موج هوش مصنوعی AI برای افزایش شارژ دریا و تمیز کردن اقیانوس با پیش بینی زمان واقعی و شبیه سازی

به آن نام الهه یونانی افسانه ها گفته می شد ، Amevitrett از فرانسه شروع می شود و داده های ماهواره ای و عفو بین الملل را برای شبیه سازی و پیش بینی جریان های اطراف ترکیب می کند.

این اثری است که باعث ایجاد موج در جمع آوری زباله های دریایی و جمع آوری در اقیانوس می شود.

مدلهای AI آمفیتریت که با سیستم عامل های NVIDIA AI و EARTH-2 کار می کنند ، در اطراف کشتی های موضعی برای مهار قدرت جریان های محیطی ، کمک به کشتی ها برای دانستن زمان سفر و همچنین مسیر بهینه. این به کاربران کمک می کند تا زمان مصرف سفر و سوخت را کاهش دهند و در پایان انتشار کربن.

الكساندر استفارد ، بنیانگذار و مدیرعامل Aphitrite گفت: "ما در یك نقطه عطف در مورد به روزرسانی پیش بینی جو اقیانوس هستیم." "طیف گسترده ای از برنامه های کاربردی وجود دارد که می توانند از مدل های AI برای علوم دریایی از اول از همه استفاده کنند ، ما از آن برای کمک به تقویت انتقال انرژی و تسکین مسائل زیست محیطی استفاده می کنیم."

بهبود جاده ها بر اساس جریان و آب و هوا

آمفیتریت ، که توسط اقیانوس های متخصص تأسیس شده است ، تأسیس شد ، یکی از اعضای برنامه NVIDIA Inception برای استارتاپ های پیشرفته-خود را با تجربه خود از سایر شرکت های مدل سازی آب و هوا متمایز کرد.

مدلهای هوش مصنوعی آمفیتریت ، متشکل از سه کیلومتر ، بر تجزیه و تحلیل یک پارامتر همزمان متمرکز است و آن را دقیق تر از روش های مدل سازی عددی جهانی متغیر توجه می کند. در این مقاله بیشتر بخوانید که روش هوش مصنوعی ، که به آن Orcast گفته می شود ، در واحدهای گرافیکی Nvidia آموزش داده می شود.

بسته به نیاز کاربر ، این متغیرها شامل جریان اقیانوس در 10 متر اول سطح هستند - کمک به کشتی ها برای بهبود سفر و کاهش مصرف سوخت - و همچنین اثرات امواج افراطی و باد - بسیار مهم است.

Evangelos Moschos ، بنیانگذار و کارمند اصلی فناوری در آمفیتریت گفت: "فقط با محاسبات NVIDIA شتاب ، می توانیم هنگام تجزیه و تحلیل داده ها در کل اقیانوس به عملکرد بهینه و موازی برسیم."

با استفاده از جدیدترین فناوری NVIDIA AI برای پیش بینی جریان های اقیانوس و آب و هوا با جزئیات ، کشتی ها می توانند سوار یا از گشت و گذار ، بهبود جاده ها و افزایش ایمنی ضمن صرفه جویی در مصرف انرژی و سوخت.

موچوس گفت: "تعداد داده های ماهواره ای عمومی موجود هنوز بسیار بیشتر از تعداد روش هایی است که افراد از این اطلاعات استفاده می کنند." "ادغام هوش مصنوعی و تصاویر ماهواره ای ، Ametterit می تواند صحت تجزیه و تحلیل های فعلی اقیانوس های جهانی را تا 2 برابر در مقایسه با روش های سنتی بهبود بخشد."

به خوبی برای مقابله با داده های اقیانوس ها تنظیم شده است

مدل های هوش مصنوعی در مورد استارتاپ ، که برای مقابله با ملوانان داده در اقیانوس توقیف شده است ، به داده های عمومی ناسا و آژانس فضایی اروپا-از جمله ماهواره Sentinel-3 بستگی دارد.

علاوه بر این ، آمفیتریت اولین مدل پیش بینی جهان را ارائه می دهد که شامل داده های مأموریت Tolling و Topography Ocean (SWOT) است - ماهواره ای که به طور مشترک توسط NBA و آژانس فضایی فرانسه با همکاری آژانس فضایی کانادا و فضای انگلیس ساخته شده است. آژانس

موچاوس گفت: "SWOT دقت بی سابقه ای از سطح اقیانوس را ارائه می دهد."

Mushos توضیح داد که تکنیک های پیش بینی آب و هوا به طور سنتی به مدل سازی عددی و دینامیک سیال حسابی متکی بوده اند ، زیرا استفاده از این روش ها برای اقیانوس دشوار است. این امر به این دلیل است که جریانهای محیطی اغلب با فیزیک غیر خطی سروکار دارند. همچنین داده های نظارت کمتری در اقیانوس آب و هوا موجود در جو وجود دارد.

Computer و Ai Vision ، که با داده های ماهواره ای در زمان واقعی کار می کنند ، قابلیت اطمینان بالاتری را برای مدل سازی فعلی و آب و هوای اطراف روشهای سنتی فراهم می کند.

آمفیتریت مدلهای AI را با استفاده از GPU NVIDIA H100 در ساختمان و در ابر-آموزش می دهد و در مدل Fourcastnet ، بخشی از Earth-2 ساخته شده است تا مدل های دید رایانه ای خود را برای پیش بینی موج توسعه دهد.

طبق مطالعه یک مورد در امتداد دریای مدیترانه ، وضوح راهنمایی دقیق NVIDIA 10 ٪ انتشار کربن کربن را کاهش می دهد.

با شروع NVIDIA ، آمفیتریت هنگام ساختن زیرساخت های محلی خود ، اعتبار ابری رایگان برای موارد GPU NVIDIA در خدمات وب آمازون ، و همچنین فرصت هایی برای همکاری با کارشناسان NVIDIA در مورد استفاده از آخرین فن آوری های شبیه سازی ، مانند Earth-2 و Fourcastnet ، پشتیبانی فنی کسب کرده است. بشر

مشتریان با مدل های آمفیتریت قایقرانی می کنند

مؤسسات و مؤسسات در سراسر جهان از مدل های هوش مصنوعی در آمفیتریت برای بهبود عملکرد خود و پایدارتر شدن آنها استفاده می کنند.

CMA-CGM ، Genavir ، Louis Dreyfus Armateurs و Orange Marine از جمله شرکت های حمل و نقل و علوم محیطی هستند که جریان ها را با استفاده از راه حل های راه اندازی تجزیه و تحلیل می کنند.

علاوه بر این ، Amevitriti با یک سازمان غیر دولتی برای کمک به ردیابی آلودگی و حذف آن در اقیانوس آرام همکاری می کند. در این ابتکار از مدل های آمفیتریت برای تجزیه و تحلیل جریانها و پیروی از مواد پلاستیکی که از پچ زباله در سواحل کالیفرنیا دور می شوند ، استفاده می کند.

مشوس خاطرنشان كرد كه راه دیگری وجود دارد كه به خودی خود تجزیه شود ، حضور تیمی از هوش مصنوعی - به رهبری دنیای چشم انداز رایانه هانا پاول - كه شامل اکثریت زنان است ، و برخی از آنها در تصویر فوق ظاهر می شوند.

موچاوس گفت: "این هنوز در این صنعت نادر است ، اما این یک چیز واقعاً افتخار در جبهه فنی است ، به خصوص که ما این شرکت را به افتخار امرتیت ، یک چهره زن قوی ، اما اغلب در تاریخ نادیده گرفته شده ایم."

در مورد بیشتر بدانید nvidia earth-2بشر