نحوه استفاده از ابزارهای مولد هوش مصنوعی Obsidian

نحوه استفاده از ابزارهای مولد هوش مصنوعی Obsidian

یادداشت سردبیر: این پست بخشی از سری رمزگشایی هوش مصنوعیکه هوش مصنوعی را با در دسترس‌تر کردن فناوری، نمایش سخت‌افزار، نرم‌افزار، ابزار و شتاب‌دهنده‌های جدید برای کاربران رایانه‌های شخصی GeForce RTX و NVIDIA RTX، از بین می‌برد.

همانطور که هوش مصنوعی مولد تکامل می یابد و صنعت شتاب می گیرد، جامعه ای از علاقه مندان به هوش مصنوعی در حال آزمایش راه هایی برای ادغام فناوری قدرتمند در گردش کار بهره وری مشترک هستند.

برنامه‌هایی که از افزونه‌های انجمن پشتیبانی می‌کنند، به کاربران این امکان را می‌دهند تا بررسی کنند که چگونه مدل‌های زبان بزرگ (LLM) می‌توانند انواع گردش کار را بهبود بخشند. با استفاده از سرورهای استنتاج محلی که توسط کتابخانه نرم‌افزار llama.cpp شتاب‌دهنده NVIDIA RTX ارائه می‌شوند، کاربران رایانه شخصی RTX AI می‌توانند به راحتی LLM‌های محلی را ادغام کنند.

قبلاً به این موضوع پرداختیم که چگونه کاربران می توانند از هوش مصنوعی Leo در مرورگر وب Brave برای بهبود تجربه مرور وب خود استفاده کنند. امروز، ما نگاهی به Obsidian، یک برنامه محبوب نوشتن و یادداشت برداری بر اساس زبان نشانه گذاری Markdown داریم که برای نگهداری سوابق پیچیده و به هم پیوسته پروژه های متعدد مفید است. این برنامه از افزونه های توسعه یافته توسط جامعه پشتیبانی می کند که عملکردهای اضافی را ارائه می دهند، از جمله چندین افزونه که به کاربران امکان می دهد Obsidian را به یک سرور استنتاج محلی مانند Olama یا LM Studio متصل کنند.

نحوه استفاده از ابزارهای مولد هوش مصنوعی Obsidian
استفاده از Obsidian و LM Studio برای ایجاد یادداشت با استفاده از LLM با پارامتر 27B که توسط RTX شتاب می‌گیرد.

اتصال Obsidian به LM Studio فقط مستلزم فعال کردن عملکرد سرور محلی در LM Studio با کلیک کردن روی نماد “Developer” در پانل سمت چپ، بارگیری هر مدل دانلود شده، فعال کردن دکمه CORS و کلیک کردن روی “شروع” است. URL تکمیل چت را از کنسول گزارش برنامه‌نویس (به طور پیش‌فرض «http://localhost:1234/v1/chat/completions») یادداشت کنید، زیرا افزونه‌ها برای اتصال به این اطلاعات نیاز دارند.

سپس Obsidian را اجرا کرده و پنل تنظیمات را باز کنید. بر روی “Community Plugins” و سپس “Browse” کلیک کنید. افزونه های اجتماعی زیادی در ارتباط با دامنه های LLM وجود دارد، اما دو گزینه محبوب Text Generator و Smart Connections هستند.

  • Text Generator برای تولید محتوا در انبار Obsidian مانند یادداشت‌ها و خلاصه‌هایی درباره موضوع تحقیق مفید است.
  • اتصالات هوشمند برای پرسیدن سوالاتی در مورد محتویات Obsidian Vault مفید هستند، مانند پاسخ دادن به یک سوال مبهم که سال ها پیش ذخیره شده بود.

هر افزونه راه مخصوص به خود را برای وارد کردن URL سرور LM دارد.

برای Text Generator، تنظیمات را باز کنید و “Custom” را برای “Provider Profile” انتخاب کنید و کل URL را در قسمت “Endpoint” قرار دهید. برای اتصالات هوشمند، تنظیمات را پس از راه اندازی افزونه پیکربندی کنید. در پانل تنظیمات در سمت راست رابط، “Custom Local (OpenAI Format)” را برای پلتفرم معمولی انتخاب کنید. سپس URL و نام مدل (به عنوان مثال “gemma-2-27b-instruct”) را در فیلدهای آنها همانطور که در LM Studio ظاهر می شوند وارد کنید.

پس از پر شدن فیلدها، افزونه ها کار خواهند کرد. اگر کاربران به آنچه در سمت سرور محلی اتفاق می افتد علاقه مند باشند، رابط کاربری LM Studio نیز فعالیت ثبت شده را نمایش می دهد.

گردش کار خود را با پلاگین های هوش مصنوعی Obsidian تغییر دهید

هر دو افزونه Text Generator و Smart Connections از هوش مصنوعی مولد به روش های قانع کننده ای استفاده می کنند.

به عنوان مثال، تصور کنید که کاربری می‌خواهد برای تعطیلات به مقصد ساختگی شهر قمری برنامه‌ریزی کند و ایده‌هایی درباره کارهایی که باید در آنجا انجام دهد، در میان بگذارد. کاربر یادداشت جدیدی با عنوان “در شهر قمری چه باید کرد” را شروع می کند. از آنجایی که شهر قمری یک مکان واقعی نیست، یک درخواست ارسال شده به LLM باید شامل دستورالعمل‌های اضافی برای راهنمایی پاسخ‌ها باشد. بر روی آیکون افزونه Text Generator کلیک کنید و فرم لیستی از فعالیت هایی را که باید در طول سفر انجام دهید ایجاد می کند.

Obsidian، از طریق پلاگین Text Generator، از LM Studio می خواهد که پاسخی را ایجاد کند، و LM Studio به نوبه خود مدل Gemma 2 27B را اجرا خواهد کرد. با افزایش سرعت پردازنده گرافیکی RTX در رایانه کاربر، مدل می تواند به سرعت لیستی از کارهایی که باید انجام شود را ایجاد کند.

نحوه استفاده از ابزارهای مولد هوش مصنوعی Obsidian
افزونه Obsidian’s Text Generator Community به کاربران امکان می دهد به LLM در LM Studio متصل شوند و یادداشت هایی برای تعطیلات فانتزی ایجاد کنند. افزونه Obsidian’s Text Generator Community به کاربران اجازه می دهد تا از طریق LM Studio به LLM دسترسی داشته باشند تا یادداشت هایی برای تعطیلات خیالی ایجاد کنند.

یا فرض کنید پس از چندین سال دوست کاربر به شهر قمری می رود و می خواهد بداند کجا غذا بخورد. کاربر ممکن است نام مکان هایی را که خورده است به خاطر نیاورد، اما می تواند یادداشت های موجود در خزانه خود را بررسی کند (اصطلاح Obsidian برای مجموعه ای از یادداشت ها) در صورتی که چیزی یادداشت کند.

کاربر می‌تواند به‌جای جستجوی دستی در میان همه یادداشت‌ها، از افزونه Smart Connections برای پرسیدن سؤالات در مورد خزانه یادداشت‌ها و سایر محتوای خود استفاده کند. این افزونه از همان سرور LM Studio برای پاسخ به درخواست استفاده می‌کند و اطلاعات مرتبطی را که از بازخورد کاربر پیدا می‌کند برای کمک به فرآیند ارائه می‌کند. این افزونه این کار را با استفاده از تکنیکی به نام تولید حلقه تقویت شده انجام می دهد.

نحوه استفاده از ابزارهای مولد هوش مصنوعی Obsidian
پلاگین جامعه اتصالات هوشمند Obsidian از تولید حلقه بک تقویت شده و اتصال به LM Studio استفاده می کند تا کاربران را قادر سازد بازخورد خود را جویا شوند.

این‌ها نمونه‌های جالبی هستند، اما پس از صرف زمان برای استفاده از این قابلیت‌ها، کاربران می‌توانند مزایای واقعی و بهبود بهره‌وری روزانه را ببینند. پلاگین های Obsidian تنها دو راهی هستند که توسعه دهندگان جامعه و علاقه مندان به هوش مصنوعی از هوش مصنوعی برای بهبود تجربیات خود در رایانه شخصی استفاده می کنند. .

فناوری NVIDIA GeForce RTX برای رایانه های شخصی ویندوزی می تواند هزاران قالب منبع باز را برای توسعه دهندگان اجرا کند تا آنها را در برنامه های ویندوز خود ادغام کنند.

با ادغام Obsidian در گردش کار خود و بازی با تجربه تسریع شده موجود در PC RTX AI درباره قدرت LLM، تولید متن و ارتباطات هوشمند بیشتر بدانید.

هوش مصنوعی مولد بازی، کنفرانس ویدیویی و تجربیات تعاملی از همه نوع را متحول می کند. با مشترک شدن، چیزهای جدید و آینده را درک کنید خبر رمزگشایی شده توسط هوش مصنوعی.

منبع: https://blogs.nvidia.com/blog/ai-decoded-obsidian/

تحریریه تی 20 بازی

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *