آینده ای را تصور کنید که در آن هر کس قدرت ایجاد و استفاده از عوامل هوش مصنوعی خود را داشته باشد. این ممکن است آینده ای دور از ذهن نباشد، جایی که نرم افزار جدید از طریق سیستم های هوش مصنوعی مشترک که در کنار کاربران کار می کنند، به جای خودکارسازی وظایف، نیرو می گیرد.

در این قسمت از پادکست هوش مصنوعی انویدیا، کانجون کیو، مدیر عامل Imbue، ظهور عوامل هوش مصنوعی را مورد بحث قرار می‌دهد و انقلاب رایانه‌های شخصی در اواخر دهه 1970 و 1980 را با دگرگونی عوامل هوش مصنوعی امروزی مقایسه می‌کند. این جزئیات رویکرد Imbue برای ایجاد قابلیت‌های استدلال در محصولات خود، چالش‌های اعتبارسنجی خروجی‌های هوش مصنوعی و نحوه تمرکز Imbue بر پس‌آموزش و تنظیم دقیق برای بهبود قابلیت‌های اعتبارسنجی است.

درباره Imbue بیشتر بیاموزید، و در مورد عوامل هوش مصنوعی، از جمله اینکه چگونه دستیاران مجازی می توانند تجارب خدمات مشتری را بهبود بخشند، بیشتر بخوانید.

و با گوش دادن به سخنرانی اصلی CES که توسط بنیانگذار و مدیر عامل NVIDIA جنسن هوانگ به صورت زنده در روز دوشنبه 6 ژانویه در ساعت 6:30 بعد از ظهر PT در لاس وگاس ارائه شد، بیشتر درباره آینده هوش مصنوعی و گرافیک بشنوید.

مهر زمانی

1:21 – عوامل هوش مصنوعی چیست؟ و رویکرد Emboy به آنها.

9:00 – امروزه از عوامل هوش مصنوعی بیشتر استفاده می شود؟

17:05 – چرا ایجاد یک تجربه کاربری خوب در اطراف نمایندگان نیازمند اختراع است.

26:28 – چگونه قابلیت های استدلال و تأیید بر محصولات Imbue تأثیر می گذارد.

همچنین ممکن است دوست داشته باشید…

مدیر ارشد فناوری زوم Xuedong “XD” Huang در مورد اینکه چگونه هوش مصنوعی در بهره وری انقلابی ایجاد می کند صحبت می کند

زوم اکنون به پلتفرمی با هوش مصنوعی تبدیل شده است. مدیر ارشد فناوری Xuedong Huang در مورد AI Companion 2.0 Zoom و استراتژی “هوش مصنوعی متحد” شرکت صحبت می کند که هدف آن ادغام چندین مدل زبان بزرگ برای افزایش بهره وری و همکاری است.

چگونه Roblox از هوش مصنوعی مولد برای بهبود تجربیات کاربر استفاده می کند

Roblox پلتفرم آنلاین رنگارنگ خود را با هوش مصنوعی مولد تقویت می کند تا امنیت و جامعیت کاربر را از طریق ویژگی هایی مانند فیلترهای چت خودکار و ترجمه متن در زمان واقعی بهبود بخشد. Anupam Singh، معاون هوش مصنوعی و مهندسی رشد در Roblox، به بررسی این موضوع می‌پردازد که چگونه دستیاران برنامه‌نویسی هوش مصنوعی به سازندگان کمک می‌کنند تا بیشتر روی بیان خلاق تمرکز کنند.

ناتان کوندتز، مدیرعامل Rendered.ai در مورد استفاده از هوش مصنوعی برای ساختن هوش مصنوعی بهتر صحبت می کند.

داده ها برای آموزش هوش مصنوعی و سیستم های یادگیری ماشین بسیار مهم هستند و داده های مصنوعی راه حلی برای چالش های جمع آوری داده های دنیای واقعی فراهم می کند. Nathan Kundtz، بنیانگذار و مدیر عامل Rendered.ai، در مورد اینکه چگونه پلتفرم شرکتش داده های مصنوعی را برای تقویت مدل های هوش مصنوعی ایجاد می کند، بحث می کند.

در پادکست هوش مصنوعی مشترک شوید

پادکست هوش مصنوعی را از طریق Apple Podcasts، Google Podcasts، Google Play، Castbox، DoggCatcher، Overcast، PlayerFM، Pocket Casts، Podbay، PodBean، PodCruncher، PodKicker، Soundcloud، Spotify، Stitcher و TuneIn دریافت کنید.