NVIDIA SC24 با موجی از هوش مصنوعی و ابزارهای ابر محاسباتی در آتلانتا راه اندازی شد تا صنایعی مانند داروسازی زیستی و علوم آب و هوا را متحول کند.

این اطلاعیه‌ها توسط جنسن هوانگ، بنیان‌گذار و مدیر عامل NVIDIA و ایان باک، نایب رئیس رایانش شتاب‌دهی ارائه شده‌اند، ریشه در تاریخچه عمیق این شرکت در تغییر محاسبات دارند.

هوانگ گفت: «ابر رایانه‌ها یکی از حیاتی‌ترین ابزار بشریت هستند که باعث پیشرفت‌های علمی و گسترش مرزهای دانش می‌شوند. بیست و پنج سال پس از ایجاد اولین واحد پردازش گرافیکی، ما محاسبات را دوباره اختراع کرده‌ایم و انقلاب صنعتی جدیدی را به راه انداختیم.

هوانگ گفت که سفر NVIDIA به محاسبات شتابی با CUDA در سال 2006 و اولین GPU برای محاسبات علمی آغاز شد.

نقاط عطفی مانند ابررایانه Tsubame توکیو تک در سال 2008، ابررایانه Titan آزمایشگاه ملی Oak Ridge در سال 2012 و NVIDIA DGX-1 متمرکز بر هوش مصنوعی که در سال 2016 به OpenAI تحویل داده شد، نقش تحول آفرین NVIDIA در این زمینه را برجسته کردند.

هوانگ گفت: «از زمان ایجاد CUDA، ما هزینه محاسبات را یک میلیون بار کاهش داده‌ایم. برای برخی، NVIDIA یک میکروسکوپ محاسباتی است که به آنها امکان می دهد چیزهای غیرممکن را ببینند، برای برخی دیگر، این تلسکوپ غیرقابل تصور است که به آنها امکان می دهد کارهای زندگی خود را انجام دهند .

در SC24، اعلامیه های NVIDIA شامل ابزارهایی برای کشف داروی نسل بعدی، پیش بینی آب و هوا در زمان واقعی و شبیه سازی کوانتومی بود.

مرکز پیشرفت این شرکت، کتابخانه‌های CUDA-X هستند که هوانگ آنها را به عنوان «موتورهای محاسباتی شتاب‌دار» توصیف می‌کند، که همه چیز را از پیشرفت‌های مراقبت‌های بهداشتی مبتنی بر هوش مصنوعی گرفته تا شبیه‌سازی مدارهای کوانتومی نیرو می‌دهند.

هوانگ و پاک نمونه‌هایی از تاثیرات دنیای واقعی را برجسته کردند، از جمله پیشرفت‌های برنده جایزه نوبل در شبکه‌های عصبی و پیش‌بینی پروتئین، که توسط فناوری NVIDIA طراحی شده است.

هوانگ گفت: «هوش مصنوعی اکتشافات علمی را سرعت می بخشد، صنایع را متحول می کند و هر یک از بازارهای 100 تریلیون دلاری جهان را متحول می کند.

کتابخانه های CUDA-X از مرزهای جدید پشتیبانی می کنند

در SC24، NVIDIA کتابخانه جدید cuPyNumeric را معرفی کرد، یک پیاده‌سازی NumPy با شتاب GPU که برای تقویت برنامه‌های کاربردی در علم داده، یادگیری ماشین و محاسبات دیجیتال طراحی شده است.

NVIDIA با بیش از 400 کتابخانه CUDA-X، از جمله cuDNN برای یادگیری عمیق و cuQuantum برای شبیه‌سازی مدار کوانتومی، همچنان به پیشروی در پیشرفت قابلیت‌های محاسباتی در صنایع ادامه می‌دهد.

دوقلوهای دیجیتالی بی‌درنگ با نمودار Omniverse

NVIDIA از طرح NVIDIA Omniverse برای دوقلوهای دیجیتال مهندسی با کمک کامپیوتر واقعی رونمایی کرده است، یک گردش کار مرجع طراحی شده برای کمک به توسعه دهندگان برای ایجاد دوقلوهای دیجیتال تعاملی برای صنایعی مانند هوافضا، خودرو، انرژی و تولید.

این طرح بر اساس کتابخانه‌های شتاب‌دهنده و فیزیک NVIDIA، هوش مصنوعی و چارچوب‌های رندر تعاملی فیزیکی، شبیه‌سازی‌ها را تا ۱۲۰۰ برابر سرعت می‌بخشد و استاندارد جدیدی برای تعامل بلادرنگ ایجاد می‌کند.

پذیرندگان اولیه، از جمله زیمنس، Altair، Ansys و Cadence، در حال حاضر از این طرح برای بهبود گردش کار، کاهش هزینه ها و ارائه سریعتر محصولات به بازار استفاده می کنند.

یک تغییر پارادایم با CUDA-Q

تمرکز NVIDIA بر روی فناوری‌های تعاملی بلادرنگ در سراسر حوزه‌ها، از مهندسی تا شبیه‌سازی کوانتومی، را در بر می‌گیرد.

در همکاری با گوگل، CUDA-Q NVIDIA اکنون شبیه‌سازی‌های دینامیکی دقیق از پردازنده‌های کوانتومی را اجرا می‌کند و محاسبات چند هفته‌ای را به دقیقه کاهش می‌دهد.

باک توضیح داد که با CUDA-Q، توسعه دهندگان همه پردازنده‌های کوانتومی می‌توانند شبیه‌سازی‌های بزرگ‌تری را اجرا کنند و طرح‌های کیوبیت مقیاس‌پذیرتر را بررسی کنند.

پیشرفت های هوش مصنوعی در کشف دارو و شیمی

با انتشار متن باز چارچوب BioNeMo، NVIDIA در حال پیشبرد کشف داروهای مبتنی بر هوش مصنوعی است زیرا محققان ابزارهای قدرتمندی را که به طور خاص برای کاربردهای دارویی طراحی شده اند به دست می آورند.

BioNeMo در مقایسه با سایر نرم افزارهای هوش مصنوعی 2 برابر سرعت آموزش را افزایش می دهد و امکان توسعه سریع تر درمان های نجات دهنده را فراهم می کند.

انویدیا همچنین DiffDock 2.0 را معرفی کرد، ابزاری پیشرفته برای پیش‌بینی نحوه اتصال داروها به پروتئین‌های هدف – که برای کشف دارو بسیار مهم است.

با استفاده از کتابخانه جدید cuEquivariance، DiffDock 2.0 6 برابر سریعتر از قبل است و محققان را قادر می سازد میلیون ها مولکول را با سرعت و دقت بی سابقه ای غربال کنند.

میکروسرویس NVIDIA ALCHEMI NIM هوش مصنوعی مولد را به علم شیمی می آورد و به محققان این امکان را می دهد که مواد جدید را با سرعتی سرسام آور طراحی و ارزیابی کنند.

باک توضیح داد که دانشمندان با مشخص کردن خواصی که می خواهند، مانند استحکام، رسانایی، سمیت کم یا حتی رنگ شروع می کنند.

مدل تولیدی هزاران نامزد بالقوه را با ویژگی های مورد نظر پیشنهاد می کند. سپس ALCHEMI NIM با حل کم‌ترین حالت‌های انرژی با استفاده از NVIDIA Warp، ترکیبات کاندید را برای تثبیت مرتب می‌کند.

این میکروسرویس یک تغییر دهنده بازی در کشف مواد است و به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا با چالش‌های انرژی تجدیدپذیر و فراتر از آن مقابله کنند.

این نوآوری‌ها نشان می‌دهند که NVIDIA چگونه از هوش مصنوعی برای دستیابی به پیشرفت‌هایی در علم، متحول کردن صنایع و ایجاد راه‌حل‌های سریع‌تر برای چالش‌های جهانی استفاده می‌کند.

Earth-2 NIM Microservices: تعریف مجدد پیش بینی آب و هوا در زمان واقعی

باک همچنین دو میکروسرویس جدید – CorrDiff NIM و FourCastNet NIM – را برای تسریع مدل‌سازی و نتایج شبیه‌سازی تغییرات آب و هوا تا 500 برابر در پلتفرم NVIDIA Earth-2 معرفی کرد.

Earth-2، یک دوقلو دیجیتال برای شبیه‌سازی و تجسم شرایط آب و هوا و آب و هوا، برای توانمندسازی شرکت‌های فناوری آب‌وهوا با قابلیت‌های تولیدی پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی شده است.

این ابزارها پیش‌بینی‌هایی با وضوح بالاتر و دقیق‌تر ارائه می‌کنند و امکان پیش‌بینی رویدادهای شدید آب و هوایی را با سرعت بی‌سابقه و بهره‌وری انرژی فراهم می‌کنند.

با توجه به بلایای طبیعی که باعث خسارت 62 میلیارد دلاری بیمه شده در نیمه اول سال جاری شده است – 70 درصد بیشتر از میانگین 10 ساله – نوآوری های NVIDIA نیاز روزافزون به پیش بینی های دقیق و در زمان واقعی آب و هوا را برآورده می کند. این ابزارها تعهد NVIDIA به استفاده از هوش مصنوعی برای انعطاف پذیری جامعه و آمادگی آب و هوا را برجسته می کند.

گسترش تولید با همکاری فاکسکان

با افزایش تقاضا برای سیستم های هوش مصنوعی مانند ابررایانه بلک ول، انویدیا در حال گسترش تولید با امکانات جدید فاکسکان در ایالات متحده، مکزیک و تایوان است.

فاکسکان در حال ساختن امکانات تولید و آزمایش با استفاده از NVIDIA Omniverse است تا کارخانه ها را در سریع ترین زمان ممکن راه اندازی و راه اندازی کند.

با هاپر از ارتفاعات جدید صعود کنید

NVIDIA همچنین در دسترس بودن عمومی NVIDIA H200 NVL، یک پردازنده گرافیکی PCIe بر اساس معماری NVIDIA Hopper که برای مراکز داده کم مصرف و هوا خنک بهینه شده است، اعلام کرد.

H200 NVL تا 1.7 برابر سریع‌تر در استنتاج مدل زبان بزرگ و 1.3 برابر عملکرد سریع‌تر در برنامه‌های HPC ارائه می‌کند، که آن را برای پیکربندی‌های مرکز داده انعطاف‌پذیر ایده‌آل می‌کند.

از انواع بارهای کاری هوش مصنوعی و HPC پشتیبانی می کند و عملکرد را در عین بهینه سازی زیرساخت های موجود افزایش می دهد.

باک گفت: سوپرتراشه GB200 Grace Blackwell NVL4 چهار پردازنده گرافیکی بلک ول متصل به NVIDIA NVLink و یکپارچه شدن با دو پردازنده Grace از طریق NVLink-C2C را یکپارچه می کند. در مقایسه با نسل قبلی، تا 2 برابر عملکرد را برای برنامه های کاربردی محاسبات علمی، آموزش و استنتاج ارائه می دهد. |

تراشه GB200 NVL4 در نیمه دوم سال 2025 در دسترس خواهد بود.

این گفتگو با دعوت از شرکت کنندگان برای بازدید از غرفه NVIDIA در SC24 برای تعامل با نمایش های مختلف، از جمله جیمز، انسان دیجیتال NVIDIA، اولین تونل باد تعاملی بلادرنگ جهان و میکروسرویس های NIM Earth-2 برای مدل سازی آب و هوا، به پایان رسید.

در مورد اینکه چگونه نوآوری های NVIDIA آینده علم را شکل می دهند بیشتر بیاموزید SC24.