CES 2025: مدیر عامل NVIDIA می گوید: هوش مصنوعی با سرعت شگفت انگیزی در حال پیشرفت است

جنسن هوانگ، بنیانگذار و مدیر عامل انویدیا، نمایشگاه CES 2025 را با سخنرانی 90 دقیقه ای آغاز کرد که شامل محصولات جدیدی برای توسعه بازی، وسایل نقلیه خودران، روباتیک و هوش مصنوعی بود.

او به حضار بیش از 6000 نفری در Michelob Ultra Arena در لاس وگاس گفت که هوش مصنوعی "با سرعت شگفت انگیزی در حال پیشرفت است".

هوانگ گفت: «این کار با هوش مصنوعی شناختی – درک تصاویر، کلمات و صداها – شروع شد – ایجاد متون، تصاویر و صدا عمل کن».

Huang توضیح داد که پردازنده های گرافیکی و پلتفرم های NVIDIA در قلب این تحول قرار دارند و امکان پیشرفت در صنایع از جمله بازی، روباتیک و وسایل نقلیه خودران (AVs) را فراهم می کنند.

سخنرانی اصلی Huang نشان داد که چگونه آخرین نوآوری های NVIDIA این دوره جدید هوش مصنوعی را با چندین اعلامیه پیشگامانه، از جمله:

هوانگ صحبت خود را با تأمل در سفر سه دهه ای انویدیا آغاز کرد. در سال 1999، NVIDIA واحد پردازش گرافیکی قابل برنامه ریزی (GPU) را اختراع کرد. او گفت که از آن زمان، هوش مصنوعی مدرن اساساً روش کار محاسبات را تغییر داده است. هر لایه از فناوری تنها در 12 سال تغییر کرده است، یک تحول شگفت انگیز.

گرافیک را با سری GeForce RTX 50 متحول کنید

هوانگ گفت: «GeForce هوش مصنوعی را قادر ساخت تا به توده ها برسد و اکنون هوش مصنوعی به GeForce بازمی گردد.

این پردازنده گرافیکی NVIDIA GeForce RTX 5090 را معرفی کرد، قدرتمندترین پردازنده گرافیکی GeForce RTX تا به امروز، با 92 میلیارد ترانزیستور و ارائه 3.352 تریلیون عملیات هوش مصنوعی در ثانیه (TOPS).

هوانگ گفت: «اینجاست – سری کاملاً جدید GeForce RTX 50، معماری بلک ول»، با نگه داشتن GPU سیاه شده بالا و اشاره کرد که چگونه می تواند از هوش مصنوعی پیشرفته برای فعال کردن گرافیک پیشرفته استفاده کند. "GPU فقط یک جانور است."

هوانگ با اشاره به اینکه کارت گرافیک دارای دو فن خنک کننده است، گفت: «حتی طراحی مکانیکی آن نیز یک معجزه است.

تغییرات بیشتری از سری GPU در راه است. GPU های دسکتاپ GeForce RTX 5090 و GeForce RTX 5080 قرار است در تاریخ 30 ژانویه در دسترس باشند. دسکتاپ های GeForce RTX 5070 Ti و GeForce RTX 5070 قرار است از ماه فوریه در دسترس باشند. انتظار می رود پردازنده های گرافیکی لپ تاپ در ماه مارس معرفی شوند.

DLSS 4 ایجاد چند فریم را ارائه می دهد و با مجموعه کامل فناوری های DLSS کار می کند تا عملکرد را تا 8 برابر افزایش دهد. NVIDIA همچنین NVIDIA Reflex 2 را معرفی کرد که می تواند تاخیر کامپیوتر را تا 75% کاهش دهد.

هوانگ توضیح داد که آخرین نسل DLSS می تواند سه فریم اضافی برای هر فریمی که ما می شماریم تولید کند. "در نتیجه، ما قادر به ارائه عملکرد فوق العاده بالا هستیم، زیرا هوش مصنوعی محاسبات بسیار کمتری انجام می دهد."

RTX Neural Shaders از شبکه های عصبی کوچک برای بهینه سازی بافت ها، متریال ها و نور در گیم پلی بلادرنگ استفاده می کند. RTX Neural Faces و RTX Hair با استفاده از هوش مصنوعی مولد برای متحرک سازی واقعی ترین شخصیت های دیجیتالی، رندر صورت و مو را در زمان واقعی بهینه می کنند. فناوری RTX Mega Geometry تعداد مثلث های ردیابی اشعه را تا 100 برابر افزایش می دهد و جزئیات بیشتری را ارائه می دهد.

توسعه هوش مصنوعی فیزیکی با کیهان |

علاوه بر پیشرفت در گرافیک، هوانگ پلتفرم مدل سازمانی جهانی NVIDIA Cosmos را معرفی کرد و آن را به عنوان یک تغییر دهنده بازی در رباتیک و هوش مصنوعی صنعتی توصیف کرد.

هوانگ توضیح داد که مرز بعدی هوش مصنوعی هوش مصنوعی فیزیکی است. او این لحظه را به تاثیر دگرگون کننده مدل های زبانی بزرگ بر هوش مصنوعی مولد تشبیه کرد.

او توضیح داد: «لحظه ChatGPT برای ربات های عمومی نزدیک است.

هوانگ گفت، مانند مدل های زبان بزرگ، مدل های پایه جهانی برای توسعه ربات ها و وسایل نقلیه خودران اساسی هستند، اما همه توسعه دهندگان تجربه و منابع لازم برای آموزش توسعه دهندگان خود را ندارند.

Cosmos مدل های مولد، توکن ها و خط لوله پردازش ویدیویی را برای تامین انرژی سیستم های هوش مصنوعی فیزیکی مانند وسایل نقلیه خودران و روبات ها ادغام می کند.

Cosmos قصد دارد قدرت روشن بینی و شبیه سازی چندجهانی را به مدل های هوش مصنوعی بیاورد و آنها را قادر می سازد تا هر آینده ممکنی را شبیه سازی کنند و اقدامات بهینه را انتخاب کنند.

هوانگ توضیح داد که مدل های کیهان پیام های متن، تصویر یا ویدیو را دریافت می کنند و حالت های دنیای مجازی را در قالب ویدیو تولید می کنند. Cosmos Generations نیازهای منحصر به فرد فضاپیما و موارد استفاده از روباتیک مانند محیط های واقعی، نور و ماندگاری اشیا را در اولویت قرار می دهد.

شرکت های پیشرو روباتیک و خودرو، از جمله 1X، Agile Robots، Agility، Figer AI، Foretellix، Fourier، Galbot، Hillbot، IntBot، Neura Robotics، Skild AI، Virtual Incision، Waabi و XPENG، همراه با غول اشتراک گذاری سواری Uber، هستند. از جمله اولین شرکت ها برای ساختن جهان.

علاوه بر این، گروه موتور هیوندای در حال استفاده از فناوری NVIDIA AI و Omniverse برای ایجاد وسایل نقلیه ایمن تر و هوشمندتر، تولید فوق سریع و استقرار روباتیک پیشرفته است.

Cosmos مجوز باز است و در GitHub در دسترس است.

توسعه دهندگان را با مدل های سازمانی هوش مصنوعی توانمند کنید

فراتر از روباتیک و وسایل نقلیه خودران، NVIDIA به توسعه دهندگان و سازندگان با مدل های پایه هوش مصنوعی قدرت می دهد.

هوانگ مدل های اساسی هوش مصنوعی را برای رایانه های RTX ارائه کرد که انسان های دیجیتال، تولید محتوا، بهره وری و توسعه را بهبود می بخشد.

هوانگ گفت: «این مدل های هوش مصنوعی در هر ابر جداگانه اجرا می شوند، زیرا پردازنده های گرافیکی NVIDIA اکنون در هر ابر جداگانه در دسترس هستند. "این در هر OEM موجود است، بنابراین شما می توانید به معنای واقعی کلمه این مدل ها را بگیرید، آنها را در بسته های نرم افزاری خود ادغام کنید، عوامل هوش مصنوعی ایجاد کنید، و آنها را در هر کجا که مشتریان می خواهند نرم افزار را اجرا کنند، مستقر کنید."

این مدل ها - که به عنوان میکروسرویس NIM NVIDIA ارائه می شوند - توسط پردازنده های گرافیکی جدید سری GeForce RTX 50 شتاب می یابند.

پردازنده های گرافیکی برای اجرای سریع، پشتیبانی از محاسبات FP4 را اضافه می کنند، استنباط هوش مصنوعی را تا 2 برابر افزایش می دهند، و مدل های هوش مصنوعی را قادر می سازند به صورت محلی با حافظه کمتری نسبت به سخت افزار نسل قبلی اجرا شوند.

هوانگ پتانسیل ابزارهای جدید را برای سازندگان توضیح داد: «ما مجموعه کاملی از طرح ها را ایجاد می کنیم که اکوسیستم ما می تواند از آنها استفاده کند.

سازندگان بزرگ رایانه های شخصی و سازندگان سیستم، رایانه های شخصی RTX AI آماده NIM را با پردازنده های گرافیکی سری GeForce RTX 50 عرضه می کنند. هوانگ گفت: «کامپیوترهای شخصی مجهز به هوش مصنوعی به خانه نزدیک شما می آیند.

در حالی که این ابزارها قابلیت های هوش مصنوعی را برای محاسبات شخصی فراهم می کنند، NVIDIA همچنین در حال توسعه راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی در صنعت خودرو است، جایی که ایمنی و هوشمندی بسیار مهم هستند.

نوآوری در خودروهای خودران

هوانگ پلتفرم NVIDIA DRIVE Hyperion AV را معرفی کرد که بر اساس سیستم جدید NVIDIA AGX Thor بر روی یک تراشه (SoC) ساخته شده است، که برای مدل های هوش مصنوعی مولد طراحی شده و ایمنی عملکردی پیشرفته و قابلیت های رانندگی مستقل را ارائه می کند.

هوانگ گفت: «انقلاب خودروهای خودران اینجاست. «ساخت وسایل نقلیه خودران، مانند همه روبات ها، به سه رایانه نیاز دارد: NVIDIA DGX برای آموزش مدل های هوش مصنوعی، Omniverse برای آزمایش درایو و تولید داده های مصنوعی، و DRIVE AGX، یک ابررایانه سریع داخل خودرو».

DRIVE Hyperion، اولین پلت فرم یکپارچه AV، نسل بعدی SoC های خودرو، حسگرها و سیستم های ایمنی، مجموعه حسگرها، ایمنی فعال و پیشرانه سطح 2 را با گواهینامه توسط رهبران ایمنی خودرو مانند مرسدس بنز، JLR و Volvo Cars ادغام می کند. .

هوانگ بر نقش حیاتی داده های مصنوعی در توسعه وسایل نقلیه خودران تاکید کرد. او توضیح داد که داده های دنیای واقعی محدود است، بنابراین داده های مصنوعی برای آموزش کارخانه داده خودروهای خودمختار ضروری است.

این رویکرد با استفاده از مدل های NVIDIA Omniverse AI و Cosmos، «سناریوهای رانندگی مصنوعی را ایجاد می کند که داده های آموزشی را به طور تصاعدی افزایش می دهد».

هوانگ گفت، با استفاده از Omniverse و Cosmos، کارخانه داده های هوش مصنوعی انویدیا می تواند «صدها درایو را به میلیاردها مایل مسافت» کاهش دهد و مجموعه داده های مورد نیاز برای رانندگی ایمن و پیشرفته را به طور چشمگیری افزایش دهد.

او افزود: «ما کوه هایی از داده های آموزشی برای وسایل نقلیه خودران خواهیم داشت.

به گفته هوانگ، تویوتا، بزرگترین خودروساز جهان، خودروهای نسل بعدی خود را بر روی NVIDIA DRIVE AGX Orin که دارای سیستم عامل NVIDIA DriveOS دارای گواهی ایمنی است، خواهد ساخت.

هوانگ گفت: «همانطور که گرافیک کامپیوتری با چنین سرعتی باورنکردنی متحول شده است، سرعت توسعه وسایل نقلیه خودران نیز طی چند سال آینده به طرز چشمگیری افزایش خواهد یافت. این وسایل نقلیه قابلیت های پیشرفته و ایمن رانندگی را ارائه می دهند.

عامل هوش مصنوعی و تولید دیجیتال

NVIDIA و شرکای آن طرح های AI را برای هوش مصنوعی راه اندازی کرده اند، از جمله تبدیل PDF به پادکست برای جستجوی کارآمد و جستجوی ویدیو و خلاصه سازی برای تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی ویدیو و تصاویر - که توسعه دهندگان را قادر می سازد تا عوامل هوش مصنوعی را در هر مکانی بسازند، آزمایش کنند و اجرا کنند.

طرح های هوش مصنوعی توسعه دهندگان را قادر می سازد تا عوامل سفارشی را برای خودکارسازی گردش های کاری سازمانی مستقر کنند. این دسته جدید از طرح های شریک، نرم افزار NVIDIA AI Enterprise، از جمله میکروسرویس های NVIDIA NIM و NVIDIA NeMo را با پلتفرم های ارائه دهندگان پیشرو مانند CrewAI، Daily، LangChain، LlamaIndex، و Weights & Biases ادغام می کند.

علاوه بر این، هوانگ Llama Nemotron جدید را معرفی کرد.

توسعه دهندگان می توانند از میکروسرویس های NVIDIA NIM برای ایجاد عوامل هوش مصنوعی برای کارهایی مانند پشتیبانی مشتری، تشخیص تقلب و بهینه سازی زنجیره تامین استفاده کنند.

این مدل ها به عنوان ریزسرویس NIM NVIDIA در دسترس هستند و می توانند از عوامل هوش مصنوعی در هر سیستم سریعی استفاده کنند.

میکروسرویس های NIM NVIDIA مدیریت محتوای ویدیویی را ساده می کند، کارایی و تعامل مخاطب را در صنعت رسانه افزایش می دهد.

فراتر از برنامه های کاربردی دیجیتال، نوآوری های NVIDIA راه را برای هوش مصنوعی هموار می کند تا دنیای فیزیکی را با رباتیک متحول کند.

تمام فناوری های توانمندی که من در مورد آنها صحبت کردم، ما را قادر می سازد در چند سال آینده شاهد پیشرفت های بسیار سریع، پیشرفت های شگفت انگیز، به طور کلی در رباتیک باشیم.»

در تولید، NVIDIA Isaac GR00T Blueprint for Artificial Motion Generation به توسعه دهندگان کمک می کند تا داده های بسیار زیادی را در مورد حرکت مصنوعی تولید کنند تا ربات های خود را با استفاده از یادگیری تقلیدی آموزش دهند.

هوانگ بر اهمیت آموزش کارآمد روبات ها تاکید کرد و از Omniverse NVIDIA برای ایجاد میلیون ها حرکت مصنوعی برای آموزش ربات ها استفاده کرد.

این طرح عظیم، شبیه سازی در مقیاس بزرگ ناوگان روبات ها را ممکن می سازد، که رهبرانی مانند Accenture و KION برای اتوماسیون انبارها اتخاذ کرده اند.

این ابزارهای هوش مصنوعی راه را برای آخرین نوآوری انویدیا هموار کردند: یک کامپیوتر فوق شخصی با هوشمندی مصنوعی به نام Project DIGITS.

NVIDIA شماره پروژه را فاش می کند

هوانگ با قرار دادن NVIDIA Grace Blackwell روی هر میز و در دسترس هر توسعه دهنده هوش مصنوعی، از NVIDIA Project DIGITS رونمایی کرد.

هوانگ گفت: "من چیز دیگری دارم که می خواهم به شما نشان دهم." هیچ یک از اینها بدون این پروژه شگفت انگیز که حدوداً یک دهه پیش شروع کردیم، امکان پذیر نبود.

هوانگ میراث سفر ابرکامپیوتری هوش مصنوعی NVIDIA را برجسته کرد و داستان چگونگی ارائه اولین سیستم NVIDIA DGX را در سال 2016 به OpenAI بیان کرد. این به وضوح محاسبات هوش مصنوعی را متحول کرده است.

پروژه جدید DIGITS این ماموریت را فراتر می برد. هوانگ گفت: «هر مهندس نرم افزار، هر مهندس، هر هنرمند خلاق – هر کسی که امروزه از رایانه به عنوان ابزار استفاده می کند – به یک ابررایانه با هوش مصنوعی نیاز دارد.»

هوانگ فاش کرد که Project DIGITS با سوپرچیپ GB10 Grace Blackwell، کوچک ترین و در عین حال قدرتمندترین ابررایانه هوش مصنوعی انویدیا را نشان می دهد. هوانگ هنگام نمایش دستگاه گفت: «این جدیدترین ابررایانه هوش مصنوعی NVIDIA است. کل پشته هوش مصنوعی NVIDIA را اجرا می کند - تمام نرم افزارهای NVIDIA بر روی آن اجرا می شوند.

انتظار می رود پروژه جمع و جور و قدرتمند DIGITS در ماه می عرضه شود.

یک سال موفقیت

هوانگ در پایان سخنرانی خود گفت: "سال شگفت انگیزی بود." هوانگ دستاوردهای کلیدی انویدیا را برجسته کرد: سیستم های بلک ول، مدل های پایه فیزیکی برای هوش مصنوعی، و پیشرفت هایی در هوش مصنوعی عامل و روباتیک.

هوانگ گفت: «می خواهم از همه شما به خاطر همکاریتان تشکر کنم.

ببینید متوجه می شود در مورد اطلاعات محصولات نرم افزاری.