در حالی که شرکت کنندگان در کنفرانس تغییرات آب و هوایی سازمان ملل متحد (COP29) در باکو، آذربایجان، گرد هم می آیند تا به تغییرات آب و هوایی بپردازند، نقشی که هوش مصنوعی در پایداری محیطی ایفا می کند، در اولویت قرار دارد.

پانلی که توسط Deloitte میزبانی شد، رهبران صنعت را گرد هم آورد تا راه‌هایی را برای کاهش ردپای زیست‌محیطی هوش مصنوعی و همسو کردن رشد آن با اهداف آب و هوایی بررسی کنند.

کارشناسان Crusoe Energy Systems، EON، آژانس بین المللی انرژی (IEA) و NVIDIA در مورد بهره وری انرژی در هوش مصنوعی به گفتگو نشستند.

تاثیر هوش مصنوعی بر محیط زیست

آخرین گزارش Deloitte، تقویت هوش مصنوعی: مطالعه ردپای زیست‌محیطی هوش مصنوعی، پتانسیل هوش مصنوعی را برای به حرکت درآوردن اقتصاد خنثی از آب و هوا نشان می‌دهد. این مطالعه چگونگی دستیابی سازمان‌ها به هوش مصنوعی سبز را در دهه‌های آینده بررسی می‌کند و به استفاده از هوش مصنوعی انرژی می‌پردازد.

تجزیه و تحلیل Deloitte پیش بینی می کند که استفاده از هوش مصنوعی باعث افزایش تقاضای انرژی در مراکز داده خواهد شد که احتمالاً تا سال 2030 به 1000 تراوات ساعت خواهد رسید و تا سال 2050 احتمالاً به 2000 تراوات ساعت خواهد رسید نسبت به سال گذشته و کاربردهای دیگر مانند خودروهای برقی و تولید هیدروژن سبز.

در حالی که مراکز داده در حال حاضر حدود 2 درصد از کل برق را مصرف می کنند و هوش مصنوعی بخش کوچکی از آن را نشان می دهد، بحث در COP29 بر نیاز به برآورده کردن تقاضای رو به رشد انرژی با منابع انرژی پاک برای حمایت از اهداف آب و هوایی جهانی تأکید کرد.

بهره وری انرژی از A تا Z

NVIDIA با نوآوری هایی مانند GPU های خنک شونده مایع، عملیات مرکز داده با مصرف انرژی کارآمد را در اولویت قرار داده است. خنک کننده مایع مستقیم به تراشه به مراکز داده اجازه می دهد تا سیستم ها را به طور موثرتری نسبت به تهویه مطبوع سنتی خنک کنند و انرژی و آب کمتری مصرف کنند.

جاش پارکر، مدیر ارشد حقوقی – پایداری شرکتی در NVIDIA می گوید: «ما شاهد یک روند بسیار سریع به سمت خنک کننده مایع مستقیم با تراشه هستیم، که به این معنی است که تقاضای آب در مراکز داده در حال حاضر به طور قابل توجهی کاهش می یابد.

همانطور که هوش مصنوعی در حال گسترش است، آینده مراکز داده از ابتدا به طراحی برای بهره وری انرژی بستگی دارد. با اولویت دادن به بهره وری انرژی از پایه، مراکز داده می توانند نیازهای رو به رشد هوش مصنوعی را برآورده کنند و در عین حال به آینده ای پایدارتر کمک کنند.

پارکر تاکید کرد که زیرساخت مرکز داده فعلی قدیمی و کارآمدتر است. او گفت: «داده‌ها نشان می‌دهند که اجرای بارهای کاری روی پلت‌فرم‌های محاسباتی شتاب ده برابر کارآمدتر از پلت‌فرم‌های مرکز داده سنتی است. “فرصت بزرگی برای ما وجود دارد تا انرژی مصرف شده در زیرساخت های موجود را کاهش دهیم.”

مسیر محاسبات سبز

بر اساس مطالعه Deloitte، هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که نقش مهمی در حرکت به سمت اقتصادهای خنثی از آب و هوا ایفا کند. این رویکرد که اغلب هوش مصنوعی سبز نامیده می شود، شامل کاهش اثرات زیست محیطی هوش مصنوعی در سراسر زنجیره ارزش از طریق اقداماتی مانند خرید انرژی های تجدیدپذیر و بهبود طراحی سخت افزار است.

تا پیش از این، رهبران صنعت عمدتاً هوش مصنوعی سبز را هدایت می کردند. برای مثال، محاسبات نمایی را در نظر بگیرید، که در مورد انجام بیشتر با کمتر است. از سخت‌افزار ویژه‌ای مانند واحدهای پردازش گرافیکی برای انجام سریع‌تر و با قدرت کمتر نسبت به سرورهای همه‌منظوره که از CPU استفاده می‌کنند، استفاده می‌کند که یک کار را در یک زمان انجام می‌دهند.

به همین دلیل است که محاسبات تسریع شده را محاسبات پایدار در نظر می گیرند.

پارکر گفت: «محاسبات تسریع شده در واقع کم مصرف ترین پلتفرمی است که برای هوش مصنوعی، و همچنین برای بسیاری از برنامه های محاسباتی دیگر دیده ایم.

روند بهره وری انرژی در محاسبات تسریع شده طی چند سال گذشته نشان دهنده کاهش 100000 برابری مصرف انرژی است که ما در استنباط هوش مصنوعی 25 برابر کارآمدتر شده ایم برای حجم کار محاسباتی یکسان

کاهش مصرف انرژی در بخش های مختلف

نوآوری هایی مانند معماری بلک ول و هاپر NVIDIA به طور چشمگیری بازده انرژی را با هر نسل جدید بهبود می بخشد. NVIDIA Blackwell برای مدل‌های زبان بزرگ 25 برابر کارآمدتر است و پردازنده گرافیکی NVIDIA H100 Tensor Core 20 برابر کارآمدتر از پردازنده‌ها برای بارهای کاری پیچیده است.

پارکر گفت: «هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که بخش‌های دیگر انرژی را کارآمدتر کند. شرکت خدمات مالی Murex با استفاده از NVIDIA Grace Hopper Superchip به ۴ برابر مصرف انرژی کمتر و ۷ برابر عملکرد سریع‌تر دست یافت.

او گفت: «در تولید، در صورت استفاده از هوش مصنوعی برای کمک به بهبود فرآیند تولید از طریق دوقلوهای دیجیتال، حدود 30 درصد کاهش در انرژی مورد نیاز را شاهد هستیم.

به عنوان مثال، شرکت تولیدی Wistron با استفاده از دوقلوهای دیجیتال و NVIDIA Omniverse، پلتفرمی برای توسعه برنامه‌های OpenUSD برای دیجیتالی‌سازی صنعتی و شبیه‌سازی فیزیکی هوش مصنوعی، کارایی انرژی را بهبود بخشیده است. این شرکت سالانه مصرف برق خود را 120000 کیلووات ساعت و انتشار کربن را 60000 کیلوگرم کاهش داد.

ابزار مدیریت انرژی

دیلویت گزارش داد که هوش مصنوعی می تواند به بهینه سازی استفاده از منابع، کاهش انتشار گازهای گلخانه ای کمک کند و نقش مهمی در مدیریت انرژی ایفا کند. این بدان معنی است که پتانسیل کاهش تأثیر صنایع فراتر از ردپای کربن خود را دارد.

هوش مصنوعی همراه با دوقلوهای دیجیتال، سیستم های مدیریت انرژی را با بهبود قابلیت اطمینان منابع تجدیدپذیر مانند نیروگاه های خورشیدی و بادی متحول می کند. همچنین برای بهبود طرح‌بندی تأسیسات، نظارت بر تجهیزات، تثبیت شبکه‌های برق و پیش‌بینی الگوهای آب و هوا، کمک به تلاش‌های جهانی برای کاهش انتشار کربن استفاده می‌شود.

بحث‌های COP29 بر اهمیت حمایت از زیرساخت‌های هوش مصنوعی با منابع انرژی تجدیدپذیر و ایجاد دستورالعمل‌های اخلاقی تأکید کرد. با نوآوری با در نظر گرفتن محیط زیست، صنایع می توانند از هوش مصنوعی برای ساختن دنیایی پایدارتر استفاده کنند.

تکرار مسابقه را تماشا کنید بحث میزگرد درخواستی COP29.

NVIDIA SC24 با موجی از هوش مصنوعی و ابزارهای ابر محاسباتی در آتلانتا راه اندازی شد تا صنایعی مانند داروسازی زیستی و علوم آب و هوا را متحول کند.

این اطلاعیه‌ها توسط جنسن هوانگ، بنیان‌گذار و مدیر عامل NVIDIA و ایان باک، نایب رئیس رایانش شتاب‌دهی ارائه شده‌اند، ریشه در تاریخچه عمیق این شرکت در تغییر محاسبات دارند.

هوانگ گفت: «ابر رایانه‌ها یکی از حیاتی‌ترین ابزار بشریت هستند که باعث پیشرفت‌های علمی و گسترش مرزهای دانش می‌شوند. بیست و پنج سال پس از ایجاد اولین واحد پردازش گرافیکی، ما محاسبات را دوباره اختراع کرده‌ایم و انقلاب صنعتی جدیدی را به راه انداختیم.

هوانگ گفت که سفر NVIDIA به محاسبات شتابی با CUDA در سال 2006 و اولین GPU برای محاسبات علمی آغاز شد.

نقاط عطفی مانند ابررایانه Tsubame توکیو تک در سال 2008، ابررایانه Titan آزمایشگاه ملی Oak Ridge در سال 2012 و NVIDIA DGX-1 متمرکز بر هوش مصنوعی که در سال 2016 به OpenAI تحویل داده شد، نقش تحول آفرین NVIDIA در این زمینه را برجسته کردند.

هوانگ گفت: «از زمان ایجاد CUDA، ما هزینه محاسبات را یک میلیون بار کاهش داده‌ایم. برای برخی، NVIDIA یک میکروسکوپ محاسباتی است که به آنها امکان می دهد چیزهای غیرممکن را ببینند، برای برخی دیگر، این تلسکوپ غیرقابل تصور است که به آنها امکان می دهد کارهای زندگی خود را انجام دهند .

در SC24، اعلامیه های NVIDIA شامل ابزارهایی برای کشف داروی نسل بعدی، پیش بینی آب و هوا در زمان واقعی و شبیه سازی کوانتومی بود.

مرکز پیشرفت این شرکت، کتابخانه‌های CUDA-X هستند که هوانگ آنها را به عنوان «موتورهای محاسباتی شتاب‌دار» توصیف می‌کند، که همه چیز را از پیشرفت‌های مراقبت‌های بهداشتی مبتنی بر هوش مصنوعی گرفته تا شبیه‌سازی مدارهای کوانتومی نیرو می‌دهند.

هوانگ و پاک نمونه‌هایی از تاثیرات دنیای واقعی را برجسته کردند، از جمله پیشرفت‌های برنده جایزه نوبل در شبکه‌های عصبی و پیش‌بینی پروتئین، که توسط فناوری NVIDIA طراحی شده است.

هوانگ گفت: «هوش مصنوعی اکتشافات علمی را سرعت می بخشد، صنایع را متحول می کند و هر یک از بازارهای 100 تریلیون دلاری جهان را متحول می کند.

کتابخانه های CUDA-X از مرزهای جدید پشتیبانی می کنند

در SC24، NVIDIA کتابخانه جدید cuPyNumeric را معرفی کرد، یک پیاده‌سازی NumPy با شتاب GPU که برای تقویت برنامه‌های کاربردی در علم داده، یادگیری ماشین و محاسبات دیجیتال طراحی شده است.

NVIDIA با بیش از 400 کتابخانه CUDA-X، از جمله cuDNN برای یادگیری عمیق و cuQuantum برای شبیه‌سازی مدار کوانتومی، همچنان به پیشروی در پیشرفت قابلیت‌های محاسباتی در صنایع ادامه می‌دهد.

دوقلوهای دیجیتالی بی‌درنگ با نمودار Omniverse

NVIDIA از طرح NVIDIA Omniverse برای دوقلوهای دیجیتال مهندسی با کمک کامپیوتر واقعی رونمایی کرده است، یک گردش کار مرجع طراحی شده برای کمک به توسعه دهندگان برای ایجاد دوقلوهای دیجیتال تعاملی برای صنایعی مانند هوافضا، خودرو، انرژی و تولید.

این طرح بر اساس کتابخانه‌های شتاب‌دهنده و فیزیک NVIDIA، هوش مصنوعی و چارچوب‌های رندر تعاملی فیزیکی، شبیه‌سازی‌ها را تا ۱۲۰۰ برابر سرعت می‌بخشد و استاندارد جدیدی برای تعامل بلادرنگ ایجاد می‌کند.

پذیرندگان اولیه، از جمله زیمنس، Altair، Ansys و Cadence، در حال حاضر از این طرح برای بهبود گردش کار، کاهش هزینه ها و ارائه سریعتر محصولات به بازار استفاده می کنند.

یک تغییر پارادایم با CUDA-Q

تمرکز NVIDIA بر روی فناوری‌های تعاملی بلادرنگ در سراسر حوزه‌ها، از مهندسی تا شبیه‌سازی کوانتومی، را در بر می‌گیرد.

در همکاری با گوگل، CUDA-Q NVIDIA اکنون شبیه‌سازی‌های دینامیکی دقیق از پردازنده‌های کوانتومی را اجرا می‌کند و محاسبات چند هفته‌ای را به دقیقه کاهش می‌دهد.

باک توضیح داد که با CUDA-Q، توسعه دهندگان همه پردازنده‌های کوانتومی می‌توانند شبیه‌سازی‌های بزرگ‌تری را اجرا کنند و طرح‌های کیوبیت مقیاس‌پذیرتر را بررسی کنند.

پیشرفت های هوش مصنوعی در کشف دارو و شیمی

با انتشار متن باز چارچوب BioNeMo، NVIDIA در حال پیشبرد کشف داروهای مبتنی بر هوش مصنوعی است زیرا محققان ابزارهای قدرتمندی را که به طور خاص برای کاربردهای دارویی طراحی شده اند به دست می آورند.

BioNeMo در مقایسه با سایر نرم افزارهای هوش مصنوعی 2 برابر سرعت آموزش را افزایش می دهد و امکان توسعه سریع تر درمان های نجات دهنده را فراهم می کند.

انویدیا همچنین DiffDock 2.0 را معرفی کرد، ابزاری پیشرفته برای پیش‌بینی نحوه اتصال داروها به پروتئین‌های هدف – که برای کشف دارو بسیار مهم است.

با استفاده از کتابخانه جدید cuEquivariance، DiffDock 2.0 6 برابر سریعتر از قبل است و محققان را قادر می سازد میلیون ها مولکول را با سرعت و دقت بی سابقه ای غربال کنند.

میکروسرویس NVIDIA ALCHEMI NIM هوش مصنوعی مولد را به علم شیمی می آورد و به محققان این امکان را می دهد که مواد جدید را با سرعتی سرسام آور طراحی و ارزیابی کنند.

باک توضیح داد که دانشمندان با مشخص کردن خواصی که می خواهند، مانند استحکام، رسانایی، سمیت کم یا حتی رنگ شروع می کنند.

مدل تولیدی هزاران نامزد بالقوه را با ویژگی های مورد نظر پیشنهاد می کند. سپس ALCHEMI NIM با حل کم‌ترین حالت‌های انرژی با استفاده از NVIDIA Warp، ترکیبات کاندید را برای تثبیت مرتب می‌کند.

این میکروسرویس یک تغییر دهنده بازی در کشف مواد است و به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا با چالش‌های انرژی تجدیدپذیر و فراتر از آن مقابله کنند.

این نوآوری‌ها نشان می‌دهند که NVIDIA چگونه از هوش مصنوعی برای دستیابی به پیشرفت‌هایی در علم، متحول کردن صنایع و ایجاد راه‌حل‌های سریع‌تر برای چالش‌های جهانی استفاده می‌کند.

Earth-2 NIM Microservices: تعریف مجدد پیش بینی آب و هوا در زمان واقعی

باک همچنین دو میکروسرویس جدید – CorrDiff NIM و FourCastNet NIM – را برای تسریع مدل‌سازی و نتایج شبیه‌سازی تغییرات آب و هوا تا 500 برابر در پلتفرم NVIDIA Earth-2 معرفی کرد.

Earth-2، یک دوقلو دیجیتال برای شبیه‌سازی و تجسم شرایط آب و هوا و آب و هوا، برای توانمندسازی شرکت‌های فناوری آب‌وهوا با قابلیت‌های تولیدی پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی شده است.

این ابزارها پیش‌بینی‌هایی با وضوح بالاتر و دقیق‌تر ارائه می‌کنند و امکان پیش‌بینی رویدادهای شدید آب و هوایی را با سرعت بی‌سابقه و بهره‌وری انرژی فراهم می‌کنند.

با توجه به بلایای طبیعی که باعث خسارت 62 میلیارد دلاری بیمه شده در نیمه اول سال جاری شده است – 70 درصد بیشتر از میانگین 10 ساله – نوآوری های NVIDIA نیاز روزافزون به پیش بینی های دقیق و در زمان واقعی آب و هوا را برآورده می کند. این ابزارها تعهد NVIDIA به استفاده از هوش مصنوعی برای انعطاف پذیری جامعه و آمادگی آب و هوا را برجسته می کند.

گسترش تولید با همکاری فاکسکان

با افزایش تقاضا برای سیستم های هوش مصنوعی مانند ابررایانه بلک ول، انویدیا در حال گسترش تولید با امکانات جدید فاکسکان در ایالات متحده، مکزیک و تایوان است.

فاکسکان در حال ساختن امکانات تولید و آزمایش با استفاده از NVIDIA Omniverse است تا کارخانه ها را در سریع ترین زمان ممکن راه اندازی و راه اندازی کند.

با هاپر از ارتفاعات جدید صعود کنید

NVIDIA همچنین در دسترس بودن عمومی NVIDIA H200 NVL، یک پردازنده گرافیکی PCIe بر اساس معماری NVIDIA Hopper که برای مراکز داده کم مصرف و هوا خنک بهینه شده است، اعلام کرد.

H200 NVL تا 1.7 برابر سریع‌تر در استنتاج مدل زبان بزرگ و 1.3 برابر عملکرد سریع‌تر در برنامه‌های HPC ارائه می‌کند، که آن را برای پیکربندی‌های مرکز داده انعطاف‌پذیر ایده‌آل می‌کند.

از انواع بارهای کاری هوش مصنوعی و HPC پشتیبانی می کند و عملکرد را در عین بهینه سازی زیرساخت های موجود افزایش می دهد.

باک گفت: سوپرتراشه GB200 Grace Blackwell NVL4 چهار پردازنده گرافیکی بلک ول متصل به NVIDIA NVLink و یکپارچه شدن با دو پردازنده Grace از طریق NVLink-C2C را یکپارچه می کند. در مقایسه با نسل قبلی، تا 2 برابر عملکرد را برای برنامه های کاربردی محاسبات علمی، آموزش و استنتاج ارائه می دهد. |

تراشه GB200 NVL4 در نیمه دوم سال 2025 در دسترس خواهد بود.

این گفتگو با دعوت از شرکت کنندگان برای بازدید از غرفه NVIDIA در SC24 برای تعامل با نمایش های مختلف، از جمله جیمز، انسان دیجیتال NVIDIA، اولین تونل باد تعاملی بلادرنگ جهان و میکروسرویس های NIM Earth-2 برای مدل سازی آب و هوا، به پایان رسید.

در مورد اینکه چگونه نوآوری های NVIDIA آینده علم را شکل می دهند بیشتر بیاموزید SC24.

فناوری های بومی ابر برای توسعه دهندگان برای ساخت و پیاده سازی برنامه های کاربردی مقیاس پذیر در محیط های ابری پویا ضروری شده اند.

این هفته در KubeCon + CloudNativeCon آمریکای شمالی 2024، یکی از پربازدیدترین کنفرانس‌ها با تمرکز بر فناوری‌های منبع باز، کریس لمب، معاون پلتفرم‌های نرم‌افزار محاسباتی در NVIDIA، یک سخنرانی کلیدی ارائه کرد که مزایای متن باز را برای توسعه‌دهندگان و شرکت‌ها به طور یکسان بیان کرد. . – NVIDIA نزدیک به 20 جلسه تعاملی با مهندسان و کارشناسان ارائه کرد.

بنیاد محاسبات بومی ابری (CNCF)، بخشی از بنیاد لینوکس و میزبان KubeCon، در خط مقدم حمایت از یک اکوسیستم قوی برای تقویت همکاری بین رهبران صنعت، توسعه‌دهندگان و کاربران نهایی است.

NVIDIA که از سال 2018 عضو CNCF است، در سراسر جامعه توسعه‌دهندگان برای مشارکت در پروژه‌های منبع باز بومی ابری کار می‌کند. نرم افزار منبع باز ما و بیش از 750 پروژه منبع باز تحت رهبری NVIDIA به دموکراتیک شدن دسترسی به ابزارهایی که توسعه و نوآوری هوش مصنوعی را سرعت می بخشد، کمک می کند.

فعال کردن اکوسیستم‌های بومی ابری

NVIDIA از بسیاری از پروژه‌های منبع باز در CNCF استفاده کرده و در ده‌ها سال گذشته به ده‌ها مورد از آنها کمک کرده است. این اقدامات به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا برنامه‌ها و معماری‌های میکروسرویس بسازند که با مدیریت بارهای کاری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین سازگار است.

Kubernetes، سنگ بنای محاسبات بومی ابری، در حال تغییر برای مقابله با چالش‌های هوش مصنوعی و حجم کاری یادگیری ماشین است. همانطور که سازمان ها به طور فزاینده ای از مدل های زبان بزرگ و سایر فناوری های هوش مصنوعی استفاده می کنند، زیرساخت های قوی اهمیت زیادی پیدا کرده است.

NVIDIA در حال همکاری نزدیک با جامعه Kubernetes برای مقابله با این چالش ها است. این شامل:

• کار بر روی تخصیص دینامیک منابع (DRA) که امکان مدیریت منابع انعطاف‌پذیرتر و دقیق‌تر را فراهم می‌کند. این برای بارهای کاری هوش مصنوعی، که اغلب به سخت افزار تخصصی نیاز دارند، بسیار مهم است. مهندسان NVIDIA نقش عمده ای در طراحی و پیاده سازی این ویژگی داشتند.
• تلاش‌های پیشرو در KubeVirt، یک پروژه منبع باز که Kubernetes را برای مدیریت ماشین‌های مجازی در کنار کانتینرها مقیاس می‌دهد. این یک رویکرد یکپارچه و مبتنی بر ابر برای مدیریت زیرساخت های ترکیبی ارائه می دهد.
• درایور گرافیکی NVIDIA را توسعه داده است که مدیریت چرخه عمر پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA را در خوشه‌های Kubernetes خودکار می‌کند. این نرم‌افزار استقرار و پیکربندی درایورهای GPU، زمان اجرا و ابزارهای نظارت را ساده می‌کند و به سازمان‌ها اجازه می‌دهد تا به جای مدیریت زیرساخت، بر ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی تمرکز کنند.

تلاش های منبع باز این شرکت فراتر از Kubernetes به سایر پروژه های CNCF گسترش می یابد:

• NVIDIA یکی از مشارکت‌کنندگان اصلی Kubeflow است، مجموعه ابزار جامعی که ساخت و مدیریت سیستم‌های یادگیری ماشین در Kubernetes را برای دانشمندان و مهندسان داده آسان‌تر می‌کند. Kubeflow پیچیدگی مدیریت زیرساخت را کاهش می دهد و به کاربران اجازه می دهد بر روی توسعه و بهبود مدل های یادگیری ماشین تمرکز کنند.
• NVIDIA به توسعه CNAO کمک کرد، که چرخه حیات شبکه میزبان را در خوشه‌های Kubernetes مدیریت می‌کند.
• NVIDIA همچنین Node Health Check را اضافه کرده است که دسترسی بالایی را برای ماشین های مجازی فراهم می کند.

NVIDIA به پروژه‌هایی کمک کرده است که به قابلیت مشاهده، عملکرد و سایر حوزه‌های مهم محاسبات بومی ابری می‌پردازند، مانند:

• Prometheus: افزایش قابلیت نظارت و هشدار
• فرستاده: بهبود عملکرد عامل توزیع شده
• تله متری باز: افزایش قابلیت مشاهده در سیستم های پیچیده و توزیع شده
• Argo: ساده سازی گردش کار و مدیریت برنامه بومی Kubernetes

مشارکت جامعه

NVIDIA با شرکت در رویدادها و فعالیت های CNCF، اکوسیستم بومی ابر را درگیر می کند، از جمله:

• با ارائه دهندگان ابر همکاری کنید تا به آنها در مدیریت بارهای کاری جدید کمک کنید.
• در گروه‌های مورد علاقه ویژه CNCF و گروه‌های کاری در مورد بحث‌های هوش مصنوعی شرکت کنید.
• در رویدادهای صنعتی مانند KubeCon + CloudNativeCon شرکت کنید و بینش‌هایی در مورد شتاب GPU برای بارهای کاری هوش مصنوعی به اشتراک بگذارید.
• کار با پروژه های مجاور CNCF در بنیاد لینوکس و همچنین شرکای بسیاری.

این به مزایای گسترده‌تری برای توسعه‌دهندگان تبدیل می‌شود، مانند بهبود کارایی در مدیریت بارهای کاری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین. بهبود مقیاس پذیری و عملکرد برنامه های کاربردی بومی ابری؛ استفاده بهتر از منابع، که ممکن است منجر به صرفه جویی در هزینه شود. و استقرار و مدیریت زیرساخت های پیچیده هوش مصنوعی را ساده کنید.

همانطور که هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به تغییر صنایع ادامه می دهند، NVIDIA به توسعه فناوری های بومی ابری برای پشتیبانی از حجم کاری فشرده کمک می کند. این شامل تسهیل مهاجرت برنامه های کاربردی قدیمی و پشتیبانی از توسعه برنامه های کاربردی جدید است.

این کمک‌ها به جامعه منبع باز به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا از پتانسیل کامل فناوری‌های هوش مصنوعی بهره ببرند و Kubernetes و سایر پروژه‌های CNCF را به عنوان ابزار انتخابی برای محاسبات AI ارتقا دهند.

پرداخت سخنرانی اصلی NVIDIA در KubeCon + CloudNativeCon آمریکای شمالی 2024 او که توسط کریس لمب ارائه شد، در مورد اهمیت پروژه‌های CNCF در ساخت و ارائه هوش مصنوعی در فضای ابری و کمک‌های NVIDIA به جامعه برای پیشبرد انقلاب هوش مصنوعی صحبت می‌کند.

NVIDIA در فهرست جدید مجله فوربس – بهترین شرکت‌های آمریکا – بر اساس بیش از 60 معیار در نزدیک به 12 دسته که عملکرد مالی، رضایت مشتریان و کارکنان، پایداری، سیاست‌های کار از راه دور و موارد دیگر را پوشش می‌دهند، رتبه اول را کسب کرد.

فوربس گزارش داد که این شرکت در بسیاری از زمینه ها، “به ویژه رضایت کارکنان، دریافت رتبه های بالا برای فرصت های شغلی، مزایا و فرهنگ شرکت” و همچنین قدرت مالی، پیشرفت کرده است.

حدود 2000 نفر از بزرگترین شرکت های دولتی در ایالات متحده واجد شرایط بودند و 300 نفر از آنها در لیست قرار گرفتند.

بو دیویدسون، معاون تجربه کارمندان در NVIDIA، به فوربس گفت که این شرکت فرصت‌های منظمی برای گوش دادن به کارمندان خود ایجاد کرده است (مانند نظرسنجی‌های فصلی، پرسش و پاسخ مدیر عامل و جعبه پیشنهادات مجازی) و سپس در مورد نگرانی‌های مختلف از مزایا گرفته تا کافه‌ها اقدام می‌کند. تنقلات

NVIDIA همچنین از روزهای رایگان پشتیبانی می کند – دو روز هر سه ماه که کل شرکت تعطیل می شود. دیویدسون به فوربس گفت: «این به ما اجازه می دهد به عنوان یک شرکت استراحت کنیم. NVIDIA مشاوران در محل و یک هفته شغلی ارائه می دهد که برنامه نویسی و آموزش را برای کارگران فراهم می کند تا فرصت های شغلی داخلی را دنبال کنند.

به گفته People Data Labs، ارائه‌دهنده داده‌های فوربس در مورد ثبات نیروی کار، انویدیا نرخ جابه‌جایی کارکنان پایینی دارد – به‌طور گسترده‌ای به عنوان نشانه‌ای از کارکنان خوشحال دیده می‌شود.

برای فهرست کامل رتبه‌بندی‌ها، فهرست فوربس از بهترین شرکت‌های آمریکا در سال ۲۰۲۵ را ببینید.

تایید کنید صفحه مشاغل انویدیا و در مورد آن بیشتر بدانید زندگی nvidia.

دیابتی ها – یا دیگرانی که مراقب مصرف قند خود هستند – ممکن است به یک کلوچه نگاه کنند و تعجب کنند که “خوردن آن چگونه بر سطح گلوکز من تأثیر می گذارد؟” مدل هوش مصنوعی مولد اکنون می تواند پاسخ را پیش بینی کند.

محققان مؤسسه علوم Weizmann، استارت‌آپ Pheno.AI تل آویو و NVIDIA توسعه GluFormer را رهبری کردند، یک مدل هوش مصنوعی که می‌تواند سطح گلوکز آینده فرد و سایر معیارهای سلامتی را بر اساس داده‌های پایش گلوکز گذشته پیش‌بینی کند.

براساس انتشارات سلامت هاروارد و NYU Langone Health، داده‌های پایش مداوم گلوکز می‌تواند به تشخیص سریع‌تر بیماران مبتلا به پیش دیابت یا دیابت کمک کند. قابلیت‌های هوش مصنوعی GluFormer می‌تواند ارزش این داده‌ها را بیشتر افزایش دهد و به پزشکان و بیماران کمک کند تا ناهنجاری‌ها را شناسایی کنند، نتایج کارآزمایی بالینی را پیش‌بینی کنند و نتایج سلامت را تا چهار سال قبل پیش‌بینی کنند.

محققان نشان دادند که پس از افزودن داده‌های دریافت رژیم غذایی به مدل، GluFormer همچنین می‌تواند پیش‌بینی کند که سطح گلوکز فرد به غذاهای خاص و تغییرات رژیم غذایی چگونه پاسخ می‌دهد و تغذیه دقیق را ممکن می‌سازد.

پیش‌بینی دقیق سطح گلوکز در افراد در معرض خطر ابتلا به دیابت می‌تواند پزشکان و بیماران را قادر سازد تا راهبردهای مراقبت‌های پیشگیرانه را زودتر اتخاذ کنند و نتایج بیماران را بهبود بخشد و تأثیر اقتصادی دیابت را کاهش دهد که تا سال 2030 می‌تواند به 2.5 تریلیون دلار در جهان برسد.

ابزارهای هوش مصنوعی مانند GluFormer پتانسیل کمک به صدها میلیون بزرگسال مبتلا به دیابت را دارند. این عارضه در حال حاضر حدود 10 درصد از بزرگسالان جهان را تحت تأثیر قرار می دهد، این رقم می تواند تا سال 2050 دو برابر شود و بیش از 1.3 میلیارد نفر را تحت تأثیر قرار دهد. این یکی از ده علت اصلی مرگ و میر در جهان است و عوارض جانبی آن شامل آسیب کلیه، از دست دادن بینایی و مشکلات قلبی است.

GluFormer یک ترانسفورماتور مدل است، نوعی معماری شبکه عصبی که روابط را در داده های متوالی ردیابی می کند. این ساختار مشابه مدل‌های GPT OpenAI است، در این مورد به جای متن، سطح گلوکز تولید می‌شود.

گال چچیک، مدیر ارشد تحقیقات هوش مصنوعی در NVIDIA، گفت: «داده‌های پزشکی و به‌ویژه CGM را می‌توان به‌عنوان دنباله‌ای از آزمایش‌های تشخیصی در نظر گرفت که فرآیندهای بیولوژیکی را در طول زندگی دنبال می‌کند. ما متوجه شدیم که معماری ترانسفورماتور، که برای دنباله‌های متنی طولانی ساخته شده است، می‌تواند یک سری آزمایش‌های پزشکی را اجرا کند و نتایج آزمایش بعدی را پیش‌بینی کند، با انجام این کار، چیزی در مورد چگونگی تکامل اندازه‌گیری‌های تشخیصی در طول زمان می‌آموزد.

این مدل بر روی 14 روز داده های پایش گلوکز از بیش از 10000 شرکت کننده غیر دیابتی مطالعه شد و داده ها هر 15 دقیقه از طریق یک دستگاه نظارت پوشیدنی جمع آوری شد. این داده ها به عنوان بخشی از پروژه فنوتیپ انسانی، ابتکاری توسط Pheno.AI، استارت آپی که هدف آن بهبود سلامت انسان از طریق جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها است، جمع آوری شد.

گای لوتزکر، محقق ارشد این مطالعه، می‌گوید: «دو عامل مهم در کنار هم قرار گرفتند تا این تحقیق را امکان‌پذیر کند: بلوغ فناوری هوش مصنوعی مولد توسط NVIDIA و جمع‌آوری داده‌های بهداشتی در مقیاس بزرگ توسط مؤسسه Weizmann». و Ph.D. دانشجوی موسسه علوم وایزمن “این ما را در موقعیتی منحصر به فرد برای استخراج بینش های پزشکی جالب از داده ها قرار می دهد.”

تیم تحقیقاتی GluFormer را در 15 مجموعه داده دیگر تأیید کرد و دریافت که برای پیش‌بینی نتایج سلامت برای گروه‌های دیگر، از جمله افراد مبتلا به پیش دیابت، دیابت نوع 1 و 2، دیابت بارداری و چاقی، به خوبی تعمیم می‌یابد.

آنها از ترکیبی از پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA Tensor Core برای تسریع آموزش مدل و استنتاج استفاده کردند.

فراتر از سطح گلوکز، GluFormer می تواند مقادیر بالینی از جمله بافت چربی احشایی، اندازه گیری میزان چربی بدن در اطراف اندام هایی مانند کبد و پانکراس را پیش بینی کند. فشار خون سیستولیک، که با خطر دیابت مرتبط است. شاخص آپنه-هیپوپنه، معیاری برای آپنه خواب، با دیابت نوع 2 مرتبط است.

مقاله تحقیقاتی GluFormer در Arxiv را بخوانید.

چنگال های خود را بردارید و کوزه ها را روشن کنید – زمین های GeForce NOW در شرف سبز شدن هستند با… Farming Simulator 25.

چه به دنبال ماجراجویی در سفر در زمان باشید، چه به دنبال یک بازی آرامش بخش یا اکشن حماسی باشید، GeForce NOW با بیش از 2000 بازی در کتابخانه ابری خود چیزی برای همه دارد. نه عنوان این هفته از راه می رسد، از جمله بازی جدید استراتژیک تاریخی 4X آرا: یک تاریخ ناگفته از Oxide Games و Xbox Game Studios.

در این فصل هدیه، GeForce NOW در این ماه به اعضا جوایز جدید و بیشتر ارائه می‌دهد. این هفته، GeForce NOW با یک جایزه عضو جدید که مطمئناً خوشحال کننده است، شادی را پخش می کند تاج و تخت و آزادی طرفداران آماده باشید تا کمی از شرارت و کمی ثروت به ماجراهای حماسی در دنیای گسترده این بازی نقش آفرینی آنلاین چند نفره بیافزایید.

علاوه بر این، برنامه NVIDIA به طور رسمی برای دانلود در این هفته منتشر شد. کاربران GeForce می‌توانند از آن برای دسترسی به GeForce NOW استفاده کنند تا بازی‌های خود را با عملکرد RTX زمانی که از دستگاه‌های بازی خود دور هستند یا نمی‌خواهند منتظر بروزرسانی و وصله بازی‌های خود باشند، بازی کنند.

پاداش بازی ابری

با GeForce NOW برای شخم زدن مزارع و کشت محصولات در هر مکانی آماده شوید.

Farming Simulator 25 از Giants Software در فضای ابری برای پخش جریانی اعضا راه اندازی شده است و مجموعه ای از ویژگی ها و پیشرفت های جدید را به ارمغان می آورد – از جمله معرفی برنج به عنوان یک محصول، با ماشین آلات و تکنیک های تخصصی برای کاشت، غرقابی در مزرعه و برداشت.

همراه با این گسترش کشت برنج، یک نقشه جدید با مضمون آسیایی است که منظره‌ای سرسبز مملو از مزارع برنج زیبا را برای کشت در اختیار بازیکنان قرار می‌دهد. این بازی همچنین شامل دو محیط متنوع دیگر خواهد بود: یک محیط وسیع در آمریکای شمالی و یک مکان دیدنی در اروپای مرکزی که به کشاورزان اجازه می‌دهد امپراتوری‌های کشاورزی خود را در زمین‌های متنوع بسازند. بیایید اضافه شدن گاومیش و بزهای آبی و همچنین معرفی فرزندان حیوانی برای لایه جدیدی از عمق به مدیریت مزرعه را فراموش نکنیم.

با عضویت Performance یا Ultimate در پخش زنده بهترین باشید. اعضای پرفورمنس تا 1440p با سرعت 60 فریم در ثانیه و استریم های Ultimate تا 4K و 120 فریم در ثانیه برای سطوح باورنکردنی واقع گرایی و تطبیق پذیری دریافت می کنند. چه به تنهایی و چه با دوستانتان به صورت چند نفره به کشاورزی، جنگلداری و دامپروری بپردازید، با GeForce NOW زندگی کشاورزی را مانند قبل تجربه کنید.

مدیریت آسیب

چه در این بازی تازه کار باشید و چه یک ماجراجوی باتجربه، اعضای GeForce NOW می توانند یک جایزه ویژه منحصر به فرد رایانه شخصی برای استفاده در عنوان موفق آمازون گیمز دریافت کنند. تاج و تخت و آزادی. این جایزه شامل 200 سکه پر زرق و برق و یک مرد جوان بداخلاق منحصر به فرد رایانه شخصی به نام Gneiss Amitoi است که تقویت خواهد کرد. تاج و تخت و آزادی سفری که در آن اعضا اتحاد تشکیل می دهند، در نبردهای حماسی می جنگند و گنجینه های پنهان را کشف می کنند.

سکه های برجسته به بازیکنان این امکان را می دهد که پوست های تغییر شکل حیوانات، حیوانات خانگی مستقل به نام Amitois، اقلام آرایشی منحصر به فرد، تقویت کننده های تجربه و افزایش موجودی را به دست آورند. Gneiss Youngster Amitoi یک شوخی در سن کودکی است که به طور تصادفی بازیکنان و NPC ها را با ترفندهای خود هدف قرار می دهد. در حالی که برخی از شیطنت های او می تواند بد باشد، او فقط توجه می خواهد، و اگر نادیده گرفته شود به سمت ماجراجو عقب نشینی می کند و پویایی سرگرم کننده ای را به سفر در جهان می بخشد. تاج و تخت و آزادی.

اعضایی که برای برنامه جوایز GeForce NOW ثبت‌نام کرده‌اند، می‌توانند ایمیل خود را برای دستورالعمل‌های نحوه بازخرید پاداش بررسی کنند. اعضای Ultimate و Performance می‌توانند از همین امروز شروع به بازخرید پاداش کنند، در حالی که اعضای Free می‌توانند از فردا، ۱۵ نوامبر، آن را مطالبه کنند. آنها تا سه شنبه 10 دسامبر، اولین مراجعه، اولین سرویس در دسترس هستند.

بازنویسی تاریخ

یک ملت را کاوش کنید، بسازید، رهبری کنید و فتح کنید آرا: یک تاریخ ناگفتههر انتخابی جهان را شکل می دهد و میراث بازیکن را مشخص می کند. اکنون برای اعضای GeForce NOW برای پخش جریانی در دسترس است.

آرا: یک تاریخ ناگفته ارائه نگاهی تازه به بازی های استراتژیک تاریخی بزرگ 4X. بازیکنان ارزش خود را با هدایت هموطنان خود در طول تاریخ به قله دستاوردهای انسانی ثابت خواهند کرد. کاوش در سرزمین های جدید، توسعه هنر و فرهنگ، و شرکت در دیپلماسی – یا نبرد – با کشورهای دیگر، قبل از اینکه در نهایت ردای بزرگترین ملت را به خود بگیرید.

اعضا می‌توانند با پخش جریانی بازی در دستگاه‌های ابری، داستان منحصربه‌فرد پیروزی و موفقیت خود را بسازند. اعضای GeForce NOW Performance و Ultimate می‌توانند از جلسات بازی طولانی‌تر و دسترسی سریع‌تر به سرورها نسبت به کاربران رایگان لذت ببرند.

بازی های جدید در حال ضربه زدن هستند

GeForce NOW جدید را به ارمغان می آورد امواج بادکن به‌روزرسانی «When the Night Knocks» برای اعضا در این هفته. نسخه 1.4 تعداد زیادی محتوای جدید از جمله دو رزوناتور جدید به نام های Camelya و Lumi را به همراه سلاح های قدرتمند جدید از جمله سلاح پنج ستاره Red Spring و چهار ستاره رویداد Somnoire Anchor معرفی می کند. خود را در رویداد ماجراجویی Somnoire غرق کنید، پیچ و خم سومنیوم، و از انواع جوایز ورود، چالش های مبارزه و فعالیت های اکتشافی لذت ببرید. این به روز رسانی همچنین شامل داستان همراه Camelya، فانتوم اکو جدید است و یک ویژگی نمایش سلاح هیجان انگیز را معرفی می کند.

اعضا می توانند به دنبال بازی های زیر باشند که این هفته برای پخش ابری موجود است:

• Farming Simulator 25 (نسخه جدید در استیم، 12 نوامبر)
• قدرت دریا: نبرد دریایی در عصر موشک (نسخه جدید در استیم، 12 نوامبر)
• غول صنعت 4.0 (نسخه جدید استیم، 15 نوامبر)
• آرا: یک تاریخ ناگفته (استیم و ایکس باکس، موجود در PC Game Pass)
• Call of Duty: Black Ops Cold War (Steam و Battle.net)
• Call of Duty: Vanguard (Steam و Battle.net)
• magecraft (بخار)
• سه گانه Crash Bandicoot N. Sane (استیم و ایکس باکس، موجود در PC Game Pass)
• Spyro Trilogy Reignited (استیم و ایکس باکس، موجود در PC Game Pass)

این آخر هفته چه برنامه ای برای بازی دارید؟ به ما اطلاع دهید X یا در نظرات زیر.

آخرین چیزی که دست چپ شما لمس کرد، سلاح بازی ویدیویی شما بود – آن چه بود؟

— 🌩️ NVIDIA GeForce NOW (@NVIDIAGFN) 13 نوامبر 2024

با همکاری NVIDIA و شرکای آن، رهبران فناوری در اندونزی ابتکاری را برای ارائه هوش مصنوعی مستقل به بیش از 277 میلیون سخنران اندونزیایی این کشور آغاز کرده اند.

این همکاری بر اساس یک مشارکت عمومی-خصوصی گسترده است که منعکس کننده مفهوم کشور “Gotong Ruyong” است، اصطلاحی که روح کمک متقابل و همکاری اجتماعی را توصیف می کند.

جنسن هوانگ، بنیانگذار و مدیر عامل NVIDIA، به اریک توهیر وزیر شرکت های دولتی اندونزی، مدیر و مدیر عامل شرکت Indosat Ooredoo Hutchison (IOH) Vikram Sinha، مدیر عامل GoTo پاتریک والوجو و سایر رهبران در جاکارتا پیوست تا راه اندازی Sahabat-AI را جشن بگیرند.

Sahabat-AI مجموعه‌ای از مدل‌های زبان بزرگ اندونزیایی منبع باز (LLM) است که صنایع محلی، سازمان‌های دولتی، دانشگاه‌ها و مراکز تحقیقاتی می‌توانند از آن برای ایجاد برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی مولد استفاده کنند. این مدل‌ها که با استفاده از میکروسرویس‌های NVIDIA NeMo و NVIDIA NIM ساخته شده‌اند، امروز در روز هوش مصنوعی اندونزی، کنفرانسی با تمرکز بر توانمندسازی برتری هوش مصنوعی و ایجاد استقلال دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی در کشور، معرفی شدند.

مدل‌های Sahabat-AI که توسط اندونزیایی‌ها برای اندونزیایی‌ها طراحی شده‌اند، زمینه‌های محلی را درک می‌کنند و افراد را قادر می‌سازند تا خدمات و برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی را به زبان‌های اندونزیایی و محلی مختلف بسازند. این مدل‌ها اساس یک تلاش مشترک برای توانمندسازی اندونزی با یک اکوسیستم LLM منبع باز و توسعه‌یافته محلی را تشکیل می‌دهند.

هوآنگ گفت: «هوش مصنوعی تکنولوژی را دموکراتیزه خواهد کرد.»

سینها گفت: «برنامه هوش مصنوعی سحابات تنها یک دستاورد فناوری نیست، بلکه مظهر چشم انداز اندونزی از آینده ای است که در آن حاکمیت دیجیتال و فراگیری دست به دست هم می دهند. با ایجاد یک مدل هوش مصنوعی که به زبان ما صحبت می کند و فرهنگ ما را منعکس می کند، ما به هر اندونزیایی قدرت می دهیم تا از پتانسیل فناوری پیشرفته استفاده کند. “

برای سرعت بخشیدن به این ابتکار، IOH – یکی از بزرگترین شرکت های مخابراتی و اینترنتی اندونزی – در اوایل سال جاری “GPU Merdeka by Lintasarta” را راه اندازی کرد، یک ابر هوش مصنوعی مستقل که توسط NVIDIA شتاب می گیرد. سرویس ابری GPU Merdeka در مرکز داده هوش مصنوعی BDx اندونزی با انرژی تجدیدپذیر اجرا می شود.

با پشتیبانی برنامه شریک ابری NVIDIA، Lintasarta از IOH یک ابر هوش مصنوعی با کارایی بالا را در کمتر از سه ماه ساخت، شاهکاری که بدون زیرساخت های فناوری انویدیا خیلی بیشتر طول می کشید. ابر هوش مصنوعی اکنون در حال ایجاد تحول در انرژی، خدمات مالی، مراقبت های بهداشتی و سایر صنایع است.

برنامه NVIDIA Cloud Partner (NCP) دسترسی Lintasarta به معماری های مرجع NVIDIA را فراهم می کند – نقشه هایی برای ساخت مراکز داده با کارایی بالا، مقیاس پذیر و ایمن.

این برنامه همچنین فناوری و پشتیبانی بازار، دسترسی به جدیدترین نرم افزار NVIDIA AI و پلتفرم های محاسباتی شتاب یافته و فرصت هایی برای همکاری با اکوسیستم گسترده شرکای صنعتی NVIDIA را ارائه می دهد. این شرکا شامل یکپارچه‌کننده‌های سیستم‌های جهانی مانند Accenture و Tech Mahindra و شرکت‌های نرم‌افزاری مانند GoTo و Hippcratic AI هستند که هر کدام در کنار IOH برای پیشبرد ابتکارات هوش مصنوعی مستقل شرکت مخابراتی کار می‌کنند.

توسعه برنامه های کاربردی خاص صنعت با استفاده از Accenture

IOH با همکاری شرکت خدمات حرفه‌ای پیشرو Accenture در حال توسعه برنامه‌هایی برای موارد استفاده خاص صنعت بر اساس ابر هوش مصنوعی جدید، Sahabat-AI و پلتفرم نرم‌افزار NVIDIA AI Enterprise است.

مدیر عامل انویدیا، هوانگ، به جولی سویت، مدیر عامل Accenture در یک گفتگوی کنار آتش در روز هوش مصنوعی اندونزی پیوست تا درباره نحوه حمایت شرکت‌ها از هوش مصنوعی و صنعتی در اندونزی صحبت کند.

این همکاری از پلتفرم Accenture AI Refinery برای کمک به شرکت‌های اندونزیایی کمک می‌کند تا راه‌حل‌های هوش مصنوعی متناسب با خدمات مالی، انرژی و سایر صنایع بسازند و در عین حال حاکمیت داده‌های مستقل را ارائه دهند.

در ابتدا، کار IOH با Accenture Technologies و NVIDIA بر ارائه راه‌حل‌های سازمانی از پیش ساخته شده متمرکز بود که می‌توانست به بانک‌های اندونزیایی کمک کند تا هوش مصنوعی را سریع‌تر مهار کنند.

از طریق معماری ماژولار، این راه حل ها می توانند نیازهای مشتریان را در هر کجای سفرهای هوش مصنوعی خود برآورده کنند و به افزایش سودآوری، کارایی عملیاتی و رشد پایدار کمک کنند.

خدمات Bahasa LLM و Chatbot را با استفاده از آن بسازید فنی ماهیندرا

برنامه Sahabat-AI LLMs با همکاری یکپارچه کننده سیستم های جهانی مستقر در هند، Tech Mahindra ایجاد شد و چندین سرویس هوش مصنوعی را در اندونزی اجرا می کند.

به عنوان مثال، Sahabat-AI به چت ربات هوش مصنوعی IOH اجازه می‌دهد تا به درخواست‌ها به زبان اندونزیایی برای خدمات مختلف شهروندان و مقیم پاسخ دهد. هر کسی می تواند در مورد فرآیندهای به روز رسانی کارت شناسایی ملی و همچنین در مورد نرخ های مالیاتی، روش های پرداخت، تخفیف ها و موارد دیگر سوال کند.

چت بات با یک پلت فرم خدمات شهروندی گسترده تری که توسط Tech Mahindra و IOH به عنوان بخشی از ابتکار هوش مصنوعی دولت اندونزی توسعه داده شده است، ادغام می شود.

Indosat Sahabat-AI را با استفاده از پلتفرم NVIDIA NeMo برای توسعه نرم افزار سفارشی LLM توسعه داد. این تیم نسخه‌ای از مدل Llama 3 8B را تنظیم کرد و آن را برای زبان باهاسا با استفاده از مجموعه داده‌های متنوعی که برای برقراری ارتباط مؤثر با کاربران طراحی شده است، سفارشی کرد.

برای بهبود بیشتر عملکرد، Sahabat-AI از میکروسرویس های NVIDIA NIM استفاده می کند که تا 2.5 برابر توان عملیاتی بیشتری را در مقایسه با برنامه های کاربردی استاندارد نشان داده اند. این بهبود در کارایی پردازش، پاسخ‌های سریع‌تر و تجربیات رضایت‌بخش‌تر کاربر را امکان‌پذیر می‌سازد.

علاوه بر این، NVIDIA NeMo Guardrails منبع باز مدیریت گفتگو را هماهنگ می کند و به اطمینان از دقت، تناسب و امنیت چت ربات مبتنی بر LLM کمک می کند.

چندین قابلیت خدمات دیگر با بهره گیری از Sahabat-AI نیز برنامه ریزی شده است، از جمله خدمات مراقبت های بهداشتی مبتنی بر هوش مصنوعی و سایر برنامه های کاربردی محلی.

بهبود مراقبت های بهداشتی اندونزی با هوش مصنوعی بقراط

در میان اولین شرکت‌هایی که از Sahabat-AI استفاده می‌کنند، شرکت هوش مصنوعی Hippocratic AI است که از مدل‌ها، پلتفرم هوش مصنوعی NVIDIA و Sovereign AI Cloud IOH برای توسعه عوامل دیجیتالی استفاده می‌کند که می‌توانند مکالمات انسان‌مانند داشته باشند، ویژگی‌های همدلانه را نشان دهند، و رابطه و اعتماد ایجاد کنند. . با بیماران در سراسر اندونزی.

فناوری هوش مصنوعی بقراطی یک معماری صورت فلکی تریلیون پارامتری جدید را قادر می‌سازد که عوامل LLM حرفه‌ای مراقبت‌های بهداشتی را گرد هم می‌آورد تا اجرای عامل دیجیتالی ایمن و دقیق را ارائه دهد.

عوامل هوش مصنوعی دیجیتال می توانند بهره وری کارمندان را با انجام کارهای وقت گیر به طور چشمگیری افزایش دهند و به پرستاران انسانی و متخصصان پزشکی اجازه دهند تا بر وظایف حیاتی برای افزایش دسترسی به مراقبت های بهداشتی و کیفیت خدمات تمرکز کنند.

IOH Sovereign AI Cloud به هوش مصنوعی بقراطی اجازه می دهد تا داده های بیمار را محلی و ایمن نگه دارد و استنتاج هوش مصنوعی با تاخیر بسیار کم را برای LLM های خود فعال می کند.

سادگی و دسترسی به خدمات مالی درخواستی را با GoTo افزایش دهید

GoTo زیرساخت‌ها و راه‌حل‌های فناوری را ارائه می‌کند که به کاربران کمک می‌کند در اقتصاد دیجیتال رشد کنند، از جمله از طریق برنامه‌هایی که شامل خدمات درخواستی برای حمل‌ونقل، غذا، خواربار، تحویل لجستیک، خدمات مالی و تجارت الکترونیک می‌شود.

این شرکت – که یکی از خدمات حمل و نقل برحسب تقاضای اندونزی و همچنین یک برنامه پرداخت پیشرو در این کشور را اجرا می کند – در حال اتخاذ و ترویج مدل های جدید Sahabat-AI برای ادغام با دستیار صوتی خود به نام Dira است.

دیرا یک دستیار دیجیتال مدرن و ژنراتور مجهز به هوش مصنوعی است که به مشتریان کمک می کند تا سواری را رزرو کنند، سفارش تحویل غذا، انتقال پول، پرداخت قبوض و موارد دیگر را انجام دهند.

دیرا با استفاده از Sahabat-AI آماده است تا تعاملات محلی و فرهنگی بیشتری را با کاربران برنامه ارائه دهد.

ترویج پایداری در خانه لینتاسارتا مانند کارخانه IOH AI

اساساً، Lintasarta’s AI Cloud یک کارخانه هوش مصنوعی است – یک مرکز داده نسل بعدی که میزبان پلتفرم‌های محاسباتی سریع، پیشرفته و تمام پشته برای فشرده‌ترین وظایف محاسباتی است. این امر به دولت‌های منطقه‌ای، شرکت‌ها و استارت‌آپ‌ها امکان می‌دهد تا برنامه‌های هوش مصنوعی مولد سازگار با زبان و آداب و رسوم محلی را بسازند، سفارشی‌سازی و به کار ببرند.

با نگاهی به آینده، Lintasarta قصد دارد کارخانه هوش مصنوعی خود را با استفاده از فناوری های پیشرفته تر NVIDIA گسترش دهد. این زیرساخت قبلاً با طراحی “سبز” مشخص می شود که با انرژی های تجدیدپذیر و فناوری های پایدار تغذیه می شود. Lintasarta متعهد به افزودن ارزش به اکوسیستم دیجیتال اندونزی از طریق فناوری یکپارچه، ایمن و پایدار، مطابق با چشم انداز اندونزی طلایی 2045 است.

در خارج از اندونزی، ریزسرویس‌های NIM NVIDIA مدل‌های هوش مصنوعی مستقلی را تقویت می‌کنند که از زبان‌های محلی در هند، ژاپن، تایوان و بسیاری از کشورها و مناطق دیگر پشتیبانی می‌کنند.

میکروسرویس‌های NIM NVIDIA، NeMo و NeMo Guardrails به عنوان بخشی از پلتفرم نرم‌افزار NVIDIA AI Enterprise در دسترس هستند.

درباره درایورهای NVIDIA بیشتر بدانید کارخانه های مستقل هوش مصنوعی برای ارتباطات

ببینید متوجه می شود در مورد اطلاعات محصولات نرم افزاری.

انقلاب فناوری بعدی فرا رسیده است و ژاپن آماده است تا بخش عمده ای از آن باشد.

در نشست NVIDIA AI در ژاپن در روز چهارشنبه، جنسن هوانگ بنیانگذار و مدیر عامل NVIDIA و Masayoshi Son رئیس و مدیر عامل SoftBank دیدگاه جامعی از نقش ژاپن در انقلاب هوش مصنوعی به اشتراک گذاشتند.

هوانگ در سخنرانی در توکیو تاکید کرد که زیرساخت های هوش مصنوعی برای ایجاد تحول جهانی ضروری است.

او در سخنرانی خود بر دو نوع هوش مصنوعی دیجیتال و فیزیکی تاکید کرد. دیجیتال توسط عوامل هوش مصنوعی نشان داده می شود، در حالی که هوش مصنوعی فیزیکی توسط روبات ها نشان داده می شود.

او گفت ژاپن آماده است تا هر دو نوع را با استفاده از زبان، فرهنگ و داده های منحصر به فرد خود ایجاد کند.

هوانگ با اشاره به هوش مصنوعی به عنوان کاتالیزور این تحول گفت: «هر صنعت، هر شرکت، هر کشوری باید یک انقلاب صنعتی جدید ایجاد کند.

هوانگ بر موقعیت منحصر به فرد ژاپن برای رهبری این اقتصاد مبتنی بر هوش مصنوعی تاکید کرد و از تاریخچه نوآوری و برتری مهندسی این کشور و همچنین مهارت های فنی و فرهنگی آن تمجید کرد.

هوانگ گفت: “من نمی توانم کشوری بهتر از ژاپن را برای رهبری انقلاب رباتیک و هوش مصنوعی تصور کنم.” شما تعدادی از بهترین ربات‌های جهان را خلق کرده‌اید.

هوانگ پتانسیل هوش مصنوعی عاملی – عوامل دیجیتالی پیشرفته که قادر به درک، تفکر، برنامه ریزی و اقدام هستند – برای تغییر بهره وری در صنایع را برجسته کرد.

او خاطرنشان کرد که این عوامل می توانند وظایف پیچیده و چند مرحله ای را انجام دهند و به طور موثر “50٪ کار را برای 100٪ مردم” انجام دهند، که بهره وری انسان را افزایش می دهد.

با تبدیل داده ها به بینش های عملی، هوش مصنوعی عاملی ابزارهای قدرتمندی را برای بهبود عملیات بدون جایگزینی نقش های انسانی در اختیار شرکت ها قرار می دهد.

SoftBank و NVIDIA در حال ساخت بزرگترین ابررایانه هوش مصنوعی ژاپن هستند

از جمله اعلامیه های کلیدی این اجلاس، همکاری انویدیا با سافت بانک برای ساخت قدرتمندترین ابررایانه هوش مصنوعی ژاپن بود.

با استفاده از پلتفرم NVIDIA Blackwell، DGX SuperPOD SoftBank قدرت محاسباتی در مقیاس بزرگ را برای هدایت ابتکارات هوش مصنوعی مستقل، از جمله مدل‌های زبان بزرگ (LLM) که به‌طور خاص برای ژاپن طراحی شده‌اند، فراهم می‌کند.

سان بینا، که همانطور که هوانگ اشاره کرد، بخشی از هر انقلاب تکنولوژیکی بزرگ در نیم قرن گذشته بوده است، گفت: “با حمایت شما، ما در حال ایجاد بزرگترین مرکز داده هوش مصنوعی در اینجا در ژاپن هستیم.”

ما باید این بستر را برای بسیاری از این محققان، دانشجویان و استارت‌آپ‌ها فراهم کنیم تا بتوانیم آنها را تشویق کنیم تا بتوانند به محاسبات بیشتری دسترسی داشته باشند.»

هوانگ اشاره کرد که پروژه ابررایانه هوش مصنوعی تنها بخشی از همکاری است.

SoftBank همچنین با موفقیت اولین شبکه ترکیبی هوش مصنوعی و 5G در جهان را که با نام AI-RAN (شبکه دسترسی رادیویی) شناخته می شود، راه اندازی کرد. این شبکه بارهای کاری هوش مصنوعی و 5G را قادر می‌سازد تا به طور همزمان اجرا شوند و فرصت‌های درآمد جدیدی را برای ارائه‌دهندگان ارتباطات باز می‌کند.

سون گفت: «اکنون با این شبکه اطلاعاتی که ما در آن بسیار به هم پیوسته ایم، (این شبکه به یک مغز عصبی بزرگ زیرساخت اطلاعاتی ژاپن تبدیل خواهد شد». “این شگفت انگیز خواهد بود.”

زیرساخت های محاسباتی و هوش مصنوعی تسریع شده در ژاپن

هوانگ بر هم افزایی عمیق بین هوش مصنوعی و روباتیک تاکید کرد و تاکید کرد که چگونه پیشرفت های هوش مصنوعی امکانات جدیدی را برای روبات ها در صنایع مختلف ایجاد کرده است.

او خاطرنشان کرد که از آنجایی که هوش مصنوعی ماشین‌ها را قادر می‌سازد تا به طور مستقل یاد بگیرند، تطبیق دهند و وظایف پیچیده را انجام دهند، روبات‌ها فراتر از برنامه‌نویسی سنتی تکامل می‌یابند.

هوانگ گفت: “امیدوارم ژاپن از آخرین دستاوردها در زمینه هوش مصنوعی بهره مند شود و آن را با تخصص جهانی شما در زمینه مکاترونیک ترکیب کند.” هیچ کشوری در جهان به اندازه ژاپن در مکاترونیک مهارت ندارد و این یک فرصت استثنایی است که باید از آن استفاده کرد.

هدف NVIDIA توسعه یک شبکه زیرساخت هوش مصنوعی ملی از طریق مشارکت با رهبران ابر ژاپنی مانند GMO Internet Group و اینترنت SAKURA است.

این زیرساخت با حمایت وزارت اقتصاد، تجارت و صنعت ژاپن، بخش هایی مانند مراقبت های بهداشتی، خودرو و روباتیک را با ارائه منابع پیشرفته هوش مصنوعی به شرکت ها و موسسات تحقیقاتی در سراسر ژاپن پشتیبانی می کند.

هوانگ افزود: “این آغاز یک دوره جدید است… ما نمی توانیم این زمان را از دست بدهیم.”

اطلاعات بیشتر در مورد همه اطلاعیه های امروز را در کیت مطبوعاتی آنلاین از NVIDIA AI Summit Japan.

بنیانگذار و مدیر عامل انویدیا، جنسن هوانگ، به ماسایوشی سون، رئیس و مدیر عامل گروه سافت‌بانک، در یک گفتگوی دوستانه در NVIDIA AI Summit ژاپن می‌پیوندد تا درباره نقش تحول‌آفرین هوش مصنوعی و موارد دیگر بحث کند.

این رویداد فقط دعوتنامه ای از 12 تا 13 نوامبر در برج پارک پرینس در منطقه میناتو توکیو برگزار می شود و رهبران صنعت را گرد هم می آورد تا پیشرفت های هوش مصنوعی مولد، رباتیک و دیجیتالی سازی صنعتی را بررسی کنند.

Call to action: بلیت‌های این رویداد فروخته شده است، اما می‌توانید از طریق پخش زنده یا جلسات را به صورت درخواستی تماشا کنید.

بیش از 50 جلسه و نمایش زنده، نوآوری‌های NVIDIA و شرکای آن را به نمایش می‌گذارند، از مدل‌های زبان بزرگ، معروف به LLM، تا ربات‌های مجهز به هوش مصنوعی و دوقلوهای دیجیتال را پوشش می‌دهند.

هوانگ و پسرش در مورد نقش تحول‌آفرین هوش مصنوعی و تلاش‌های پیشرو در زمینه هوش مصنوعی بحث خواهند کرد.

سون در شرکت‌هایی در سراسر جهان سرمایه‌گذاری کرده است که پتانسیل رشد مبتنی بر هوش مصنوعی را از طریق SoftBank Vision Funds نشان می‌دهند. هوانگ منجر به ظهور NVIDIA به یک رهبر جهانی در هوش مصنوعی و محاسبات سریع شده است.

یکی از موضوعات اصلی: ابتکار زیرساخت هوش مصنوعی ژاپن که توسط NVIDIA و شرکت های محلی پشتیبانی می شود. این سرمایه گذاری کلیدی برای جاه طلبی های هوش مصنوعی کشور است.

رهبران METI و کارشناسانی مانند Shunsuke Aoki از Turing Inc. تحقیق در مورد اینکه چگونه هوش مصنوعی مستقل می تواند نوآوری را تقویت کند و استقلال فن آوری ژاپن را ارتقا دهد.

در روز چهارشنبه، 13 نوامبر، دو جلسه اصلی، بینش عمیق تری را در مورد سفر هوش مصنوعی ژاپن ارائه خواهد کرد:

• حال و آینده هوش مصنوعی مولد در ژاپن: پروفسور یوتاکا ماتسو از دانشگاه توکیو پیشرفت‌های هوش مصنوعی مولد و تأثیر آن بر سیاست و استراتژی تجاری را بررسی خواهد کرد. منتظر بحث در مورد فرصت ها و چالش هایی باشید که ژاپن با پیشروی در زمینه نوآوری های هوش مصنوعی با آن روبرو است.
• هوش مصنوعی مستقل و نقش آن در آینده ژاپن: گروهی متشکل از چهار متخصص به مفهوم هوش مصنوعی مستقل می پردازند. سخنرانانی مانند Takuya Watanabe از METI و Hironobu Tamba از SoftBank بحث خواهند کرد که چگونه هوش مصنوعی مستقل می تواند استراتژی های تجاری را تسریع کند و استقلال فن آوری ژاپن را تقویت کند.

این جلسات نشان می دهد که ژاپن چگونه خود را در خط مقدم توسعه هوش مصنوعی قرار می دهد. بینش عملی در مورد موج بعدی نوآوری و سیاست هوش مصنوعی در دستور کار است.

کارشناسانی از Sakana AI، Sony، دانشگاه علوم توکیو و Yaskawa Electric از جمله کسانی خواهند بود که پیشرفت‌هایی را در بخش‌هایی مانند مراقبت‌های بهداشتی، روباتیک و مراکز داده ارائه می‌کنند.

این اجلاس همچنین شامل کارگاه های عملی، از جمله یک جلسه تمام روزه در روز سه شنبه، 12 نوامبر با عنوان “ساخت عوامل RAG با LLM” خواهد بود.

این کارگاه که توسط کارشناسان NVIDIA رهبری می شود، تجربه عملی در توسعه عوامل بازیابی تقویت شده یا RAG ها با استفاده از مدل های زبانی در مقیاس بزرگ ارائه می دهد.

اجلاس NVIDIA AI Summit در توکیو با ترکیبی از بحث‌های آینده‌نگر و برنامه‌های کاربردی در دنیای واقعی، پیشرفت مداوم ژاپن در زمینه هوش مصنوعی و مشارکت آن در چشم‌انداز جهانی هوش مصنوعی را برجسته خواهد کرد.

گفتگوی زنده بین سون و هوانگ را از طریق جریان مستقیم دنبال کنید یا جلسات را به صورت درخواستی تماشا کنید.

این پنجشنبه GFN، عضویت GeForce NOW Priority بهبودها و نام جدیدی برای همراهی با آنها خواهد داشت. Performance Membership جدید، بازی‌های ممتاز GeForce را ارائه می‌کند – بدون تغییر در هزینه عضویت ماهانه.

بازیکنانی که برای تصمیم‌گیری بین عضویت‌های Performance و Ultimate مشکل دارند، می‌توانند هر دو را برای یک چرخش با Day Pass استفاده کنند، اکنون ۲۵٪ تخفیف برای مدت زمان محدود. مجوزهای روزانه به شما امکان دسترسی به 24 ساعت متوالی بازی ابری قدرتمند را می دهد.

علاوه بر این، هفت بازی جدید در این هفته در دسترس هستند که به بیش از 2000 بازی در کتابخانه GeForce NOW می پیوندند.

زمان درخشش

عضویت در عملکرد همان مزایای عالی بازی را حفظ می کند و اکنون بدون هزینه اضافی تجربه پخش جریانی پیشرفته ای را برای اعضا فراهم می کند.

اعضای پرفورمنس می‌توانند تا رزولوشن 1440p را پخش کنند – که نسبت به وضوح قبلی 1080p افزایش یافته است – و بازی را با وضوح فراگیر و وسیع تجربه کنند. آنها همچنین می‌توانند تنظیمات گرافیکی درون بازی را در جلسات استریم ذخیره کنند، از جمله ویژگی‌های NVIDIA RTX در عناوین پشتیبانی‌شده.

همه اعضای اولویت فعلی به طور خودکار به عملکرد ارتقا می یابند و می توانند امروز از تجربه پخش جریانی ارتقا یافته استفاده کنند.

اعضای پرفورمنس به دستگاه‌های بازی GeForce RTX با وضوح حداکثر 1440p متصل می‌شوند. اعضای نهایی همچنان بهترین تجربه استریم را دریافت می‌کنند: اتصال به دستگاه‌های بازی GeForce RTX 4080 تا حداکثر 4K و 120 فریم در ثانیه، یا 1080p و 240 فریم در ثانیه در حالت رقابتی برای بازی‌های دارای NVIDIA Reflex.

بازیکنانی که در سطح رایگان بازی می‌کنند، اکنون آنها را از دستگاه‌های پایه پخش می‌کنند، با مشخصات متفاوتی که بازی‌های ابری سطح مبتدی و بهینه‌شده با ظرفیت را ارائه می‌دهند.

در اوایل سال آینده، GeForce NOW کمک هزینه بازی ماهیانه 100 ساعته را برای ادامه ارائه کیفیت و سرعت استثنایی – و همچنین زمان انتظار کوتاه‌تر – به اعضای Performance و Ultimate ارائه می‌کند. این محدودیت بزرگ به راحتی 94٪ از اعضا را در خود جای می دهد، که معمولاً در این بازه زمانی از خدمات به خوبی لذت می برند. اعضا می توانند از طریق پورتال حساب خود بررسی کنند که چه مدت در فضای ابری سپری کرده اند (نمونه اسکرین شات بالا را ببینید).

حداکثر 15 ساعت زمان بازی استفاده نشده به طور خودکار به ماه بعد برای اعضا منتقل می شود و ساعت های اضافی را می توان با قیمت 2.99 دلار برای 15 ساعت عملکرد اضافی یا 5.99 دلار برای 15 ساعت Ultimate اضافی خریداری کرد.

سود برای اعضای وفادار

برای تشکر از جامعه GFN برای پیوستن به انقلاب بازی‌های ابری، GeForce NOW از 31 دسامبر 2024 به اعضای فعال پولی این امکان را ارائه می‌دهد که به مدت یک سال کامل تا ژانویه 2026 به زمان بازی نامحدود ادامه دهند.

اعضای جدید می توانند با ثبت نام در GeForce NOW قبل از 31 دسامبر 2024 از این مزیت برخوردار شوند. تا زمانی که حساب یک عضو بدون وقفه و در وضعیت خوبی باقی بماند، آنها همچنان در طول سال 2025 زمان پخش نامحدودی را دریافت خواهند کرد.

این را از دست ندهید

برای کسانی که به دنبال تجربه مزایای ممتاز جدید و همه چیزهایی هستند که عضویت‌های Performance و Ultimate ارائه می‌دهند، بلیط‌های امروزی برای مدت زمان محدود ۲۵٪ تخفیف دارند.

چه با گذرنامه روز عملکرد ۲.۹۹ دلاری و چه با مجوز روز نهایی ۵.۹۹ دلار، اعضا می‌توانند ۲۴ ساعت دسترسی بدون وقفه به سرورهای بازی ابری قدرتمند NVIDIA GeForce RTX را باز کنند.

یکی دیگر از ویژگی‌های جدید GeForce NOW به کاربران این امکان را می‌دهد که در صورت ثبت‌نام ظرف 48 ساعت پس از تکمیل روز خود، ارزش روز خرید اخیراً در هر عضویت ماهانه را اعمال کنند.

خود را در کتابخانه ای گسترده از بیش از 2000 بازی با گرافیک پیشرفته، از جمله ویژگی های NVIDIA RTX مانند ردیابی پرتو و DLSS غوطه ور کنید. با Ultimate Day Pass، بالاترین عملکرد عضویت GeForce NOW را تجربه کنید و تا 4K با سرعت 120 فریم در ثانیه یا 1080p با سرعت 240 فریم در ثانیه تقریباً در هر دستگاهی لذت ببرید. این یک راه عالی برای تجربه بازی GeForce بالا در فضای ابری است.

بازی های جدید هیجان انگیز

اعضا می توانند به دنبال بازی های زیر باشند که این هفته برای پخش ابری موجود است:

• سیاره کوستر 2 (نسخه جدید در استیم، 6 نوامبر)
• لاک پشت های نینجا جهش یافته نوجوان: سرنوشت تقسیم شده (نسخه جدید در استیم، 6 نوامبر)
• امپراتوری مورچه ها (نسخه جدید در استیم، 7 نوامبر)
• Unrailed 2: بازگشت به مسیر (نسخه جدید در استیم، 7 نوامبر)
• شبیه ساز فروشگاه کارت TCG (بخار)
• StarCraft II (Xbox، در 5 نوامبر در PC Game Pass موجود است. اعضا باید دسترسی را فعال کنند.)
• StarCraft Remastered (Xbox، در 5 نوامبر در PC Game Pass موجود است. اعضا باید دسترسی را فعال کنند.)

این آخر هفته چه برنامه ای برای بازی دارید؟ به ما اطلاع دهید X یا در نظرات زیر.