فناوری NoTraffic با هوش مصنوعی NVIDIA و محاسبات تسریع شده، تأخیر جاده ها و انتشار کربن را کاهش می دهد.

طبق گفته NoTraffic، عضو برنامه NVIDIA Inception برای استارت آپ های پیشرفته و سیستم هوش مصنوعی NVIDIA Metropolis Vision، سالانه بیش از 90 میلیون وسیله نقلیه جدید به جاده ها در سراسر جهان معرفی می شوند که منجر به افزایش سالانه 12 درصدی تراکم ترافیک می شود. .

این در حالی است که 99 درصد از چراغ های راهنمایی و رانندگی جهان بر اساس برنامه زمان بندی مشخص کار می کنند و در نتیجه ازدحام و تاخیرهای غیرضروری به وجود می آید.

برای کاهش این ناکارآمدی ها، کاهش تصادفات خودرو و کاهش انتشار کربن خودرو، پلتفرم متحرک مبتنی بر هوش مصنوعی NoTraffic سناریوهای جاده ای را پیش بینی می کند، به اطمینان از جریان ترافیک بدون وقفه، کاهش توقف ها و بهبود ایمنی در تقاطع ها در سراسر ایالات متحده، کانادا و سایر نقاط کمک می کند.

این پلتفرم که مدیریت زیرساخت جاده ها را در سطح تقاطع محلی و شبکه شهری امکان پذیر می کند، نرم افزار و سخت افزار مبتنی بر NVIDIA را در لبه، تحت یک سیستم عامل مبتنی بر ابر یکپارچه می کند.

ساخته شده با پلت فرم NVIDIA Jetson edge AI، NVIDIA Accelerated Compute و کیت توسعه دهنده NVIDIA Metropolis Vision AI.

[embed]https://www.youtube.com/watch?v=kC2uqQbOV5E[/embed]

Uriel Katz، یکی از بنیانگذاران و مدیر ارشد فناوری NoTraffic می گوید: «با NVIDIA Accelerated Compute، به سرعت 3 برابری در آموزش هوش مصنوعی دست یافته ایم و بهره وری انرژی AI Mobility را دو برابر کرده ایم. تمام این پیشرفت ها در زمان، پول و بهره وری انرژی توسط NVIDIA Jetson پشتیبانی می شود، که وظایف پیش پردازش تصویر را در مقایسه با یک گردش کار فقط با پردازنده گرافیکی تسریع می کند.

این کتابخانه ها شامل اکوسیستم NVIDIA TensorRT از APIها برای استنتاج یادگیری عمیق با کارایی بالا و کتابخانه cuDNN NVIDIA از موارد اولیه برای شبکه های عصبی عمیق است.

ترافیک را در توسکون، ونکوور و فراتر از آن رام کنید

در توسکون، آریزونا، بیش از 80 تقاطع از پلتفرم NoTraffic AI Mobility بهره می برند، که این امکان را فراهم کرده است تا تاخیر در جاده را تا 46 درصد در ساعات اوج مصرف کاهش دهد - و حداکثر طول صف را تا نیم مایل کاهش دهد.

این کار گسترش استقرار اولیه NoTraffic در West Ajo Way در توسکون است. این تلاش میانگین تاخیر رانندگان را 23 درصد کاهش داد.

این شرکت تخمین می زند که از زمان نصب، فناوری NoTraffic به رانندگان توسان کمک کرده است که بیش از 1.25 میلیون ساعت در ترافیک گیر کرده باشند که نشان دهنده سود اقتصادی بیش از 24.3 میلیون دلار است. این شرکت همچنین کاهش نزدیک به 80 درصدی در دوندگان چراغ قرمز را از زمان استقرار پلت فرم خود دنبال کرده است که به بهبود ایمنی در تقاطع های توسان کمک کرده است.

با کاهش زمان سفر، رانندگان همچنین توانستند بیش از 1.6 میلیون دلار در مسافت پیموده شده گاز صرفه جویی کنند، انتشار گازهای گلخانه ای را کاهش دهند و کیفیت هوا را برای تأثیری معادل کاشت 650000 درخت کاهش دهند.

در ونکوور، کانادا، دانشگاه بریتیش کلمبیا (UBC) از پلتفرم ترافیک هوشمند متصل به هوش مصنوعی 5G NoTraffic و Rogers Communications برای کاهش تأخیر عابر پیاده و انتشار گازهای گلخانه ای استفاده می کند.

شبکه های 5G راجرز ارتباطات، اتصال قوی و پایداری را به حسگرهای تعبیه شده در قطب های ترافیکی ارائه می کنند.

این زیرساخت شبکه پیشرفته، اثربخشی و مقیاس پذیری پلتفرم NoTraffic را افزایش می دهد، زیرا سرعت بهبود یافته و تأخیر کم شبکه های 5G به این معنی است که داده های ترافیک را می توان در زمان واقعی پردازش کرد. این برای پیش بینی بسیاری از سناریوهای ترافیکی بالقوه، تنظیم زمان سیگنال و اولویت بندی کاربران جاده بر این اساس بسیار مهم است.

با استقرار فناوری AI Mobility در هفت تقاطع در سراسر محوطه دانشگاه، این دانشگاه تا 40 درصد کاهش در تأخیر عابران پیاده و کاهش قابل توجهی در زمان انتظار وسیله نقلیه داشته است.

علاوه بر این، UBC به لطف راهکار NoTraffic و Rogers که توسط هوش مصنوعی NVIDIA edge و محاسبات تسریع شده قدرت می گیرد، سالانه ۷۴ تن از انتشار CO2 را کاهش می دهد.

این پلت فرم همچنین در مسیرهای فینیکس، آریزونا عمل می کند. بالتیمور، مریلند؛ و در 35 ایالت از طریق بیش از 200 آژانس در سراسر ایالات متحده و کانادا.

اگر دوست دارید ازدحام و انتشار کربن را کاهش دهید بوق بزنید

پلتفرم NoTraffic AI Mobility پیش بینی های محلی مبتنی بر هوش مصنوعی را ارائه می دهد که بر اساس ورودی های حسگر در تقاطع های متعدد، چندین سناریو ترافیک را تا دو دقیقه قبل تجزیه و تحلیل می کند.

می تواند با تغییرات زمان واقعی در الگوها و حجم ترافیک سازگار شود، پیام هایی را بین تقاطع ها ارسال کند و الگوریتم های بهینه سازی را اجرا کند که چراغ های راهنمایی را کنترل می کند تا کارایی حمل و نقل و ایمنی کلی را از طریق اتصال ابری بهبود بخشد.

شتاب گیری ها در پلتفرم AI Mobility به معنای بهینه سازی سریع تر سیگنال های ترافیکی است – و تراکم کمتر در جاده ها به معنای انتشار کربن کمتر از وسایل نقلیه است.

NoTraffic تخمین می زند که در هر شهری که با این پلت فرم بهینه شده است، می توان هشت ساعت در زمان ترافیک به ازای هر راننده صرفه جویی کرد. علاوه بر این، با بیش از 300000 تقاطع علامت دار در ایالات متحده، این شرکت می گوید که این امر می تواند منجر به صرفه جویی اقتصادی بالغ بر 14 میلیارد دلار در سال شود.

بیشتر بدانید Nvidia Metropolis پلتفرم و نحوه استفاده از آن شهرها و فضاهای هوشمند.