همه‌ی نوشته‌های Noah Kravitz

چرا توسعه نیروی کار برای بهره بردن از مزایای هوش مصنوعی کلیدی است؟

چرا توسعه نیروی کار برای بهره بردن از مزایای هوش مصنوعی کلیدی است؟

هوش مصنوعی در حال تغییر صنایع و اقتصاد در سراسر جهان است.

لوئیس استوارت، رئیس ابتکارات استراتژیک برای اکوسیستم توسعه دهندگان جهانی در NVIDIA، در آخرین نسخه پادکست AI توضیح می دهد که توسعه نیروی کار برای اطمینان از اینکه تغییرات به نفع همه ما باشد، کلیدی است.

استوارت گفت: “هوش مصنوعی در حال حاضر تغییرات زیادی را در همه اکوسیستم ها ایجاد می کند.” این مسئله نحوه تفکر ما در مورد توسعه اقتصادی سنتی را مختل می‌کند – چگونه کشورها و کشورها برنامه‌ریزی می‌کنند، چگونه در سطح جهانی رقابت می‌کنند و چگونه نیروی کار خود را توسعه می‌دهند.»

ارائه آموزش هوش مصنوعی، پذیرش فناوری و پرداختن به چالش های نیروی کار، همگی برای توسعه محل کار در آینده بسیار مهم هستند.

استوارت گفت: “این با آموزش شروع می شود.”.

آموزش هوش مصنوعی در همه سطوح بسیار مهم است

آموزش به مردم در مورد آنچه که هوش مصنوعی می تواند انجام دهد و نسل فعلی ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی چگونه کار می کند، نقطه شروع است. طبق گفته استوارت، آموزش هوش مصنوعی باید در همه سطوح باشد – با این حال، سیستم‌های آموزش عالی، به‌ویژه، باید به آنچه در آینده می‌آید فکر کنند، تا دانشجویان فارغ‌التحصیل بتوانند قابلیت اشتغال خود را بهبود بخشند.

او توضیح داد: «فارغ التحصیلان باید هوش مصنوعی را درک کنند و باید هوش مصنوعی داشته باشند. استوارت تاکید می کند که این فراتر از یک چالش مهندسی یا تحقیقاتی است. “این واقعاً یک مسئله واقعی نیروی کار است.”

استوارت به شهرستان گوینت در جورجیا به عنوان نمونه ای از یادگیری اولیه اشاره می کند، جایی که جامعه برنامه درسی کامل K-16 را توسعه داده است.

او گفت: «اگر بچه‌های کوچک در حال حاضر با تلفن‌هایشان با هوش مصنوعی بازی می‌کنند، باید کمی عمیق‌تر به آن فکر کنند. او توضیح داد که ایده این است که کودکان فراتر از استفاده از فناوری بروند تا خود را به عنوان خالقان آینده فناوری جدید ببینند و بخشی از توسعه گسترده تر باشند.

هیچکس بیرون نمیاد

استوارت گفت: فراتر از کلاس درس، یک دیدگاه کل نگر از آموزش هوش مصنوعی افراد در جامعه گسترده تر را در معرض فرصت های یادگیری هوش مصنوعی قرار می دهد. تجربه او در بخش دولتی بیانگر نگاه جامع او به این موضوع است.

قبل از پیوستن به NVIDIA چهار سال پیش، استوارت بیش از یک دهه را در کالیفرنیا، پایتخت آن زمان، ساکرامنتو، کار کرد. او به زمان خود به عنوان مدیر ارشد نوآوری ساکرامنتو اشاره می‌کند تا نشان دهد که مشارکت همه شهروندان در پیشرفت چقدر مهم است.

ساکرامنتو در تلاش بود تا به جایی برود تا یک رهبر ایالتی و ملی در نوآوری باشد. او توضیح داد: «بنابراین، اگر قرار بود ماشین‌های خودران را به ساکرامنتو بیاورم، برای قانونگذاران بود، برای CHP (گشت بزرگراه کالیفرنیا) بود، اما برای مردم نیز بود.

استوارت توضیح داد که هر کسی که با وسایل نقلیه خودران سر و کار دارد باید تاثیر آنها را درک کند. خود فناوری وجود داشت – وسایل نقلیه خودران چگونه کار می کنند، چگونه برای مسافران استفاده می شوند و غیره.

اما سؤالات گسترده‌تری نیز وجود داشت، مانند اینکه چگونه مکانیک برای درک سیستم‌های رایانه‌ای که ماشین‌های خودران را نیرو می‌دهند، به آموزش‌های جدیدی نیاز دارند. و اینکه چگونه والدین باید وسایل نقلیه خودران را از منظر بردن فرزندان خود به مدرسه و بازگشت بدون غیبت از کار برای انجام رانندگی خود بدانند.

استوارت گفت همانطور که افراد نیازها و خواسته های متفاوتی از سیستم های هوش مصنوعی خواهند داشت، جوامع، شرکت ها و کشورهای مختلف نیز رویکردهای متفاوتی را هنگام پیاده سازی هوش مصنوعی در پیش خواهند گرفت.

روش های مختلف برای پیاده سازی هوش مصنوعی

مشارکت عمومی و خصوصی برای اجرای هوش مصنوعی در سراسر ایالات متحده و فراتر از آن بسیار مهم است. NVIDIA با ایالت ها و سیستم های آموزش عالی در سراسر کشور برای توسعه نیروی کار هوش مصنوعی همکاری می کند. تنوع برنامه های در حال اجرا کمتر از خود ایالت ها نیست.

استوارت توضیح داد: «هر ایالتی ایده خود را از کاری که می‌خواهد در مورد هوش مصنوعی انجام دهد، دارد.

با این حال، برخی از اهداف مشترک هنوز در سراسر خطوط دولتی وجود دارد. هنگامی که تیم استوارت دفتر فرماندار را به صحبت در مورد هوش مصنوعی برای توانمندسازی نیروی کار، ایجاد شغل و بهبود همکاری، مشارکت و رشد دعوت می کند، متوجه می شود که مقامات ایالتی گوش می دهند.

استوارت اضافه کرد که آنها اغلب در مورد آنچه که روی آن کار می کنند، صحبت می کنند. او گفت: «ما از اینکه برخی کشورها تا چه حد در استراتژی‌های هوش مصنوعی خود پیشرفت کرده‌اند، شگفت‌زده شده‌ایم.

در ماه اوت، انویدیا اعلام کرد که با ایالت کالیفرنیا برای آموزش مهارت‌های هوش مصنوعی 100000 نفر در سه سال آینده همکاری می‌کند. این ماموریتی است که تمام 116 کالج محلی ایالت و سیستم دانشگاهی کالیفرنیا را شامل می شود. انویدیا همچنین با سیستم منابع انسانی کالیفرنیا همکاری خواهد کرد تا به کارمندان ایالتی کمک کند تا چگونه مهارت های هوش مصنوعی را در مشاغل فعلی و آینده ادغام کنند.

در می سی سی پی، در حال حاضر یک استراتژی هوش مصنوعی قوی وجود دارد.

شبکه هوش مصنوعی می سی سی پی (MAIN) یکی از اولین طرح های ایالتی است که بر روی ظهور هوش مصنوعی و تأثیرات آن بر نیروی کار در صنایع مختلف متمرکز شده است. MAIN با شرکای آموزشی شامل کالج‌ها و دانشگاه‌های اجتماعی در می‌سی‌سی‌پی کار می‌کند، که همگی برای تسهیل آموزش و آموزش هوش مصنوعی همکاری می‌کنند.

فناوری را در آغوش بگیرید، آینده را در آغوش بگیرید

استوارت گفت که تشویق افراد، شرکت‌ها و سایر سازمان‌ها برای تعامل فعال با ابزارهای هوش مصنوعی و ایجاد درک درستی از اینکه چگونه می‌توانند برای چشم‌انداز نیروی کار مفید باشند، مهم است.

استوارت گفت: “اکنون زمان آن نیست که در حاشیه بمانیم. اکنون زمان پرش و شروع درک است.”

برای مثال، کسب‌وکارهای کوچک می‌توانند از برنامه‌هایی مانند ChatGPT استفاده کنند تا از نزدیک ببینند چگونه می‌توانند عملیات را تغییر دهند. از این رو، استوارت پیشنهاد می‌کند، شرکت‌ها می‌توانند با سیستم مدارس محلی همکاری کنند تا کارآموزان دانش‌آموز را قادر به توسعه ابزارها و گردش‌های کاری مبتنی بر هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها، بازاریابی و سایر نیازها کنند.

این یک برد-برد است: این شرکت می‌تواند خود را با هوش مصنوعی متحول کند و در عین حال نقش مهمی در توسعه نیروی کار با ارائه تجربیات ارزشمند در دنیای واقعی به دانش‌آموزان ایفا کند.

برای مردم مهم است که با تغییرات ناشی از هوش مصنوعی همراهی کنند. استوارت توضیح داد که همه ما در شکل دادن به آینده جمعی خود نقش داریم.

او گفت: «من فکر می‌کنم توسعه نیروی کار هسته اصلی این گفت‌وگو است، زیرا نوآوری و تحقیق و همه چیز پیرامون هوش مصنوعی به سرعت باعث تغییر می‌شوند.»

در آخرین نسخه پادکست هوش مصنوعی از لوئیس استوارت انویدیا درباره فرصت های توسعه نیروی کار بیشتر بشنوید.

منبع: https://blogs.nvidia.com/blog/workforce-development-ai/

چگونه ابتکارات هوش مصنوعی DOE علم، صنعت و دولت را متحول می کند

چگونه ابتکارات هوش مصنوعی DOE علم، صنعت و دولت را متحول می کند

وزارت انرژی ایالات متحده بر سیاست ملی انرژی و تولید نظارت دارد. علیرغم عظیم بودن این وظیفه، وزارت نیرو نیز بسیار بیشتر از آن انجام می دهد، به اندازه ای که عنوان “وزارت همه چیز” را به دست آورد.

در این قسمت از پادکست هوش مصنوعی NVIDIA، هلنا فو، مدیر دفتر فناوری‌های حیاتی و نوظهور DOE (CET) و مدیر ارشد هوش مصنوعی DOE، در مورد آخرین تلاش‌های هوش مصنوعی این وزارت صحبت می‌کند. DOE و CET از طریق ابتکاراتی که بر امنیت ملی، زیرساخت‌ها و امکانات و نظارت بر 17 آزمایشگاه ملی و 34 تسهیلات کاربری علمی اختصاص داده شده به اکتشافات علمی و نوآوری‌های صنعتی مربوط می‌شوند، مرکز تحقیقات و توسعه مرتبط با هوش مصنوعی در سراسر کشور هستند.

با تماشای جلسه درخواستی، هوش مصنوعی برای علم، انرژی و امنیت، از AI Summit DC بیشتر از هلنا فو بشنوید. درباره زیرساخت های نرم افزاری تعریف شده برای انرژی و خدمات بیشتر بیاموزید.

مهر زمانی

2:20: چهار حوزه تمرکز در CET وجود دارد که شامل هوش مصنوعی، میکروالکترونیک، علوم اطلاعات کوانتومی و بیوتکنولوژی است.

10:55: معرفی ابتکارات مرتبط با هوش مصنوعی در DOE، از جمله FASST، یا مرزها در هوش مصنوعی برای علم، امنیت و فناوری.

16:30: بحث در مورد کاربردهای آینده هوش مصنوعی، مدل های زبان بزرگ و موارد دیگر.

19:35: استفاده از فرصت هوش مصنوعی در کشف مواد و کاربردهای آن در حوزه‌های علم، انرژی و امنیت ملی.

همچنین ممکن است دوست داشته باشید…

جاش پارکر از NVIDIA در مورد اینکه چگونه هوش مصنوعی و محاسبات تسریع شده پایداری را ارتقا می دهند صحبت می کند – Ep. 234

هوش مصنوعی فقط ساخت ماشین های هوشمندتر نیست. این در مورد ساختن یک دنیای سبزتر است. هوش مصنوعی و محاسبات تسریع شده به صنایع کمک می کند تا برخی از سخت ترین چالش های زیست محیطی جهان را برطرف کنند. جاشوا پارکر، مدیر ارشد پایداری شرکت در NVIDIA، توضیح می‌دهد که چگونه این فناوری‌ها به عصر جدیدی از بهره‌وری انرژی نیرو می‌دهند.

جریان های تغییر: دانیل کاسترو از ITIF در مورد هوش مصنوعی کارآمد انرژی و تغییرات آب و هوایی صحبت می کند

هوش مصنوعی همه جا هست. و همچنین نگرانی در مورد اثرات زیست محیطی فناوری پیشرفته. دانیل کاسترو، معاون بنیاد فناوری اطلاعات و نوآوری و مدیر مرکز نوآوری داده آن، گزارش استفاده از انرژی هوش مصنوعی خود را مورد بحث قرار می‌دهد که به باورهای غلط در مورد مصرف انرژی هوش مصنوعی می‌پردازد. همچنین در مورد نیاز به توسعه مداوم فناوری انرژی کارآمد صحبت می کند.

چگونه مرکز ابررایانه اوهایو آینده محاسبات را هدایت می کند – قسمت. 213

برنامه Open OnDemand مرکز ابررایانه اوهایو به مؤسسات آموزشی و صنایع ایالتی با خدمات محاسباتی، آموزش و برنامه های آموزشی قدرت می دهد. آنها حتی به NASCAR کمک کردند تا طرح های ماشین مسابقه را تکرار کند. آلن چالکر، مدیر برنامه های استراتژیک در OSC، در مورد همه چیزهای ابررایانه صحبت می کند.

Anima Anandkumar در مورد استفاده از هوش مصنوعی مولد برای مقابله با چالش های جهانی صحبت می کند – قسمت. 204

Anima Anandkumar، پروفسور Brin در Caltech و مدیر ارشد سابق تحقیقات هوش مصنوعی در NVIDIA، در مورد پتانسیل هوش مصنوعی مولد برای ایجاد سروصدا در جامعه علمی، از تسریع تحقیقات دارو و واکسن گرفته تا پیش‌بینی رویدادهای شدید آب و هوایی مانند طوفان یا امواج گرما صحبت می‌کند. .

در پادکست هوش مصنوعی مشترک شوید

پادکست هوش مصنوعی را از طریق iTunes، Google Play، Amazon Music، Castbox، DoggCatcher، Overcast، PlayerFM، Pocket Casts، Podbay، PodBean، PodCruncher، PodKicker، Soundcloud، Spotify، Stitcher و TuneIn دریافت کنید.

پادکست هوش مصنوعی خود را بهتر کنید: چند دقیقه اضافی دارید؟ این پرسشنامه شنونده را پر کنید.

منبع: https://blogs.nvidia.com/blog/department-of-energy-ai-podcast/