رهبران مراقبت های بهداشتی و مدیر عامل NVIDIA نوآوری های هوش مصنوعی را در صنعت به اشتراک می گذارند

هوش مصنوعی در کل بخش مراقبت های بهداشتی، از تحقیقات ژنومی گرفته تا کشف دارو، گردش کار کارآزمایی بالینی و مراقبت از بیمار، پیشرفت چشمگیری داشته است.

در گفتگوی دوستانه روز دوشنبه در خلال کنفرانس سالانه مراقبت های بهداشتی JP Morgan در سانفرانسیسکو، بنیانگذار و مدیر عامل NVIDIA جنسن هوانگ با رهبران صنعت که در هر یک از این زمینه ها برای پیشرفت علم زیست پزشکی و پاسخگویی به تقاضای جهانی برای مراقبت از بیمار پیشرفت می کنند، روی صحنه رفت.

مراقبت های بهداشتی از کمبود نیروی کار شدیدتر از هر رشته دیگری رنج می برد و بر اساس گزارش سازمان بهداشت جهانی، انتظار می رود این صنعت تا پایان دهه 10 میلیون نفر با کمبود نیروی کار مواجه شود. این مبتکران با استقرار مدل های اصلی برای محدود کردن حوزه مولکول های دارویی بالقوه و ساده سازی جریان های کاری با هوش مصنوعی عامل، به پاسخگویی به تقاضای جهانی کمک می کنند و پزشکان و محققان را قادر می سازند در زمان محدود خود به دستاوردهای بیشتری برسند.

آن ها شامل پاتریک کولیسون، یکی از بنیان گذاران استرایپ و موسسه تحقیقاتی غیرانتفاعی Arc هستند. کریستینا زورن، مدیر ارشد اداری، کلینیک مایو؛ جیکوب تیسن، مدیر عامل ایلومینا، پیشرو در فناوری توالی یابی DNA؛ و آری بسب، رئیس و مدیر عامل شرکت تحقیقات بالینی و خدمات بازرگانی IQVIA.

چهار سازمان در JP Morgan Healthcare شراکت با NVIDIA را برای پیشبرد کشف دارو، تسریع آسیب شناسی، پیشبرد تحقیقات ژنومی و پیشبرد مراقبت های بهداشتی با استفاده از هوش مصنوعی عاملی اعلام کردند.

تکامل هوش مصنوعی، از پیش بینی تا استدلال

هوانگ این رویداد را با تأمل در مورد پیشرفت های شگرف هوش مصنوعی در سال گذشته آغاز کرد که شامل مدل های زبانی بزرگ، هوش مصنوعی مولد بصری و هوش مصنوعی فیزیکی برای روباتیک می شود – و طرح چشم اندازی برای آینده ای که شامل مدل های هوش مصنوعی مؤثر با قابلیت استدلال و مشکل است. حل کردن راه حل

او گفت: «آینده هوش مصنوعی احتمالاً شامل مقدار مناسبی از تفکر خواهد بود. توانایی هوش مصنوعی در حال حاضر برای فکر کردن، برنامه ریزی و عمل، پایه و اساس راهی است که ما به جلو حرکت خواهیم کرد.»

برای حمایت از توسعه این مدل های هوش مصنوعی، انویدیا اخیراً از NVIDIA Cosmos، یک پلت فرم هوش مصنوعی فیزیکی که شامل مدل های پایه جهانی پیشرفته ای است، رونمایی کرد. این مدل ها همان رویکردی را به کار می برند که یک مدل زبانی که کلمه بعدی را در یک جمله پیش بینی می کند – به جای پیش بینی اقدام بعدی که یک روبات باید انجام دهد.

هوانگ گفت: «ایده ایجاد فریم بعدی یک ویدیو منطقی بود. "و اگر چنین است، آیا ایجاد عبارت زیر منطقی است؟"

هوش مصنوعی برای هر روش

هوانگ با هدایت یک مجری برنامه گفتگوی آخر شب، سخنرانان مهمان را یکی یکی دعوت کرد تا در مورد کار خود در تسریع تحقیقات زیست پزشکی با استفاده از نوآوری هوش مصنوعی بحث کنند.

کولیسون اولین کسی بود که در ماموریت موسسه آرک برای کمک به محققان برای رسیدگی به چالش های علمی بلندمدت با ارائه بودجه چند ساله که آنها را قادر می سازد بر روی تحقیقات نوآورانه تمرکز کنند به جای نوشتن کمک مالی مشارکت کرد - که به اعتقاد او باعث پیشرفت هایی می شود که نمی توان آن ها را دنبال کرد. شرایط امروز مدل های تامین مالی

کولیسون با اشاره به توسعه درمان های پیشگامانه مانند آنتی بیوتیک ها، شیمی درمانی و موارد دیگر در دهه های گذشته، گفت: «ما میوه های کم چسب زیادی انجام داده ایم که به راحتی قابل کشف هستند». "امروز، بسیار دشوارتر است."

سرمایه گذاری های موسسه Arc قبلاً منجر به Evo شده است، یک مدل پایه قدرتمند که زبان های DNA، RNA و پروتئین ها را درک می کند. این موسسه در حال حاضر با NVIDIA بر روی مدل های زیست شناسی بنیادی کار می کند که می تواند کاربردها را برای کشف دارو، زیست شناسی مصنوعی در سطوح مختلف پیچیدگی، بیماری ها و تحقیقات تکاملی و موارد دیگر ارتقا دهد.

در مرحله بعد، زورن از کلینیک مایو به اشتراک گذاشت که چگونه بیمارستان تحقیقاتی فناوری NVIDIA را در یکی از بزرگترین پایگاه داده های آسیب شناسی جهان برای تغییر مراقبت از سرطان با استفاده از بینش هوش مصنوعی به کار می برد.

او گفت: «ما شاهد یک تغییر الگو در مراقبت های بهداشتی بودیم که یا از درون مختل می شوید، یا می دانستیم که باید فناوری را به گونه ای در آغوش بگیریم.

زورن همچنین به اشتراک گذاشت که چگونه کلینیک مایو با سرمایه گذاری در رباتیک به کمبود کارکنان مراقبت های بهداشتی در آینده رسیدگی می کند.

او گفت: "ما در درجه اول از ربات ها برای عضویت در تیم مراقبت های بهداشتی در مناطق مراقبت های بهداشتی استفاده خواهیم کرد."

این شب با تفکر دو رهبر برجسته انفورماتیک مراقبت های بهداشتی در مورد روش هایی که مدل های هوش مصنوعی چندوجهی می توانند بینش ها را آشکار کنند و فرآیندها را برای افزایش قابلیت های متخصصان انسانی ساده کنند، به پایان رسید.

Illumina گفت: "ترکیب اطلاعات دیگر، روش های دیگر، سایر omics به ما بینش عمیق تری نسبت به زیست شناسی می دهد، اما در حالی که DNA به خودی خود بسیار دشوار بود، وقتی همه عناصر را با هم ترکیب کنید، به طور قابل توجهی دشوارتر می شود." Thyssen آنقدر پیچیده شده است که برای درک و پردازش واقعی آن به قدرت محاسباتی عظیم و هوش مصنوعی نیاز داریم.

IQVIA با NVIDIA برای ساخت مدل های اصلی سفارشی و گردش های کاری AI عاملی کار می کند که بر روی اطلاعات گسترده مراقبت های بهداشتی سازمان و تخصص در حوزه عمیق آموزش دیده اند. موارد استفاده شامل افزایش کارایی آزمایشات بالینی و بهبود برنامه ریزی برای راه اندازی تجهیزات درمانی و پزشکی است.

این شرکت متعهد به استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی است و اطمینان حاصل می کند که قابلیت های مبتنی بر هوش مصنوعی بر حفظ حریم خصوصی، رعایت مقررات و ایمنی بیمار متمرکز است.

بوسیب گفت: «فرصت در اینجا این است که سعی کنیم وابستگی ها و مجموعه ای از مراحل متوالی را که نیاز به تعاملات زیادی دارند، کاهش دهیم و بدون برخورد انسانی با آنها مقابله کنیم. ماموران هوش مصنوعی می توانند فضای سفید را حذف کنند، زمانی که انسان ها برای تکمیل این وظایف منتظر می مانند فرصتی عالی برای کاهش زمان و هزینه ها وجود دارد.

Nvidia در JPMorgan Healthcare

گفتگوی کنار آتش پس از ارائه کیمبرلی پاول، معاون بهداشت و درمان NVIDIA در کنفرانس انجام شد. پاول در سخنرانی خود در مورد همکاری های صنعتی بحث کرد و منابع جدیدی را برای توسعه دهندگان مراقبت های بهداشتی و علوم زیستی اعلام کرد.

این خدمات شامل میکروسرویس NVIDIA NIM برای GenMol، یک مدل هوش مصنوعی مولد برای تولید مولکولی با کارایی بالا و قابل کنترل - و NVIDIA BioNeMo Blueprint برای طراحی اتصال پروتئین، بخشی از مجموعه NVIDIA Blueprints از گردش های کاری مرجع در سطح سازمانی برای استفاده از عامل و مولد است. هوش مصنوعی موارد.

برای اطلاعات بیشتر از NVIDIA در کنفرانس مراقبت بهداشتی JP Morgan، به صدای جلسه پاول گوش دهید.

اشتراک در اخبار بهداشت و درمان از Nvidia.

تصویر اصلی بالا، از چپ به راست، جاکوب تیسن از ایلومینا، کریستینا زورن از کلینیک مایو، پاتریک کولیسون از موسسه Arc، آری بابیب از IQVIA، و جنسن هوانگ از NVIDIA.