با گسترش امکاناتی که برای توسعه‌دهندگان و شرکت‌ها در فضای ابری ممکن است، NVIDIA و خدمات وب آمازون در AWS re:Invent در لاس‌وگاس این هفته با یکدیگر همگرا می‌شوند تا راه‌حل‌های جدیدی را که برای سرعت بخشیدن به پیشرفت‌های هوش مصنوعی و روباتیک طراحی شده‌اند و تحقیق در توسعه محاسبات کوانتومی را به نمایش بگذارند.

AWS re:Invent کنفرانسی برای جامعه جهانی رایانش ابری است که حاوی نکات کلیدی و بیش از 2000 جلسه فنی است.

نکات برجسته این اعلامیه شامل در دسترس بودن NVIDIA DGX Cloud در AWS و هوش مصنوعی پیشرفته، محاسبات کوانتومی و ابزارهای روباتیک است.

NVIDIA DGX Cloud در AWS برای هوش مصنوعی در مقیاس

پلتفرم محاسباتی NVIDIA DGX Cloud AI اکنون از طریق پیشنهادات ویژه در بازار AWS در دسترس است و راه حلی با کارایی بالا و کاملاً مدیریت شده برای شرکت ها برای آموزش و سفارشی سازی مدل های هوش مصنوعی ارائه می دهد.

DGX Cloud شرایط انعطاف‌پذیر، پلتفرم کاملاً مدیریت شده و بهینه‌سازی شده و دسترسی مستقیم به کارشناسان NVIDIA را برای کمک به شرکت‌ها برای افزایش سریع قابلیت‌های هوش مصنوعی ارائه می‌دهد.

یکی از کاربران اولیه، Leonardo.ai، بخشی از خانواده Canva، در حال حاضر از DGX Cloud در AWS برای توسعه ابزارهای طراحی پیشرفته استفاده می‌کند.

مراکز داده خنک‌کننده مایع AWS با NVIDIA Blackwell

سرورهای جدید هوش مصنوعی از خنک کننده مایع برای خنک کردن تراشه های محاسباتی با چگالی بالا برای عملکرد بهتر و بهره وری انرژی بهره می برند. AWS راه حل هایی را توسعه داده است که خنک کننده مایع به تراشه قابل تنظیم را در مراکز داده خود ارائه می دهد.

راه‌حل خنک‌کننده‌ای که امروز اعلام شد به‌طور یکپارچه قابلیت‌های خنک‌کننده هوا و مایع را برای قدرتمندترین سیستم‌های ابررایانه هوش مصنوعی در مقیاس رک مانند NVIDIA GB200 NVL72 و همچنین سوئیچ‌های شبکه AWS و سرورهای ذخیره‌سازی یکپارچه می‌کند.

طراحی خنک‌کننده انعطاف‌پذیر و چند وجهی، حداکثر کارایی و کارایی را برای مدل‌های در حال اجرا با هوش مصنوعی فراهم می‌کند و برای پلتفرم نسل بعدی NVIDIA Blackwell استفاده خواهد شد.

Blackwell پایه و اساس آمازون EC2 P6، DGX Cloud در AWS و نمونه‌های Project Ceiba خواهد بود.

NVIDIA در حال پیشرفت هوش مصنوعی فیزیکی با شبیه سازی رباتیک شتاب دهنده در AWS است

NVIDIA همچنین NVIDIA Omniverse را بر روی AWS با NVIDIA Isaac Sim گسترش می‌دهد و اکنون بر روی نمونه‌های آمازون EC2 G6e با کارایی بالا اجرا می‌شود که توسط پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA L40S شتاب گرفته‌اند.

این نرم افزار مرجع ساخته شده بر روی NVIDIA Omniverse که اکنون در دسترس است، توسعه دهندگان را قادر می سازد ربات های مبتنی بر هوش مصنوعی را در محیط های مجازی و فیزیکی شبیه سازی و آزمایش کنند.

یکی از بسیاری از گردش‌های کاری که Isaac Sim اجازه می‌دهد، ایجاد داده‌های مصنوعی است. این خط لوله اکنون با پمپ کردن میکروسرویس های OpenUSD NIM، از ایجاد صحنه تا تقویت داده، شتاب بیشتری می گیرد.

شرکت های رباتیک مانند Aescape، Cohesive Robotics، Cobot، Field AI، Standard Bots، Swiss Mile و Vention از Isaac Sim برای شبیه سازی و اعتبارسنجی عملکرد روبات های خود قبل از استقرار استفاده می کنند.

علاوه بر این، Rendered.ai، SoftServe و Tata Consultancy Services از قابلیت‌های تولید داده مصنوعی Omniverse Replicator و Isaac Sim برای راه‌اندازی مدل‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنند که برنامه‌های مختلف روباتیک را تامین می‌کنند.

NVIDIA BioNeMo در AWS برای کشف داروی پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی

ریزسرویس‌های NVIDIA BioNeMo NIM و AI Blueprints که برای افزایش کشف دارو توسعه یافته‌اند، اکنون در AWS HealthOmics، یک سرویس محاسباتی و ذخیره‌سازی داده‌های بیولوژیکی کاملاً مدیریت شده که برای سرعت بخشیدن به پیشرفت‌های علمی در تشخیص بالینی و کشف دارو طراحی شده است، ادغام شده‌اند.

این همکاری به محققان امکان دسترسی به مدل‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر و زیرساخت‌های ابری را می‌دهد که به‌طور خاص برای گردش‌های کاری کشف دارو طراحی شده‌اند. بسیاری از شرکت های بیوتکنولوژی در حال حاضر از NVIDIA BioNeMo در AWS برای هدایت خطوط لوله تحقیق و توسعه خود استفاده می کنند.

به عنوان مثال، A-Alpha Bio، یک شرکت بیوتکنولوژی مستقر در سیاتل، اخیراً مطالعه‌ای را در biorxiv منتشر کرده است که در آن تلاش مشترک با NVIDIA و AWS برای توسعه و استقرار یک مدل هوش مصنوعی آنتی‌بادی به نام AlphaBind را شرح می‌دهد.

A-Alpha Bio با استفاده از AlphaBind در چارچوب BioNeMo در نمونه‌های آمازون EC2 P5 مجهز به پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA H100 Tensor Core، به افزایش ۱۲ برابری در سرعت استنتاج دست یافت و بیش از ۱۰۸ میلیون تماس استنتاج را در دو ماه پردازش کرد.

علاوه بر این، SoftServe امروز Drug Discovery را راه‌اندازی کرد، راه‌حل اختصاصی هوش مصنوعی مولد خود که با استفاده از NVIDIA Blueprints ساخته شده است تا امکان کشف دارو و توسعه دارو به کمک رایانه را فراهم کند. این راه حل برای ارائه گردش کار سریعتر تنظیم شده است و به زودی در بازار AWS در دسترس خواهد بود.

طرح‌های بی‌درنگ هوش مصنوعی: گزینه‌های آماده برای استقرار برای ویدئو، امنیت سایبری و موارد دیگر

آخرین طرح‌های هوش مصنوعی انویدیا برای استقرار فوری در AWS در دسترس است و دسترسی به برنامه‌های بلادرنگ مانند تجزیه و تحلیل آسیب‌پذیری امنیتی کانتینر، عوامل جستجو و خلاصه‌سازی ویدیو را تسهیل می‌کند.

توسعه دهندگان می توانند به راحتی این نمودارها را در جریان های کاری موجود برای سرعت بخشیدن به استقرار ادغام کنند.

توسعه‌دهندگان و سازمان‌ها می‌توانند از NVIDIA AI Blueprint برای جستجو و خلاصه‌سازی ویدیو برای ایجاد عوامل هوش مصنوعی بصری استفاده کنند که می‌توانند ویدیوهای بلادرنگ یا آرشیو شده را برای پاسخ به سؤالات کاربر، ایجاد خلاصه‌ها و فعال کردن هشدارها برای سناریوهای خاص تجزیه و تحلیل کنند.

AWS با NVIDIA همکاری کرده است تا یک معماری مرجع ارائه دهد که از NVIDIA AI Blueprint برای تجزیه و تحلیل آسیب‌پذیری برای ارتقاء وصله امنیتی اولیه در خطوط لوله یکپارچه‌سازی مداوم در سرویس‌های ابری AWS استفاده می‌کند.

NVIDIA CUDA-Q در Amazon Braket: محاسبات کوانتومی عملی می شود

NVIDIA CUDA-Q اکنون با آمازون برکت ادغام شده است تا فرآیند توسعه محاسبات کوانتومی را ساده کند. کاربران CUDA-Q می‌توانند از پردازنده‌های کوانتومی آمازون برکت استفاده کنند، در حالی که کاربران برکت می‌توانند از جریان کار تسریع‌شده توسط GPU CUDA-Q برای توسعه و شبیه‌سازی استفاده کنند.

پلتفرم CUDA-Q به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا برنامه های کوانتومی کلاسیک ترکیبی بسازند و آنها را بر روی انواع مختلف پردازنده های کوانتومی، هم شبیه سازی شده و هم فیزیکی، اجرا کنند.

CUDA-Q که از قبل بر روی آمازون برکت نصب شده است، یک پلتفرم توسعه یکپارچه برای کاربردهای کوانتومی کلاسیک هیبریدی فراهم می‌کند و فرصت‌های جدیدی را در تحقیقات کوانتومی باز می‌کند.

ارائه دهندگان پلتفرم سازمانی و رهبران مشاوره در حال توسعه هوش مصنوعی با NVIDIA در AWS هستند

پلتفرم‌های نرم‌افزاری پیشرو و یکپارچه‌کننده‌های سیستم‌های جهانی به سازمان‌ها کمک می‌کنند تا به سرعت برنامه‌های هوش مصنوعی مولد ساخته شده با NVIDIA AI در AWS را مقیاس‌بندی کنند تا نوآوری را در سراسر صنایع پیش ببرند.

Cloudera از هوش مصنوعی NVIDIA در AWS برای تقویت راه حل استنتاج جدید هوش مصنوعی خود استفاده می کند و به Mercy Corps کمک می کند تا دقت و اثربخشی فناوری توزیع کمک خود را بهبود بخشد.

Cohesity میکروسرویس‌های NVIDIA NeMo Retriever را در دستیار جستجوی مکالمه مبتنی بر هوش مصنوعی خود، Cohesity Gaia، ادغام کرده است تا عملکرد فراخوانی را برای تولید بازیابی پیشرفته بهبود بخشد. مشتریان Cohesity که روی AWS کار می کنند می توانند از ادغام NeMo Retriever در Gaia استفاده کنند.

DataStax اعلام کرد که Wikimedia Deutschland پلتفرم DataStax AI را پیاده سازی می کند تا ویکی داده را به عنوان یک پایگاه داده برداری داخلی در دسترس توسعه دهندگان قرار دهد. پلت فرم Datastax AI با استفاده از NVIDIA NeMo Retriever و microservices NIM ساخته شده است و در AWS در دسترس است.

C-Suite AI Deloitte اکنون از نرم افزار NVIDIA AI Enterprise، از جمله میکروسرویس های NVIDIA NIM و NVIDIA NeMo برای موارد استفاده خاص CFO، از جمله تجزیه و تحلیل داده های مالی، مدل سازی سناریو، و تحلیل بازار، پشتیبانی می کند.

لپ تاپ های RAPIDS Quick Start اکنون در Amazon EMR در دسترس هستند

NVIDIA و AWS همچنین با RAPIDS Accelerator برای Apache Spark، حجم‌های کاری علم داده و تجزیه و تحلیل داده‌ها را تسریع می‌کنند، که حجم کار تجزیه و تحلیل و یادگیری ماشین را بدون تغییر کد سرعت می‌بخشد و هزینه‌های پردازش داده‌ها را تا ۸۰ درصد کاهش می‌دهد.

نوت‌بوک‌های RAPIDS Accelerator Quick Start برای Apache Spark اکنون در Amazon EMR، Amazon EC2 و Amazon EMR در EKS در دسترس هستند. این یک راه ساده برای کار با Spark است که برای به حداکثر رساندن عملکرد RAPIDS در GPU تنظیم شده است، همه در AWS EMR.

NVIDIA و AWS نسل بعدی سیستم های لبه صنعتی را تامین می کنند

پلت‌فرم‌های NVIDIA IGX Orin و Jetson Orin اکنون به‌طور یکپارچه با AWS IoT Greengrass ادغام می‌شوند تا استقرار و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی در لبه را ساده کرده و ناوگان دستگاه‌های متصل را به‌طور کارآمد مدیریت کنند. این ترکیب مقیاس پذیری را بهبود می بخشد و فرآیند استقرار را برای کاربردهای صنعتی و روباتیک ساده می کند.

توسعه دهندگان اکنون می توانند از قدرت محاسباتی لبه NVIDIA از طریق خدمات IoT ساخته شده از AWS استفاده کنند و یک محیط امن و مقیاس پذیر برای ماشین های مستقل و حسگرهای هوشمند ایجاد کنند. یک راهنمای شروع که توسط AWS نوشته شده است، اکنون برای پشتیبانی از توسعه دهندگان در فعال کردن این قابلیت ها در دسترس است.

این ادغام بر کار NVIDIA در توسعه سیستم‌های لبه صنعتی آماده سازمانی برای فعال کردن عملیات سریع و هوشمند در برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی تاکید می‌کند.

از NVIDIA در AWS بیشتر دریافت کنید: re:Invent 2024 با دموهای زنده، جلسات فنی و آزمایشگاه‌های عملی.

ببینید متوجه می شود در مورد اطلاعات محصولات نرم افزاری.