چگونه هوش مصنوعی ایمنی و آموزش جراحی را افزایش می دهد

مجموعه ای از فیلم های ویدئویی جراحی بدون مراقبت در حال یافتن زندگی جدیدی هستند و ابزارهای هوش مصنوعی را تقویت می کنند که به ایمن تر کردن جراحی و افزایش آموزش جراحی کمک می کنند. گروه علوم داده های جراحی (SDSC) در حال تغییر جراحی جهانی با تجزیه و تحلیل ویدئویی مبتنی بر هوش مصنوعی است که به پر کردن شکاف ها در آموزش و عمل جراحی کمک می کند.

در این قسمت از پادکست هوش مصنوعی NVIDIA، مارگو میسون-فورسایث، مدیر یادگیری ماشین در SDSC، چالش های منحصر به فرد انجام تحقیقات هوش مصنوعی به عنوان یک سازمان غیرانتفاعی، چگونگی استخراج اطلاعات جمعی از حجم عظیمی از داده های ویدئویی و راه هایی را که هوش مصنوعی می تواند به رفع آن کمک کند، مورد بحث قرار می دهد. مشکل . واقعیت تلخ این است که پنج میلیارد نفر هنوز به جراحی ایمن دسترسی ندارند.

با گوش دادن به سخنرانی کنفرانس مراقبت های بهداشتی JP Morgan توسط کیمبرلی پاول، معاون بهداشت و درمان NVIDIA، درباره SDSC بیشتر بدانید و درباره آینده هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی بیشتر بدانید.

مهر زمانی

8:01 - فرصت ها و چالش های تجزیه و تحلیل ویدئویی جراحی چیست؟

12:50 – میسون فورسایت در مورد آزمایش مدل ها و روش های جدید برای جلوتر ماندن از صنعت صحبت می کند.

18:14 - چگونه یک رویکرد غیرانتفاعی می تواند تحقیقات هوش مصنوعی را انجام دهد؟

24:05 - چگونه جامعه می تواند در SDSC مشارکت کند.

همچنین ممکن است دوست داشته باشید…

Aengus Tran یکی از بنیانگذاران Annalise.ai در مورد استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک غلط گیر املا برای بررسی سلامت

Harrison.ai annalise.ai را توسعه داد، یک سیستم هوش مصنوعی که تجزیه و تحلیل تصویر رادیوگرافی را برای بهبود سرعت و دقت تشخیصی خودکار می کند، و اکنون در Franklin.ai برای بهبود تشخیص هیستوپاتولوژی کار می کند. مدیر عامل شرکت آنگوس تران بر اهمیت استفاده از هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی برای کاهش تشخیص اشتباه و بهبود نتایج بیمار تاکید می کند.

جسیکا وایتد، بنیانگذار Mathis، در مورد استفاده از گونه های احیا کننده برای پیشرفت های پزشکی صحبت می کند.

دانشمندان در Matice Biosciences که توسط زیست شناس احیاکننده جسیکا وایت تأسیس شده اند، از هوش مصنوعی برای مطالعه قابلیت های بازسازی بافت حیواناتی مانند سمندرها و پلاناریاها استفاده می کنند و هدف آن توسعه درمانی برای کمک به انسان ها برای بهبود جراحات بدون بر جای گذاشتن جای زخم است.

شفافیت قلب: دکتر کیت شانون در مورد ایجاد تحول در سلامت قلب با استفاده از هوش مصنوعی صحبت می کند

Caristo Diagnostics یک راه حل مبتنی بر هوش مصنوعی به نام Caristo توسعه داده است که با تجزیه و تحلیل ویژگی های رادیولوژیکی در بافت چربی اطراف، التهاب عروق کرونر را در سی تی اسکن قلب تشخیص می دهد و به پزشکان کمک می کند تا برنامه های درمانی را بهبود بخشند و خطرات را پیش بینی کنند.

در پادکست هوش مصنوعی مشترک شوید

پادکست هوش مصنوعی را از طریق Amazon Music، Apple Podcasts، Google Podcasts، Google Play، Castbox، DoggCatcher، Overcast، PlayerFM، Pocket Casts، Podbay، PodBean، PodCruncher، PodKicker، SoundCloud، Spotify، Stitcher و TuneIn دریافت کنید.