همه‌ی نوشته‌های Amanda Saunders

چگونه عوامل هوش مصنوعی خدمات مشتری را بهبود می بخشند

چگونه عوامل هوش مصنوعی خدمات مشتری را بهبود می بخشند

یادداشت سردبیر: این پست برای اولین بار است هوش مصنوعی را اجرا کنید سری وبلاگ، که جدیدترین فناوری‌ها و کاربردهای واقعی هوش مصنوعی عامل، ربات‌های گفتگو و کمک خلبانان را بررسی می‌کند. این مجموعه همچنین نرم‌افزار و سخت‌افزار NVIDIA را برجسته می‌کند که عامل‌های هوش مصنوعی پیشرفته را تامین می‌کند، که پایه و اساس موتورهای جستجوی هوش مصنوعی را تشکیل می‌دهند که بینش‌ها را جمع‌آوری می‌کنند و وظایفی را برای تغییر تجربیات روزمره و تغییر شکل صنایع انجام می‌دهند.

چه در مورد یک ادعای خدمات پیچیده و چه پاسخ به یک درخواست خرید ساده، مشتریان انتظار پاسخ دقیق و به موقع به درخواست های خود را دارند.

عوامل هوش مصنوعی می توانند به سازمان ها در رفع این نیاز کمک کنند. آنها می توانند با رشد شرکت ها از نظر دامنه و اندازه رشد کنند و به جلوگیری از بردن کسب و کار مشتریان به جای دیگری کمک کنند.

عوامل هوش مصنوعی می توانند به عنوان دستیاران مجازی استفاده شوند که از هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی برای رسیدگی به حجم زیادی از درخواست های خدمات مشتری استفاده می کنند. با خودکارسازی وظایف معمول، عوامل هوش مصنوعی بار کاری عوامل انسانی را کاهش می‌دهند و به آنها اجازه می‌دهد تا روی کارهایی که نیاز به تماس شخصی بیشتری دارند تمرکز کنند.

ابزارهای خدمات مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی، مانند ربات‌های گفتگو، در هر صنعتی که به دنبال افزایش کارایی و راضی نگه داشتن خریداران است، تبدیل به ذخایر جدولی شده‌اند. بر اساس مطالعه اخیر IDC در مورد هوش مصنوعی محاوره ای، 41 درصد از سازمان ها از دستیارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای خدمات رسانی به مشتریان استفاده می کنند و 60 درصد آنها را در میزهای کمک فناوری اطلاعات پیاده سازی کرده اند.

اکنون، بسیاری از همین صنایع به دنبال استفاده از هوش مصنوعی عاملی، ابزارهای نیمه مستقلی هستند که توانایی درک، استدلال و عمل بر روی پیچیده ترین مشکلات را دارند.

چگونه عوامل هوش مصنوعی خدمات مشتری را افزایش می دهند

ارزش اولیه سیستم‌های مجهز به هوش مصنوعی، زمانی است که با خودکار کردن کارهای روتین صرفه‌جویی می‌کنند. عوامل هوش مصنوعی می‌توانند وظایف خاص یا عملیات عاملی را انجام دهند و اساساً بخشی از نیروی کار سازمان شوند – در کنار انسان‌هایی که می‌توانند بر مشکلات پیچیده‌تر مشتری تمرکز کنند.

عوامل هوش مصنوعی می توانند وظایف پیش بینی و حل مسئله را انجام دهند، می توانند برای درک اصطلاحات خاص صنعت آموزش ببینند و می توانند اطلاعات مربوطه را از پایگاه های دانش یک سازمان، هر کجا که این داده ها وجود دارد، استخراج کنند.

با عوامل هوش مصنوعی، شرکت ها می توانند:

  • افزایش کارایی: عوامل هوش مصنوعی سوالات متداول و وظایف تکراری را مدیریت می کنند و به تیم های پشتیبانی اجازه می دهند موارد پیچیده تر را اولویت بندی کنند. این به ویژه در دوره های تقاضای بالا مفید است.
  • افزایش رضایت مشتری: تعاملات سریعتر و شخصی تر منجر به مشتریان شادتر و وفادارتر می شود. پشتیبانی مداوم و دقیق، روحیه و تجربه مشتری را بهبود می بخشد.
  • به راحتی مقیاس کنید: از آنجایی که عوامل هوش مصنوعی برای رسیدگی به حجم زیادی از درخواست‌های پشتیبانی مشتری مجهز هستند، به راحتی با شرکت‌های در حال رشد مقیاس می‌شوند و زمان انتظار مشتری را کاهش می‌دهند و مشکلات را سریع‌تر حل می‌کنند.

عوامل هوش مصنوعی به مشتریان در سراسر صنایع خدمات ارائه می دهند

عوامل هوش مصنوعی در حال تغییر خدمات مشتری در سراسر صنایع هستند، به شرکت‌ها کمک می‌کنند تا مکالمات مشتری را تقویت کنند، به نرخ‌های دقت بالا دست یابند و بهره‌وری نمایندگان انسانی را بهبود بخشند.

به عنوان مثال، ServiceNow اخیراً عوامل هوش مصنوعی را برای مدیریت فناوری اطلاعات و خدمات مشتری معرفی کرده است تا با حل مستقل بسیاری از مسائل کارمند و مشتری، بهره‌وری را افزایش دهد. عوامل آن می توانند زمینه را درک کنند، تصمیمات گام به گام ایجاد کنند و در صورت نیاز تأییدیه های مستقیم نماینده را دریافت کنند.

برای بهبود مراقبت از بیمار و کاهش اضطراب قبل از عمل، بیمارستان اتاوا از عوامل هوش مصنوعی با دسترسی مداوم و دقیق به اطلاعات استفاده می کند. یک نماینده توانایی بهبود مراقبت از بیمار و کاهش وظایف اداری برای پزشکان و پرستاران را دارد.

شهر آماریلو، تگزاس، از یک دستیار دیجیتال چندزبانه به نام اِما برای ارائه پشتیبانی 24 ساعته به ساکنانش استفاده می کند. Emma توزیع موثرتر و کارآمدتر اطلاعات مهم را برای همه ساکنان، از جمله یک چهارم آنها که انگلیسی صحبت نمی کنند، فراهم می کند.

عوامل هوش مصنوعی نیازهای خدمات مشتری امروزی را برآورده می کنند و در عین حال سازمان ها را برای آینده آماده می کنند.

مراحل اساسی برای طراحی دستیارهای مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی برای پشتیبانی مشتری

نمایندگی‌های خدمات مشتری هوش مصنوعی در طیف گسترده‌ای از طرح‌ها، از دستیارهای مجازی مبتنی بر متن ساده که مشکلات مشتریان را حل می‌کنند تا آواتارهای متحرکی که می‌توانند تجربه‌ای شبیه به انسان ارائه دهند، ارائه می‌شوند.

رابط های انسانی دیجیتال می توانند گرما و شخصیت را به تجربه مشتری اضافه کنند. این عوامل با زبان گفتاری و حتی آواتارهای متحرک پاسخ می‌دهند و تعاملات خدماتی را با ذره‌ای از استعداد واقعی افزایش می‌دهند. رابط انسانی دیجیتال به کسب و کارها اجازه می دهد تا ظاهر و لحن دستیار را مطابق با هویت برند سفارشی کنند.

سه ماژول اساسی برای ایجاد یک عامل AI خدمات مشتری موثر وجود دارد:

  • جمع آوری و سازماندهی داده های مشتری: عوامل هوش مصنوعی برای ارائه پاسخ‌های دقیق و آگاه به زمینه نیاز به پایگاه محکمی از داده‌های مشتری (مانند پروفایل‌ها، تعاملات گذشته و تاریخچه تراکنش‌ها) دارند.
  • از توابع حافظه برای سفارشی کردن استفاده کنید: سیستم‌های هوش مصنوعی پیشرفته تعاملات قبلی را به خاطر می‌آورند و به عوامل اجازه می‌دهند تا پشتیبانی شخصی‌شده‌ای را ارائه کنند که احساس می‌کند انسان است.
  • خط لوله فرآیند ساخت: تیم های خدمات مشتری باید به طور منظم بازخوردها را بررسی کرده و پاسخ های عامل هوش مصنوعی را به روز کنند تا مطمئن شوند که همیشه در حال بهبود و همسو با اهداف تجاری هستند.

عامل های هوش مصنوعی را با استفاده از میکروسرویس های NVIDIA NIM اجرا کنید

ریزسرویس NVIDIA NIM با فعال کردن پردازش زبان طبیعی، بازیابی متن و ارتباطات چند زبانه، عوامل هوش مصنوعی را تقویت می‌کند. این به عوامل هوش مصنوعی اجازه می دهد تا پشتیبانی سریع، شخصی و دقیق را متناسب با نیازهای مختلف مشتری ارائه دهند.

میکروسرویس های کلیدی NVIDIA NIM برای نمایندگی های خدمات مشتری عبارتند از:

NVIDIA NIM برای مدل های زبان بزرگ — میکروسرویس‌هایی که مدل‌های زبان پیشرفته را برای برنامه‌ها ارائه می‌کنند و استدلال پیچیده را فعال می‌کنند، بنابراین عوامل هوش مصنوعی می‌توانند پرس و جوهای پیچیده مشتری را درک کنند.

Nvidia Nemo Retriever Nem جاسازی و سفارش مجدد ریز سرویس‌هایی که از خطوط لوله تولید بازیابی پیشرفته پشتیبانی می‌کنند، به دستیاران مجازی اجازه می‌دهد تا به سرعت به پایگاه‌های دانش سازمانی دسترسی داشته باشند و با طبقه‌بندی مقالات پایگاه دانش مرتبط و بهبود دقت زمینه، عملکرد بازیابی را افزایش دهند.

NVIDIA NIM برای انسان های دیجیتال – میکروسرویس هایی که آواتارهای هوشمند و تعاملی را قادر می سازند تا گفتار را درک کنند و به روشی طبیعی پاسخ دهند. ریزسرویس‌های تبدیل متن به گفتار NVIDIA Riva NIM، تشخیص خودکار گفتار (ASR) و خدمات ترجمه، عوامل هوش مصنوعی را قادر می‌سازد تا به طور طبیعی بین زبان‌ها ارتباط برقرار کنند. میکروسرویس‌های Riva NIM برای ASR که اخیراً منتشر شده‌اند، بهینه‌سازی‌های چند زبانه اضافی را امکان‌پذیر می‌کنند. برای ایجاد آواتارهای واقع گرایانه، Audio2Face NIM صدای جریانی را به حرکات صورت برای همگام سازی لب در زمان واقعی تبدیل می کند. میکروسرویس های Audio2Face NIM از میکروسرویس های 2 بعدی و سه بعدی برای موارد استفاده مختلف پشتیبانی می کنند.

شروع کار با عوامل هوش مصنوعی برای خدمات مشتری

NVIDIA AI Blueprints با ارائه گردش کار و ابزارهای آماده برای سرعت بخشیدن به استقرار، شروع به کار و راه اندازی دستیارهای مجازی را آسان می کند. چه یک چت ربات ساده مبتنی بر هوش مصنوعی یا یک رابط انسانی دیجیتالی کاملاً متحرک، طرح‌های اولیه منابعی را برای ایجاد دستیارهای هوش مصنوعی فراهم می‌کنند که مقیاس‌پذیر، همسو با برند سازمان باشند و تجربه پشتیبانی مشتری پاسخگو و کارآمد را ارائه دهند.

یادداشت سردبیر: ارقام IDC از IDC، دیدگاه تحلیل بازار: ابزارها و فناوری‌های هوش مصنوعی مکالمه جهانی، 2024 US51619524، سپتامبر 2024 منبع گرفته شده است.

منبع: https://blogs.nvidia.com/blog/ai-agents-customer-service/