افراد کمک می کند، به آنها کمک می کند سریعتر به خانه برسند و از ترافیک دور بمانند، و استرس را بر سیستم در شهر آستین کاهش می دهد.

Rekor علاوه بر استفاده از محاسبات کامل و پرشتاب NVIDIA برای هوشمندی مسیر، با NVIDIA AI و NVIDIA AI Blueprints کار می‌کند، که گردش‌های کاری مرجع برای موارد استفاده مولد هوش مصنوعی هستند که با استفاده از میکروسرویس‌های NVIDIA NIM به عنوان بخشی از پلتفرم NVIDIA AI Enterprise ساخته شده‌اند. NVIDIA NIM مجموعه‌ای از ریزسرویس‌های استنتاج با استفاده آسان برای تسریع استقرار مدل‌های ضروری در هر ابر یا مرکز داده و در عین حال امن نگه داشتن داده‌ها است.

به گفته شای مارون، معاون ارشد نرم‌افزار جهانی و مهندسی داده در Rekor، Rekor چندین مدل زبان بزرگ و مدل‌های زبان بینایی دارد که روی سرور استنتاج انویدیا تریتون در حال تولید هستند.

او گفت: “در داخل، ما از آن برای حاشیه نویسی داده ها استفاده خواهیم کرد و به ما در بهبود جنبه های مختلف زندگی روزمره کمک خواهد کرد.” “گواهینامه های LLM به ما کمک می کند تا دوربین های خود را به صورت خارجی کالیبره و پیکربندی کنیم.”

Rekor از NVIDIA AI Blueprint برای جستجوی ویدئو و خلاصه‌سازی برای ساخت عوامل هوش مصنوعی برای خدمات شهری، به ویژه در زمینه‌هایی مانند مدیریت ترافیک، ایمنی عمومی و بهینه‌سازی زیرساخت شهری استفاده می‌کند. انویدیا اخیراً یک طرح هوش مصنوعی جدید برای جستجو و خلاصه‌سازی ویدیو اعلام کرده است که مجموعه‌ای از عوامل هوش مصنوعی بصری تعاملی را قادر می‌سازد که فعالیت‌های پیچیده را از حجم عظیمی از ویدیوهای زنده یا بایگانی شده استخراج کنند.

فیلادلفیا جاده ها، نیازهای شارژر وسایل نقلیه الکتریکی و آلودگی را کنترل می کند

یارد نیروی دریایی فیلادلفیا یک مرکز گردشگری است که توسط شرکت توسعه صنعتی فیلادلفیا (PIDC) اداره می‌شود، که در مدیریت مسیرها و جمع‌آوری داده‌ها در مورد پیشرفت‌های جدید برای منطقه محبوب با چالش‌هایی مواجه است. سایت Navy Yard که 1200 هکتار را اشغال می کند، بیش از 150 شرکت و 15000 کارمند را در خود جای داده است، اما یک طرح توسعه مجدد 6 میلیارد دلاری در آنجا نوید ایجاد بیش از 12000 شغل جدید و هزاران شغل دیگر را به عنوان ساکنان منطقه می دهد.

کنفرانس PIDC به دنبال افزایش شفافیت در مورد اثرات بسته شدن جاده ها و پروژه های ساختمانی بر تحرک و چگونگی بهبود تحرک در طول پروژه ها و رویدادهای مهم بود. PIDC همچنین به دنبال افزایش توانایی نیروی دریایی برای درک حجم و جریان ترافیک حامل‌های خودرو یا سایر وسایل نقلیه بزرگ و اندازه‌گیری تأثیر دستگاه‌های کاهش سرعت مستقر در بخش‌های خطرناک جاده‌ها بود.

بینش های ارائه شده توسط PIDC را کشف کنید که در آن پروژه های زیرساختی اضافی باید برای مدیریت هرگونه تغییر ترافیک مستقر شوند.

درک تعداد وسایل نقلیه الکتریکی، و محل ورود و خروج آنها از یارد نیروی دریایی، بینش روشنی را در مورد مکان‌های بالقوه برای استقرار ایستگاه شارژ وسایل نقلیه الکتریکی (EV) در آینده به PIDC ارائه می‌دهد. ترسیم بینش از سیستم‌های لبه Rekor که در آینده با NVIDIA Jetson ساخته می‌شوند.

Rekor Discover به برنامه ریزان PIDC این امکان را داد تا با در نظر گرفتن داده های ارائه شده توسط پلت فرم هوش مصنوعی، نقشه ای از ترافیک خودروهای الکتریکی را ایجاد کنند. این راه حل مبتنی بر تجزیه و تحلیل ترافیک بلادرنگ با استفاده از خط لوله داده DeepStream از NVIDIA و Jetson است. علاوه بر این، از NVIDIA Triton Inference Server برای افزایش قابلیت‌های LLM استفاده می‌کند.

PIDC می خواست به مسائل ایمنی عمومی مربوط به سرعت و برخورد و همچنین کاهش آسیب اموال رسیدگی کند. با استفاده از Speed ​​Insights، اقدامات آرام‌سازی ترافیک در جایی به کار گرفته می‌شود که میانگین سرعت از حد ایده‌آل در بخش‌های خاصی از جاده بیشتر شود.

NVIDIA Jetson Xavier NX برای نظارت بر زمان واقعی آلودگی

به‌طور سنتی، برنامه‌ریزان شهری برای درک مکان‌های آلودگی به تصاویر ماهواره‌ای نگاه می‌کردند، اما مدل‌های تشخیص خودرو Rekor که روی NVIDIA Jetson اجرا می‌شوند.

Shobhit Jain، معاون ارشد مدیریت محصول در Recor، گفت: “این در مورد کیفیت هوا است.” ما مدل‌هایی ساخته‌ایم که واقعاً در آن خوب باشند. آنها می‌توانند بفهمند که هر وسیله نقلیه چقدر آلودگی ایجاد می‌کند.

با نگاهی به آینده، Rekor در حال مطالعه نحوه استفاده از NVIDIA Omniverse برای توسعه دوقلوهای دیجیتال به منظور شبیه سازی کاهش ترافیک با استراتژی های مختلف است. Omniverse پلتفرمی برای توسعه برنامه های OpenUSD برای دیجیتالی سازی صنعتی و هوش مصنوعی فیزیکی مولد است.

توسعه دوقلوهای دیجیتال با Omniverse برای شهرداری‌ها پیامدهای بسیار زیادی برای کاهش ترافیک، آلودگی و تلفات جاده‌ای دارد – همه زمینه‌هایی که Rekor آنها را برای مشتریان خود بسیار مفید می‌داند.

جین گفت: «مدل‌های داده‌های ما دقیق هستند و ما قطعاً در حال کاوش در جهان هستیم. مایلیم ببینیم چگونه می‌توانیم از این موارد استفاده دیجیتال پشتیبانی کنیم.»

آشنا شوید نمودار هوش مصنوعی NVIDIA برای ساخت عوامل هوش مصنوعی برای جستجو و خلاصه کردن ویدیو.